ეკონომიკური ინფორმატიკის ობიექტი და საგანი. ეკონომიკური ინფორმატიკა. ეკონომიკური ინფორმატიკის სტრუქტურა

უკრაინის განათლების სამინისტრო

კიევის ეროვნული ეკონომიკური უნივერსიტეტი

"ეკონომიკური ინფორმატიკა"

შესავალი.

ადამიანი ყოველთვის და თავისი საქმიანობის ყველა სფეროში იღებდა გადაწყვეტილებებს. გადაწყვეტილების მიღების მნიშვნელოვანი სფერო დაკავშირებულია წარმოებასთან. რაც უფრო დიდია წარმოების მოცულობა, მით უფრო რთულია გადაწყვეტილების მიღება და, შესაბამისად, უფრო ადვილია შეცდომის დაშვება. ჩნდება ბუნებრივი კითხვა: შესაძლებელია თუ არა კომპიუტერის გამოყენება ასეთი შეცდომების თავიდან ასაცილებლად? ამ კითხვაზე პასუხს იძლევა მეცნიერება, რომელსაც კიბერნეტიკა ჰქვია.

კიბერნეტიკა (მომდინარეობს ბერძნული "kybernetike" - მართვის ხელოვნება) - მეცნიერება ზოგადი კანონებიინფორმაციის მიღება, შენახვა, გადაცემა და დამუშავება.

კიბერნეტიკის ყველაზე მნიშვნელოვანი დარგია ეკონომიკური კიბერნეტიკა - მეცნიერება, რომელიც ეხება კიბერნეტიკის იდეებისა და მეთოდების გამოყენებას ეკონომიკურ სისტემებში.

ეკონომიკური კიბერნეტიკა იყენებს მეთოდთა ერთობლიობას ეკონომიკაში მართვის პროცესების შესასწავლად, მათ შორის ეკონომიკური და მათემატიკური მეთოდების ჩათვლით.

ამჟამად კომპიუტერების გამოყენებამ წარმოების მენეჯმენტში ფართო მასშტაბებს მიაღწია. თუმცა, უმეტეს შემთხვევაში, კომპიუტერების დახმარებით წყდება ეგრეთ წოდებული რუტინული ამოცანები, ანუ ამოცანები, რომლებიც დაკავშირებულია სხვადასხვა მონაცემების დამუშავებასთან, რომლებიც კომპიუტერების გამოყენებამდე წყდებოდა იმავე გზით, მაგრამ ხელით. პრობლემების კიდევ ერთი კლასი, რომელიც შეიძლება გადაწყდეს კომპიუტერების დახმარებით, არის გადაწყვეტილების მიღების პრობლემები. გადაწყვეტილების მისაღებად კომპიუტერის გამოსაყენებლად აუცილებელია მათემატიკური მოდელის გაკეთება.

აუცილებელია თუ არა კომპიუტერის გამოყენება გადაწყვეტილების მიღებისას?

ადამიანის შესაძლებლობები საკმაოდ მრავალფეროვანია. თუ ისინი შეკვეთილია, მაშინ შეიძლება განვასხვავოთ ორი ტიპი: ფიზიკური და გონებრივი. ადამიანი ისეა მოწყობილი, რომ ის რაც ფლობს მისთვის საკმარისი არ არის. და იწყება მისი შესაძლებლობების გაზრდის გაუთავებელი პროცესი. მეტის ასამაღლებლად ჩნდება ერთ-ერთი პირველი გამოგონება - ბერკეტი, ტვირთის გადაადგილების გასაადვილებლად - ბორბალი. ამ ინსტრუმენტებში ამ დროისთვის მხოლოდ თავად ადამიანის ენერგიაა გამოყენებული. დროთა განმავლობაში, განაცხადი იწყება გარე წყაროებიენერგია: დენთი, ორთქლი, ელექტროენერგია, ატომური ენერგია. შეუძლებელია იმის დადგენა, თუ რამდენად აღემატება გარე წყაროებიდან მოხმარებული ენერგია დღეს ადამიანის ფიზიკურ შესაძლებლობებს. რაც შეეხება ადამიანის გონებრივ შესაძლებლობებს, მაშინ, როგორც ამბობენ, ყველა უკმაყოფილოა მისი მდგომარეობით, მაგრამ კმაყოფილი გონებით. შესაძლებელია თუ არა, ადამიანი იმაზე ჭკვიანი გახადო, ვიდრე არის? ამ კითხვაზე პასუხის გასაცემად, უნდა განვმარტოთ, რომ ადამიანის მთელი ინტელექტუალური აქტივობა შეიძლება დაიყოს ფორმალიზებად და არაფორმალიზებად.

ფორმალიზებადი არის აქტივობა, რომელიც ხორციელდება გარკვეული წესების მიხედვით. მაგალითად, გამოთვლების შესრულება, დირექტორიაში ძიება, გრაფიკული სამუშაო, უდავოდ, შეიძლება დაევალოს კომპიუტერს. და როგორც ყველაფერი, რისი გაკეთებაც კომპიუტერს შეუძლია, ის ამას აკეთებს უკეთესად, ანუ უფრო სწრაფად და უკეთესად ვიდრე ადამიანი.

არაფორმალიზებადი არის ისეთი აქტივობა, რომელიც ხდება ჩვენთვის უცნობი წესების გამოყენებით. აზროვნება, მსჯელობა, ინტუიცია, საღი აზრი - ჩვენ ჯერ კიდევ არ ვიცით რა არის ეს და ბუნებრივია, ეს ყველაფერი კომპიუტერს არ შეიძლება მივანდოთ, თუნდაც იმიტომ, რომ უბრალოდ არ ვიცით, რას მივანდოთ, რა დავალება მივცეთ კომპიუტერს.

გადაწყვეტილების მიღება ერთგვარი გონებრივი აქტივობაა. ზოგადად მიღებულია, რომ გადაწყვეტილების მიღება არაფორმალური საქმიანობაა. თუმცა, ეს ყოველთვის ასე არ არის. ერთის მხრივ, ჩვენ არ ვიცით, როგორ მივიღოთ გადაწყვეტილება. და ზოგიერთი სიტყვის ახსნა სხვისი დახმარებით, როგორიცაა "ჩვენ ვიღებთ გადაწყვეტილებას საღი აზრის დახმარებით" არაფერს იძლევა. მეორე მხრივ, გადაწყვეტილების მიღების მნიშვნელოვანი ამოცანების ფორმალიზება შესაძლებელია. გადაწყვეტილების მიღების პრობლემის ერთ-ერთი სახეობა, რომელიც შეიძლება ფორმალიზებული იყოს, არის გადაწყვეტილების მიღების ოპტიმალური პრობლემები, ან ოპტიმიზაციის პრობლემები. ოპტიმიზაციის პრობლემა მოგვარებულია მათემატიკური მოდელების დახმარებით და კომპიუტერული ტექნოლოგიების გამოყენებით.

თანამედროვე კომპიუტერები აკმაყოფილებს უმაღლეს მოთხოვნებს. მათ შეუძლიათ შეასრულონ მილიონობით ოპერაცია წამში, მათ შეუძლიათ მეხსიერებაში ჰქონდეთ ყველა საჭირო ინფორმაცია, დისპლეი-კლავიატურის კომბინაცია უზრუნველყოფს დიალოგს ადამიანსა და კომპიუტერს შორის. ამასთან, არ უნდა ავურიოთ კომპიუტერების შექმნის წარმატება და მათი გამოყენების სფეროში მიღწევები. ფაქტობრივად, ყველაფერი, რაც კომპიუტერს შეუძლია, არის, პირის მიერ მოცემული პროგრამის მიხედვით, უზრუნველყოს საწყისი მონაცემების გარდაქმნა შედეგად. ნათლად უნდა გვესმოდეს, რომ კომპიუტერი არ იღებს და ვერ იღებს გადაწყვეტილებებს. გადაწყვეტილება შეიძლება მიიღოს მხოლოდ ამისთვის გარკვეული უფლებებით დაჯილდოვებულ პირ-მენეჯერს. მაგრამ კომპეტენტური მენეჯერისთვის კომპიუტერი არის შესანიშნავი ასისტენტი, რომელსაც შეუძლია განავითაროს და შესთავაზოს სხვადასხვა გადაწყვეტილებების ნაკრები. და ამ ნაკრებიდან ადამიანი აირჩევს იმ ვარიანტს, რომელიც, მისი თვალსაზრისით, უფრო შესაფერისი იქნება. რა თქმა უნდა, გადაწყვეტილების მიღების ყველა პრობლემა არ შეიძლება გადაწყდეს კომპიუტერის დახმარებით. მიუხედავად ამისა, მაშინაც კი, თუ კომპიუტერზე პრობლემის გადაწყვეტა არ დასრულდება სრული წარმატებით, ის მაინც გამოდის სასარგებლო, რადგან ეს ხელს უწყობს ამ პრობლემის უფრო ღრმა გაგებას და მის უფრო მკაცრ ფორმულირებას.

გადაწყვეტის ნაბიჯები.

1. დავალების შერჩევა

2. მოდელის შედგენა

3. ალგორითმის შედგენა

4. პროგრამირება

5. საწყისი მონაცემების შეყვანა

6. მიღებული ხსნარის ანალიზი

იმისთვის, რომ ადამიანმა კომპიუტერის გარეშე მიიღოს გადაწყვეტილება, ხშირად არაფერია საჭირო. ვიფიქრე და გადავწყვიტე. ადამიანი, კარგი თუ ცუდი, აგვარებს მის წინაშე წამოჭრილ ყველა პრობლემას. მართალია, ამ შემთხვევაში არ არსებობს სისწორის გარანტია. კომპიუტერი არანაირ გადაწყვეტილებას არ იღებს, მაგრამ მხოლოდ გადაწყვეტილებების პოვნაში ეხმარება. ეს პროცესი შედგება შემდეგი ნაბიჯებისგან:

1. ამოცანის შერჩევა.

პრობლემის გადაჭრა, განსაკუთრებით საკმაოდ რთული, საკმაოდ რთული ამოცანაა, რომელიც დიდ დროს მოითხოვს. და თუ დავალება არჩეულია წარუმატებლად, მაშინ ამან შეიძლება გამოიწვიოს დროის დაკარგვა და იმედგაცრუება გადაწყვეტილების მიღებისთვის კომპიუტერების გამოყენებაში. რა ძირითადი მოთხოვნები უნდა აკმაყოფილებდეს ამოცანას?

_ ერთი გამოსავალი მაინც უნდა არსებობდეს, რადგან თუ გადაწყვეტილებები არ არის, არჩევანის გაკეთება აღარაფერია.

ბ. მკაფიოდ უნდა ვიცოდეთ, რა გაგებით უნდა იყოს სასურველი გამოსავალი საუკეთესო, რადგან თუ არ ვიცით რა გვინდა, კომპიუტერი ვერ დაგვეხმარება საუკეთესო გადაწყვეტის არჩევაში.

ამოცანის არჩევა სრულდება მისი შინაარსობრივი ფორმულირებით. საჭიროა მკაფიოდ ჩამოვაყალიბოთ პრობლემა ჩვეულებრივ ენაზე, გამოვყოთ კვლევის მიზანი, მიუთითოთ შეზღუდვები, წამოვწიოთ ძირითადი კითხვები, რომლებზეც პასუხის მიღება გვსურს პრობლემის გადაჭრის შედეგად.

აქ უნდა გამოვყოთ ეკონომიკური ობიექტის ყველაზე მნიშვნელოვანი მახასიათებლები, ყველაზე მნიშვნელოვანი დამოკიდებულებები, რომლებიც გვინდა გავითვალისწინოთ მოდელის აგებისას. ყალიბდება კვლევის ობიექტის განვითარების ზოგიერთი ჰიპოთეზა, შესწავლილია გამოვლენილი დამოკიდებულებები და ურთიერთობები. როდესაც ამოცანის არჩევა და მისი შინაარსიანი განცხადების გაკეთება ხდება, საქმე უნდა გქონდეთ საგნის სფეროს სპეციალისტებთან (ინჟინრები, ტექნოლოგები, დიზაინერები და ა.შ.). ამ სპეციალისტებმა, როგორც წესი, კარგად იციან თავიანთი საგანი, მაგრამ ყოველთვის არ აქვთ წარმოდგენა იმაზე, თუ რა არის საჭირო კომპიუტერზე პრობლემის გადასაჭრელად. ამიტომ, პრობლემის შინაარსიანი ფორმულირება ხშირად აღმოჩნდება ზედმეტად გაჯერებული იმ ინფორმაციით, რომელიც სრულიად არასაჭიროა კომპიუტერზე მუშაობისთვის.

2. მოდელის შედგენა

ეკონომიკურ-მათემატიკური მოდელი გაგებულია, როგორც შესწავლილი ეკონომიკური ობიექტის ან პროცესის მათემატიკური აღწერა, რომელშიც ეკონომიკური ნიმუშები გამოხატულია აბსტრაქტული ფორმით მათემატიკური ურთიერთობების გამოყენებით.

მოდელის შედგენის ძირითადი პრინციპები ემყარება შემდეგ ორ ცნებას:

1. პრობლემის ჩამოყალიბებისას საჭიროა სიმულირებული ფენომენის საკმაოდ ფართოდ გაშუქება. წინააღმდეგ შემთხვევაში, მოდელი არ მისცემს გლობალურ ოპტიმალს და არ ასახავს საკითხის არსს. საშიშროება ის არის, რომ ერთი ნაწილის ოპტიმიზაცია შეიძლება იყოს სხვების ხარჯზე და მთლიანი ორგანიზაციის საზიანოდ.

2. მოდელი უნდა იყოს რაც შეიძლება მარტივი. მოდელი უნდა იყოს ისეთი, რომ შესაძლებელი იყოს მისი შეფასება, ტესტირება და გაგება, ხოლო მოდელიდან მიღებული შედეგები ნათელი უნდა იყოს როგორც მისი შემქმნელისთვის, ასევე გადაწყვეტილების მიმღებისთვის.

პრაქტიკაში, ეს ცნებები ხშირად ეწინააღმდეგება, პირველ რიგში იმიტომ, რომ არსებობს ადამიანური ელემენტი ჩართული მონაცემთა შეგროვებასა და შეყვანაში, შეცდომების შემოწმებასა და შედეგების ინტერპრეტაციაში, რაც ზღუდავს მოდელის ზომას, რომელიც შეიძლება დამაკმაყოფილებლად გაანალიზდეს. მოდელის ზომა გამოიყენება როგორც შემზღუდველი ფაქტორი და თუ გვინდა გავზარდოთ დაფარვის სიგანე, მაშინ უნდა შევამციროთ დეტალი და პირიქით.

მოდით შემოვიტანოთ მოდელის იერარქიის კონცეფცია, სადაც იერარქიის უფრო მაღალ საფეხურებზე გადასვლისას იზრდება სიგანე და მცირდება დეტალები. უფრო მაღალ დონეზე, თავის მხრივ, ყალიბდება შეზღუდვები და მიზნები ქვედა საფეხურებისთვის.

მოდელის აგებისას ასევე აუცილებელია დროის ასპექტის გათვალისწინება: დაგეგმვის ჰორიზონტი ძირითადად იზრდება იერარქიის ზრდასთან ერთად. თუ მთელი კორპორაციის გრძელვადიანი დაგეგმვის მოდელი შეიძლება შეიცავდეს რამდენიმე ყოველდღიურ დეტალს, მაშინ ცალკეული განყოფილების წარმოების დაგეგმვის მოდელი ძირითადად შედგება ასეთი დეტალებისგან.

დავალების ფორმულირებისას მხედველობაში უნდა იქნას მიღებული შემდეგი სამი ასპექტი:

1. შესწავლილი ფაქტორები: კვლევის მიზნები საკმაოდ თავისუფლად არის განსაზღვრული და დიდწილად დამოკიდებულია იმაზე, თუ რა შედის მოდელში. ამ მხრივ, ინჟინრებისთვის უფრო ადვილია, რადგან მათ მიერ შესწავლილი ფაქტორები, როგორც წესი, სტანდარტულია, ხოლო ობიექტური ფუნქცია გამოიხატება მაქსიმალური შემოსავლის, მინიმალური ხარჯების ან, შესაძლოა, გარკვეული რესურსის მინიმალური მოხმარების თვალსაზრისით. ამავდროულად, სოციოლოგები, მაგალითად, ჩვეულებრივ აყენებენ საკუთარ თავს „საზოგადოებრივი სარგებლობის“ ან მსგავსი რამის მიზანს და რთულ მდგომარეობაში აღმოჩნდებიან, რომ გარკვეული „სასარგებლო“ მიაკუთვნონ სხვადასხვა ქმედებებს, გამოხატონ იგი მათემატიკური ფორმით. .

2. ფიზიკური საზღვრები: კვლევის სივრცითი ასპექტები საჭიროებს დეტალურ განხილვას. თუ წარმოება კონცენტრირებულია ერთზე მეტ წერტილში, მაშინ აუცილებელია მოდელის შესაბამისი განაწილების პროცესების გათვალისწინება. ეს პროცესები შეიძლება მოიცავდეს საწყობის, ტრანსპორტირებისა და აღჭურვილობის დატვირთვის დაგეგმვის ამოცანებს.

3. დროითი საზღვრები: კვლევის დროითი ასპექტები იწვევს სერიოზულ დილემას. როგორც წესი, დაგეგმვის ჰორიზონტი კარგად არის ცნობილი, მაგრამ არჩევანი უნდა გაკეთდეს: ან სისტემის დინამიურად სიმულაცია დროის განრიგის მისაღებად, ან სტატიკური მუშაობის სიმულაცია დროის გარკვეულ მომენტში.

თუ მოდელირებულია დინამიური (მრავალეტაპიანი) პროცესი, მაშინ მოდელის ზომა იზრდება განსახილველი პერიოდის (ეტაპების) რაოდენობის მიხედვით. ასეთი მოდელები, როგორც წესი, კონცეპტუალურად მარტივია, ამიტომ მთავარი სირთულე მდგომარეობს უფრო მეტად კომპიუტერზე პრობლემის გადაჭრის შესაძლებლობაში მისაღებ დროში, ვიდრე დიდი რაოდენობით გამომავალი მონაცემების ინტერპრეტაციის უნარში. c ხშირად საკმარისია სისტემის მოდელის აშენება დროის გარკვეულ მომენტში, მაგალითად, ფიქსირებულ წელს, თვეში, დღეს და შემდეგ გაიმეოროთ გამოთვლები გარკვეული ინტერვალებით. ზოგადად, დინამიურ მოდელში რესურსების ხელმისაწვდომობა ხშირად მიახლოებულია და განისაზღვრება მოდელის ფარგლებს გარეთ არსებული ფაქტორებით. ამიტომ, საჭიროა გულდასმით გავაანალიზოთ, ნამდვილად არის საჭირო თუ არა მოდელის მახასიათებლების ცვლილების დროზე დამოკიდებულების ცოდნა, ან შესაძლებელია თუ არა იგივე შედეგის მიღება სტატიკური გამოთვლების გამეორებით სხვადასხვა ფიქსირებული მომენტისთვის.

3. ალგორითმის შედგენა.

ალგორითმი არის წესების სასრული ნაკრები, რომელიც საშუალებას იძლევა წმინდა მექანიკურად გადაჭრას ნებისმიერი კონკრეტული პრობლემა იმავე ტიპის ამოცანების გარკვეული კლასიდან. ეს გულისხმობს:

¨ საწყისი მონაცემები შეიძლება შეიცვალოს გარკვეულ ფარგლებში: (ალგორითმის მასივობა)

¨ წესების საწყის მონაცემებზე გამოყენების პროცესი (პრობლემის გადაჭრის გზა) ცალსახად არის განსაზღვრული: (ალგორითმის დეტერმინიზმი)

¨ წესების გამოყენების პროცესის ყოველ საფეხურზე ცნობილია, რა უნდა ჩაითვალოს ამ პროცესის შედეგად: (ალგორითმის შესრულება)

თუ მოდელი აღწერს ურთიერთობას საწყის მონაცემებსა და სასურველ მნიშვნელობებს შორის, მაშინ ალგორითმი არის მოქმედებების თანმიმდევრობა, რომელიც უნდა შესრულდეს, რათა გადავიდეს საწყისი მონაცემებიდან სასურველ მნიშვნელობებზე.

ალგორითმის დაწერის მოსახერხებელი ფორმა არის ბლოკ-სქემა. ის არა მხოლოდ საკმაოდ ნათლად აღწერს ალგორითმს, არამედ არის პროგრამის შედგენის საფუძველი. მათემატიკური მოდელების თითოეულ კლასს აქვს ამოხსნის საკუთარი მეთოდი, რომელიც დანერგილია ალგორითმში. აქედან გამომდინარე, ძალზე მნიშვნელოვანია პრობლემების კლასიფიკაცია მათემატიკური მოდელის ტიპის მიხედვით. ამ მიდგომით, სხვადასხვა შინაარსის პრობლემები შეიძლება გადაწყდეს ერთი და იგივე ალგორითმის გამოყენებით. გადაწყვეტილების მიღების პრობლემების ალგორითმები, როგორც წესი, იმდენად რთულია, რომ პრაქტიკულად შეუძლებელია მათი განხორციელება კომპიუტერის გამოყენების გარეშე.

4. პროგრამირება.

ალგორითმი იწერება ჩვეულებრივი მათემატიკური სიმბოლოების გამოყენებით. იმისათვის, რომ ის კომპიუტერმა წაიკითხოს, აუცილებელია პროგრამის დაწერა. პროგრამა არის პრობლემის გადაჭრის ალგორითმის აღწერა, რომელიც მოცემულია კომპიუტერულ ენაზე. ალგორითმები და პროგრამები გაერთიანებულია „პროგრამული უზრუნველყოფის“ კონცეფციით. დღეისათვის პროგრამული უზრუნველყოფის ღირებულება კომპიუტერის ღირებულების დაახლოებით ერთნახევარია და პროგრამული უზრუნველყოფის შედარებითი ფასი მუდმივად იზრდება. უკვე დღეს, შეძენის საგანია სწორედ პროგრამული უზრუნველყოფა, ხოლო თავად კომპიუტერი არის მხოლოდ კონტეინერი, შეფუთვა მისთვის.

ყველა ამოცანისთვის არ არის საჭირო ინდივიდუალური პროგრამის შედგენა. დღეისათვის შეიქმნა მძლავრი თანამედროვე პროგრამული ინსტრუმენტები - აპლიკაციის პროგრამული პაკეტები (APP).

PPP არის მოდელის, ალგორითმის და პროგრამის კომბინაცია. ხშირად, დავალების შესასრულებლად, შეგიძლიათ აირჩიოთ მზა პაკეტი, რომელიც მშვენივრად მუშაობს, აგვარებს ბევრ პრობლემას, რომელთა შორის შეგიძლიათ იპოვოთ ჩვენი. ამ მიდგომით, ბევრი ამოცანა საკმარისად სწრაფად მოგვარდება, რადგან თქვენ არ გჭირდებათ პროგრამირების გაკეთება.

თუ შეუძლებელია PPP-ის გამოყენება პრობლემის გადასაჭრელად მისი ან მოდელის შეცვლის გარეშე, მაშინ ან მოდელი უნდა იყოს მორგებული PPP შეყვანაზე, ან PPP შეყვანა უნდა შეიცვალოს ისე, რომ მოდელი შევიდეს მასში.

ამ პროცესს ადაპტაცია ეწოდება. თუ შესაფერისი PPP არის კომპიუტერის მეხსიერებაში, მაშინ მომხმარებლის ამოცანაა შეიყვანოს საჭირო მონაცემები საძიებლად და მიიღოს სასურველი შედეგი.

5. საწყისი მონაცემების შეყვანა.

საწყისი მონაცემების კომპიუტერში შესვლამდე, ისინი, რა თქმა უნდა, უნდა შეგროვდეს. უფრო მეტიც, არა ყველა საწყისი მონაცემი, რომელიც ხელმისაწვდომია წარმოებაში, როგორც ამას ხშირად ცდილობენ, არამედ მხოლოდ ის, რაც შედის მათემატიკურ მოდელში. შესაბამისად, საწყისი მონაცემების შეგროვება არა მხოლოდ მიზანშეწონილია, არამედ აუცილებელია განხორციელდეს მხოლოდ მას შემდეგ, რაც მათემატიკური მოდელი იქნება ცნობილი. პროგრამის არსებობით და კომპიუტერში საწყისი მონაცემების შეყვანით, პრობლემის გადაწყვეტას მივიღებთ.

6. მიღებული ხსნარის ანალიზი

სამწუხაროდ, საკმაოდ ხშირად მათემატიკური მოდელირება აირია კონკრეტული პრობლემის ერთჯერად გადაწყვეტაში საწყისი, ხშირად არასანდო მონაცემებით. რთული ობიექტების წარმატებული მართვისთვის აუცილებელია მოდელის მუდმივი აღდგენა კომპიუტერზე, საწყისი მონაცემების კორექტირება შეცვლილი სიტუაციის გათვალისწინებით. შეუსაბამოა დროისა და ფულის დახარჯვა მათემატიკური მოდელის შედგენაზე, რათა მასზე ერთი გამოთვლა განხორციელდეს. ეკონომიკურ-მათემატიკური მოდელი არის შესანიშნავი ინსტრუმენტი პასუხების მისაღებად კითხვებზე ფართო სპექტრზე, რომლებიც წარმოიქმნება დაგეგმვის, დიზაინისა და წარმოების დროს. კომპიუტერი შეიძლება გახდეს საიმედო ასისტენტი ყოველდღიური გადაწყვეტილებების მიღებაში, რომლებიც წარმოიქმნება წარმოების ოპერატიული მართვის პროცესში.

აღწერილობითი შეზღუდვები

ეს შეზღუდვები აღწერს შესასწავლი სისტემის ფუნქციონირებას. ისინი წარმოადგენენ ბალანსის განტოლებების სპეციალურ ჯგუფს, რომლებიც დაკავშირებულია ცალკეული ბლოკების მახასიათებლებთან, როგორიცაა მასა, ენერგია, ხარჯები. ის ფაქტი, რომ ხაზოვანი პროგრამირების მოდელში ბალანსის განტოლებები უნდა იყოს წრფივი, გამორიცხავს ისეთი ფუნდამენტურად არაწრფივი დამოკიდებულებების წარმოდგენის შესაძლებლობას, როგორიცაა რთული ქიმიური რეაქციები. თუმცა, ოპერაციული პირობების ის ცვლილებები, რომლებიც იძლევა ხაზოვანი აღწერილობის საშუალებას (მინიმუმ დაახლოებით) შეიძლება მხედველობაში იქნას მიღებული მოდელში. ბალანსის კოეფიციენტები შეიძლება შევიდეს ბლოკ-სქემის ზოგიერთი დასრულებული ნაწილისთვის. სტატიკური (ერთსაფეხურიანი) მოდელებში ასეთი ურთიერთობები შეიძლება იყოს

წარმოდგენილი სახით:

შეყვანა + გამომავალი = 0

დინამიური (მრავალეტაპიანი) პროცესი აღწერილია ურთიერთობებით:

შესვლა + გამოსვლა + დაგროვება = 0,

სადაც დაგროვება გაგებულია, როგორც წმინდა ზრდა განსახილველი პერიოდისთვის.

რესურსების შეზღუდვა და საბოლოო მოხმარება

ამ შეზღუდვებით, სიტუაცია საკმაოდ ნათელია. ძალიან მარტივი ფორმარესურსების შეზღუდვები არის ზედა შეზღუდვები ცვლადებზე, რომლებიც წარმოადგენს რესურსის მოხმარებას, ხოლო საბოლოო პროდუქტის მოხმარების შეზღუდვები არის ქვედა შეზღუდვები ცვლადებზე, რომლებიც წარმოადგენენ პროდუქტის წარმოებას. რესურსების ლიმიტები შემდეგია:

A i1 X 1 + ... + A ij X j + ... + A X n Bi-ში,

სადაც A ij არის i-ე რესურსის მოხმარება X j ერთეულზე, j = 1 ... n და Bi არის ხელმისაწვდომი რესურსის მთლიანი რაოდენობა.

გარე პირობები

ობიექტური ფუნქციის განმარტება

მოდელის ობიექტური ფუნქცია ჩვეულებრივ შედგება შემდეგი კომპონენტებისგან:

1) წარმოებული პროდუქტის ღირებულება.

2) ინვესტიცია შენობებსა და აღჭურვილობაში.

3) რესურსების ღირებულება.

4) საოპერაციო ხარჯები და აღჭურვილობის შეკეთების ხარჯები.

ეკონომიკური და მათემატიკური მოდელების კლასიფიკაცია

პროცესების ობიექტების ფენომენების შესწავლის მნიშვნელოვანი ნაბიჯია მათი კლასიფიკაცია, რომელიც მოქმედებს როგორც ობიექტების დაქვემდებარებული კლასების სისტემა, რომელიც გამოიყენება როგორც ობიექტთა ამ კლასებს შორის კავშირების დამყარების საშუალება. კლასიფიკაციის საფუძველია აუცილებელი თვისებებიობიექტები. იმის გამო, რომ შეიძლება ბევრი ნიშანი იყოს, შესრულებული კლასიფიკაცია შეიძლება მნიშვნელოვნად განსხვავდებოდეს ერთმანეთისგან. ნებისმიერი კლასიფიკაცია უნდა ემსახურებოდეს მიზნების მიღწევას.

კლასიფიკაციის მიზნის არჩევა განსაზღვრავს მახასიათებლების ერთობლიობას, რომლითაც მოხდება სისტემატიზებული ობიექტების კლასიფიცირება. ჩვენი კლასიფიკაციის მიზანია ვაჩვენოთ, რომ ოპტიმიზაციის პრობლემები, მათი შინაარსით სრულიად განსხვავებული, შეიძლება გადაიჭრას კომპიუტერზე რამდენიმე ტიპის არსებული პროგრამული უზრუნველყოფის გამოყენებით.

აქ მოცემულია კლასიფიკაციის მახასიათებლების რამდენიმე მაგალითი:

1 გამოყენების სფერო

3. მათემატიკური მოდელის კლასი

ყველაზე გავრცელებული ოპტიმიზაციის პრობლემები, რომლებიც წარმოიქმნება ეკონომიკაში, არის ხაზოვანი პროგრამირების პრობლემები. ეს გავრცელება აიხსნება შემდეგით:

1) მათი დახმარებით წყვეტენ რესურსების განაწილების პრობლემებს, რომლებსაც

ძალიან დიდი რაოდენობით ძალიან განსხვავებული ამოცანები

2) შემუშავებულია მათი გადაჭრის სანდო მეთოდები, რომლებიც დანერგილია მიწოდებულ პროგრამულ უზრუნველყოფაში

3) რიგი უფრო რთული ამოცანები დაყვანილია ხაზოვანი პროგრამირების ამოცანებამდე

მათემატიკური მოდელირება მენეჯმენტსა და დაგეგმარებაში

ერთ-ერთი ძლიერი ინსტრუმენტი, რომელიც კომპლექსური სისტემების მართვაზე პასუხისმგებელ ადამიანებს აქვთ, არის მოდელირება. მოდელი არის რეალური ობიექტის, სისტემის ან კონცეფციის წარმოდგენა რაიმე ფორმით, რომელიც განსხვავდება მათი რეალური რეალური არსებობისგან. როგორც წესი, მოდელი ემსახურება როგორც ხელსაწყოს ახსნას, გაგებას ან გაუმჯობესებას. მათემატიკური მოდელების ანალიზი მენეჯერებს და სხვა ლიდერებს აძლევს ეფექტურ ინსტრუმენტს, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას სისტემების ქცევის პროგნოზირებისთვის და მიღებული შედეგების შესადარებლად. მოდელირება საშუალებას გაძლევთ იწინასწარმეტყველოთ ალტერნატიული ქმედებების შედეგები ლოგიკური გზით და საკმარისად დარწმუნებით აჩვენოთ, თუ რომელი მათგანი უნდა იყოს სასურველი.

საწარმოს აქვს გარკვეული ტიპის რესურსები, მაგრამ მთლიანი რესურსები შეზღუდულია. ამიტომ დგება მნიშვნელოვანი ამოცანა: ოპტიმალური ვარიანტის არჩევა, რომელიც უზრუნველყოფს მიზნის მიღწევას რესურსების მინიმალური დახარჯვით. ამრიგად, წარმოების ეფექტური მენეჯმენტი გულისხმობს პროცესის ისეთ ორგანიზაციას, რომელშიც არა მხოლოდ მიიღწევა მიზანი, არამედ მიიღება გარკვეული ეფექტურობის კრიტერიუმის უკიდურესი (MIN,MAX) მნიშვნელობა:

K = F(X1,X2,...,Xn) -> MIN(MAX)

ფუნქცია K არის მიზნის მიღწევისკენ მიმართული მოქმედების შედეგის მათემატიკური გამოხატულება და ამიტომ მას ობიექტური ფუნქცია ეწოდება.

რთული წარმოების სისტემის ფუნქციონირება ყოველთვის განისაზღვრება დიდი რაოდენობით პარამეტრებით. ოპტიმალური გადაწყვეტის მისაღებად, ზოგიერთი პარამეტრი უნდა იყოს მაქსიმუმზე გადაყვანილი, ზოგი კი მინიმუმამდე. ჩნდება კითხვა: არის კი ისეთი გამოსავალი, რომელიც საუკეთესოდ დააკმაყოფილებს ყველა მოთხოვნას ერთდროულად? შეგიძლიათ დარწმუნებით უპასუხოთ - არა. პრაქტიკაში, გამოსავალი, რომელიც აძლიერებს ნებისმიერ მაჩვენებელს, ჩვეულებრივ, არ ქმნის სხვა ექსპონენტებს არც მაქსიმუმს, არც მინიმალურს. ამიტომ, გამონათქვამები, როგორიცაა: უმაღლესი ხარისხის პროდუქციის დაბალ ფასად წარმოება - ეს მხოლოდ საზეიმო ფრაზაა, არსებითად არასწორია. სწორი იქნება თუ ვიტყვით: მიიღოთ უმაღლესი ხარისხის პროდუქტი იმავე ფასად, ან შეამციროთ წარმოების ღირებულება მისი ხარისხის შემცირების გარეშე, თუმცა ასეთი გამოთქმები ნაკლებად ლამაზად ჟღერს, მაგრამ ნათლად განსაზღვრავს მიზნებს. მიზნის არჩევა და მისი მიღწევის კრიტერიუმის, ანუ ობიექტური ფუნქციის ფორმულირება, ყველაზე რთული პრობლემაა ჰეტეროგენული ცვლადების გაზომვისა და შედარებისთვის, რომელთაგან ზოგიერთი პრინციპში შეუდარებელია ერთმანეთთან: მაგალითად, უსაფრთხოება და ღირებულება, ან ხარისხი და სიმარტივე. მაგრამ სწორედ ასეთი სოციალური, ეთიკური და ფსიქოლოგიური ცნებები ხშირად მოქმედებს როგორც მოტივაციის ფაქტორები მიზნისა და ოპტიმალური კრიტერიუმის განსაზღვრისას. წარმოების მართვის რეალური ამოცანებისას მხედველობაში უნდა იქნას მიღებული, რომ ზოგიერთი კრიტერიუმი უფრო მნიშვნელოვანია, ვიდრე სხვები. შესაძლებელია ასეთი კრიტერიუმების რანჟირება, ანუ მათი შედარებითი მნიშვნელობისა და პრიორიტეტის დადგენა. ასეთ პირობებში აუცილებელია ოპტიმალურად ჩაითვალოს ისეთი გადაწყვეტა, რომელშიც უმაღლესი პრიორიტეტის მქონე კრიტერიუმები იღებენ მაქსიმალურ მნიშვნელობებს. ამ მიდგომის შემზღუდველი შემთხვევაა მთავარი კრიტერიუმის შერჩევის პრინციპი. ამ შემთხვევაში, ერთ-ერთი კრიტერიუმი აღებულია, როგორც მთავარი, მაგალითად, ფოლადის სიმტკიცე, პროდუქტის კალორიული შემცველობა და ა.შ. ამ კრიტერიუმის მიხედვით, ოპტიმიზაცია ხორციელდება, დანარჩენებს მხოლოდ ერთი პირობა ეკისრება, რომ ისინი არ იყოს ნაკლები მოცემული სიდიდეებზე. შეუძლებელია ჩვეულებრივი არითმეტიკული ოპერაციების განხორციელება რანჟირებულ პარამეტრებს შორის, შესაძლებელია მხოლოდ მათი მნიშვნელობების იერარქიის და პრიორიტეტების მასშტაბის დადგენა, რაც მნიშვნელოვანი განსხვავებაა საბუნებისმეტყველო მეცნიერებებში მოდელირებისგან.

რთული ტექნიკური სისტემების დიზაინის, ფართომასშტაბიანი წარმოების მართვის ან სამხედრო ოპერაციების მართვისას, ანუ იმ სიტუაციებში, როდესაც აუცილებელია პასუხისმგებელი გადაწყვეტილებების მიღება, დიდი მნიშვნელობა აქვს პრაქტიკულ გამოცდილებას, რაც შესაძლებელს გახდის ყველაზე მნიშვნელოვანი ფაქტორების იდენტიფიცირებას. სიტუაცია მთლიანად და აირჩიე საუკეთესო გზა მიზნის მისაღწევად. გამოცდილება ასევე ხელს უწყობს წარსულში მსგავსი შემთხვევების პოვნას და, თუ ეს შესაძლებელია, თავიდან აიცილოთ მცდარი ქმედებები. გამოცდილებაში იგულისხმება არა მხოლოდ გადაწყვეტილების მიმღების საკუთარი პრაქტიკა, არამედ სხვისი გამოცდილებაც, რომელიც აღწერილია წიგნებში, შეჯამებულ ინსტრუქციებში, რეკომენდაციებსა და სხვა სახელმძღვანელო მასალებში. ბუნებრივია, როცა გამოსავალი უკვე გამოცდილია, ანუ ცნობილია, რომელი გამოსავალი საუკეთესოდ აკმაყოფილებს დასახულ მიზნებს, ოპტიმალური კონტროლის პრობლემა არ არსებობს. თუმცა, სინამდვილეში, თითქმის არასოდეს არის სრულიად იდენტური სიტუაციები, ამიტომ გადაწყვეტილებები და მართვა ყოველთვის არასრული ინფორმაციის პირობებში უნდა იქნეს მიღებული. ასეთ შემთხვევებში დაკარგული ინფორმაციის მოპოვებას ცდილობენ გამოცნობის, ვარაუდების, სამეცნიერო კვლევის შედეგების და განსაკუთრებით სამოდელო კვლევების გამოყენებით. მეცნიერებაზე დაფუძნებული კონტროლის თეორია ძირითადად არის მეთოდების ერთობლიობა დაკარგული ინფორმაციის შესავსებად იმის შესახებ, თუ როგორ მოიქცევა საკონტროლო ობიექტი შერჩეული ზემოქმედების ქვეშ.

კონტროლირებადი ობიექტებისა და პროცესების შესახებ რაც შეიძლება მეტი ინფორმაციის მოპოვების სურვილი, მათი მომავალი ქცევის მახასიათებლების ჩათვლით, შეიძლება დაკმაყოფილდეს მოდელებზე ჩვენთვის საინტერესო თვისებების შესწავლით. მოდელი იძლევა რეალური ობიექტის წარმოდგენის საშუალებას, რაც აადვილებს და რენტაბელურს ხდის მისი ზოგიერთი თვისების შესწავლას. მხოლოდ მოდელი საშუალებას გვაძლევს შევისწავლოთ არა ყველა თვისება ერთდროულად, არამედ მხოლოდ ის, რაც ამ თვალსაზრისით ყველაზე მნიშვნელოვანია. ამიტომ, მოდელები საშუალებას გაძლევთ შექმნათ სისტემის გამარტივებული ხედვა და მიიღოთ სასურველი შედეგები უფრო მარტივად და სწრაფად, ვიდრე თავად სისტემის შესწავლისას. წარმოების სისტემის მოდელი, უპირველეს ყოვლისა, იქმნება კონტროლის განმახორციელებელი მუშაკის გონებაში. ამ მოდელზე ის გონებრივად ცდილობს წარმოიდგინოს თავად სისტემის ყველა მახასიათებელი და მისი ქცევის დეტალები, განჭვრიტოს ყველა სირთულე და განჭვრიტოს ყველა კრიტიკული სიტუაცია, რომელიც შეიძლება წარმოიშვას მუშაობის სხვადასხვა რეჟიმში. აკეთებს ლოგიკურ დასკვნებს, ასრულებს ნახატებს, გეგმებს და გამოთვლებს. თანამედროვე ტექნიკური სისტემებისა და წარმოების პროცესების სირთულე იწვევს იმ ფაქტს, რომ მათი შესწავლისთვის აუცილებელია სხვადასხვა ტიპის მოდელების გამოყენება.

უმარტივესი არის მასშტაბის მოდელები, რომლებშიც ყველა ზომის ბუნებრივი მნიშვნელობები მრავლდება მუდმივ მნიშვნელობაზე - მოდელირების მასშტაბით. დიდი ობიექტები წარმოდგენილია შემცირებული სახით, ხოლო პატარა ობიექტები გაფართოებული სახით.

ანალოგურ მოდელებში შესწავლილი პროცესები შესწავლილია არა უშუალოდ, არამედ ანალოგიური ფენომენებით, ანუ პროცესებით, რომლებსაც აქვთ განსხვავებული ფიზიკური ბუნება, მაგრამ რომლებიც აღწერილია იგივე მათემატიკური ურთიერთობებით. ასეთი მოდელირებისთვის გამოიყენება ანალოგიები მექანიკურ, თერმულ, ჰიდრავლიკურ, ელექტრო და სხვა მოვლენებს შორის. მაგალითად, ზამბარზე დატვირთვის რხევები ელექტრულ წრეში მიმდინარე რხევების მსგავსია, ხოლო ქანქარის მოძრაობა ალტერნატორის გამოსავალზე ძაბვის რხევების მსგავსია. კვლევის ყველაზე გავრცელებული მეთოდია მათემატიკური მოდელირების გამოყენება. მათემატიკური მოდელი აღწერს ფორმალურ ურთიერთობას სიმულირებული ობიექტის ან პროცესის შეყვანის პარამეტრების მნიშვნელობებსა და გამომავალ პარამეტრებს შორის. მათემატიკური მოდელირებისას, ადამიანი აბსტრაქტებს ობიექტის სპეციფიკურ ფიზიკურ ბუნებას და მასში მიმდინარე პროცესებს და განიხილავს მხოლოდ შეყვანის მნიშვნელობების გარდაქმნას გამომავალში. მათემატიკური მოდელების გაანალიზება უფრო ადვილი და სწრაფია, ვიდრე რეალური ობიექტის ქცევის ექსპერიმენტულად განსაზღვრა სხვადასხვა ოპერაციულ რეჟიმში. გარდა ამისა, მათემატიკური მოდელის ანალიზი საშუალებას გაძლევთ გამოყოთ ამ სისტემის ყველაზე მნიშვნელოვანი თვისებები, რომლებსაც განსაკუთრებული ყურადღება უნდა მიექცეს გადაწყვეტილების მიღებისას. დამატებითი უპირატესობა ის არის, რომ მათემატიკური მოდელირებისას არ არის რთული შესასწავლი სისტემის ტესტირება იდეალურ პირობებში ან, პირიქით, ექსტრემალურ პირობებში, რაც რეალური ობიექტებისთვის ან პროცესებისთვის ძვირი ან სარისკოა.

იმის მიხედვით, თუ რა ინფორმაციაზეა მენეჯერი და მისი

გადაწყვეტილების მიმღებები იცვლებიან და ასევე იცვლება გადაწყვეტილების მიღების პირობები და მათემატიკური მეთოდები, რომლებიც გამოიყენება რეკომენდაციების გასაცემად.

მათემატიკური მოდელირების სირთულე გაურკვევლობის პირობებში დამოკიდებულია უცნობი ფაქტორების ბუნებაზე. ამის საფუძველზე დავალებები იყოფა ორ კლასად.

1) სტოქასტური ამოცანები, როდესაც უცნობი ფაქტორები არის შემთხვევითი ცვლადები, რომლებისთვისაც ცნობილია ალბათობის განაწილების კანონები და სხვა სტატისტიკური მახასიათებლები.

2) გაურკვეველი ამოცანები, როდესაც უცნობი ფაქტორების აღწერა სტატისტიკური მეთოდებით შეუძლებელია.

აქ არის სტოქასტური პრობლემის მაგალითი:

კაფეს მოწყობა გადავწყვიტეთ. ჩვენ არ ვიცით რამდენი ვიზიტორი მოვა მას დღეში. ასევე უცნობია, რამდენ ხანს მოემსახურება თითოეულ ვიზიტორს. თუმცა, ამ შემთხვევითი ცვლადების მახასიათებლები სტატისტიკურად შეიძლება მივიღოთ. ეფექტურობის მაჩვენებელი, რომელიც დამოკიდებულია შემთხვევით ცვლადებზე, ასევე იქნება შემთხვევითი ცვლადი.

ამ შემთხვევაში ეფექტურობის ინდიკატორად ვიღებთ არა თვით შემთხვევით ცვლადს, არამედ მის საშუალო მნიშვნელობას და ვირჩევთ ასეთ გადაწყვეტას.

რომლის დროსაც ეს საშუალო მნიშვნელობა ხდება მაქსიმუმი ან მინიმალური.

დასკვნა.

თანამედროვე ეკონომიკურ მეცნიერებაში მნიშვნელოვან როლს ასრულებს ინფორმატიკა, რამაც განაპირობა მეცნიერების განვითარებაში ცალკე მიმართულების - ეკონომიკური ინფორმატიკის გამოყოფა. ეს ახალი მიმართულება აერთიანებს ეკონომიკას, მათემატიკას და კომპიუტერულ მეცნიერებას და ეხმარება ეკონომისტებს გადაჭრას საწარმოების საქმიანობის ოპტიმიზაციის პრობლემები, მიიღონ სტრატეგიული გადაწყვეტილებები ინდუსტრიის განვითარების შესახებ და მართონ წარმოების პროცესი.

შემუშავებული პროგრამული ბაზა ეფუძნება ეკონომიკური პროცესების მათემატიკურ მოდელებს და უზრუნველყოფს მოქნილ და საიმედო პროგნოზირების მექანიზმს. ეკონომიკური ეფექტიმენეჯმენტის გადაწყვეტილებები. კომპიუტერის დახმარებით სწრაფად წყდება ანალიტიკური ამოცანები, რომელთა გადაჭრაც ადამიანის ძალებს აღემატება.

ბოლო დროს კომპიუტერი მენეჯერისა და ეკონომისტის სამუშაო ადგილის განუყოფელი ნაწილი გახდა.

ბიბლიოგრაფია.

1. ფიგურნოვი. კომპიუტერი დამწყებთათვის. მ.: VS - 1995 წ.

2. Oseiko N. ბუღალტერია კომპიუტერის გამოყენებით. Მესამე გამოცემა. კ.: SoftArt, 1996 წ.

3. საინფორმაციო სისტემები ეკონომიკაში. მ.: VS - 1996 წ.

4. Richard B. Chase, Nicholas J. Aquilano. წარმოების და ოპერაციების მენეჯმენტი: ცხოვრების ციკლის მიდგომა. მეხუთე გამოცემა. ბოსტონი, MA: ირვინი - 1989 წ.

5. ვენცელი ე.ს. ოპერაციების კვლევა. M: VS - 1983 წ

6. Minu Mathematical programming M: რადიო და კომუნიკაცია 1978 წ

ლუგაჩოვი M.I.

მოსკოვის სახელმწიფო უნივერსიტეტი მ.ვ.ლომონოსოვი, ეკონომიკის დოქტორი, პროფესორი, ხელმძღვანელი. ეკონომიკური ინფორმატიკის დეპარტამენტი, ეკონომიკური ფაკულტეტი, TP @ econ . ში. შ

ეკონომიკური ინფორმატიკა უნივერსიტეტში

განათლება რუსეთში

საკვანძო სიტყვები

ინფორმატიკა, ეკონომიკური ინფორმატიკა, გამოყენებითი ინფორმატიკა, ბიზნეს ინფორმატიკა, IT განათლება.

ᲐᲜᲝᲢᲐᲪᲘᲐ

სტატია ეძღვნება რუსეთის უნივერსიტეტებში დისციპლინის "ეკონომიკური ინფორმატიკის" ევოლუციის აღწერას. განხილულია ეკონომიკური ინფორმატიკის ფორმირების ძირითადი წყაროები: კომპიუტერების შექმნა, გამოთვლითი მათემატიკის ფორმირება და მათემატიკური ეკონომიკა. ნაჩვენებია აკადემიკოსები L.V. Kantorovich და A.N. Tikhonov ფუნდამენტური ინტეგრაციული როლი რუსეთში IT განათლების ფუნდამენტური საფუძვლების შექმნაში. საშინაო კომპიუტერული ტექნოლოგიების გადასვლის შედეგების გაურკვევლობა IBM-360-ის ბაზაზე შექმნილი კომპიუტერების ერთიან სერიაზე "Ryad"-ზე, აღინიშნება ტრანსფორმაციის ეკონომიკური და ტექნიკური შედეგების თვალსაზრისით. განსაკუთრებული ყურადღება ეთმობა IT სპეციალისტების გადამზადებას სტანდარტების "გამოყენებითი ინფორმატიკის", "ბიზნეს ინფორმატიკის" ფარგლებში და აჩვენებს ამ ტრენინგის არასაკმარისობას გადასაჭრელად. თანამედროვე ამოცანებიეკონომია ინფორმაციული სისტემები, რომელიც ეკონომიკური ინფორმატიკის საგანია. სწორედ ეკონომისტთა კლასიკური საუნივერსიტეტო IT ტრენინგი უდევს საფუძვლად ამ სტატიაში მასალის პრეზენტაციის ლოგიკას.

ჩვენ შევეცდებით წარმოვადგინოთ რუსეთში ეკონომიკური ინფორმატიკის განვითარების სურათი, საუნივერსიტეტო სტრუქტურების დინამიკის გათვალისწინებით, რომლებიც უზრუნველყოფენ სპეციალისტების ფართო მომზადებას ზოგადად ინფორმატიკის სფეროში. ეკონომიკური ინფორმატიკა შეიქმნა ცოდნის ორი მჭიდროდ დაკავშირებული ნაკადით, რომლებიც ჩამოყალიბდა მათემატიკისა და ეკონომიკის სიღრმეში. კომპიუტერებს, რომლებიც გამოჩნდნენ მეცნიერებისა და თავდაცვის დეპარტამენტების საჭიროებებზე საპასუხოდ, აშკარად ჰქონდათ მათი გამოყენების უზარმაზარი პოტენციალი მეცნიერების ტრადიციულ (არასამხედრო) დარგებში და ეროვნული ეკონომიკა. ამ პოტენციალის რეალიზებისთვის საჭირო იყო ახალი ტიპის სპეციალისტები, რომლებსაც შეეძლოთ ეფექტურად გამოიყენონ და განავითარონ ახალი გამოთვლითი შესაძლებლობები. მოამზადეთ ასეთი

სპეციალისტებს შეეძლოთ მხოლოდ ახალი ინსტიტუტები და ფაკულტეტები, რომელთა სასწავლო გეგმები აერთიანებდა მათემატიკოსთა, ფიზიკოსთა, ეკონომისტთა, პროგრამირების დარგის სპეციალისტთა კომპეტენციებს - რომლებიც ქმნიდნენ განვითარების ფუნდამენტურ საფუძველს. საინფორმაციო ტექნოლოგიები. მომავლის ყურებისას შეიძლება აღინიშნოს, რომ შეიქმნა ასეთი ინსტიტუტები და ფაკულტეტები და წარმატებით წყვეტენ ამოცანებს IT და IS დარგში სპეციალისტების მომზადებისთვის. აქ საქმე მხოლოდ ისაა, რომ ეკონომისტებმა ამ საქმიანობაში ჯერ კიდევ არ გამოაჩინეს თავი საკმარისად.

კომპიუტერული ეპოქის დასაწყისი სსრკ-ში. მათემატიკა, ტექნოლოგია და ეკონომიკა.

მოგეხსენებათ, სსრკ-ში პირველი კომპიუტერის შექმნაზე მუშაობა - მცირე ელექტრონული გამოთვლითი მანქანა (MESM) - დაიწყო კიევში გუნდის მიერ, რომელსაც ხელმძღვანელობდა S.A. Lebedev 1948 წელს. MESM ექსპლუატაციაში შევიდა 1951 წლის დეკემბერში.

1948 წლის 4 დეკემბერს სსრკ მინისტრთა საბჭოს სახელმწიფო კომიტეტმა ეროვნულ ეკონომიკაში მოწინავე ტექნოლოგიების დანერგვისთვის დაარეგისტრირა ი. ეს გამოგონება პრაქტიკაში იქნა გამოყენებული სსრკ მეცნიერებათა აკადემიის ენერგეტიკის ინსტიტუტში, მოსკოვში, ლაბორატორიაში, რომელსაც ხელმძღვანელობდა I.S. Bruk M-1 კომპიუტერის სახით. 1952 წლის იანვარში M-1 საცდელ ექსპლუატაციაში შევიდა. ერთ-ერთმა პირველმა M-1-მა გადაჭრა პრობლემა ი.ვ.კურჩატოვის ინსტიტუტში აკადემიკოს S.L. Sobolev-ის ჯგუფის ბირთვულ კვლევებში. იგი გაკეთდა ერთ ეგზემპლარად, მაგრამ მისი არქიტექტურა და მრავალი ფუნდამენტური გადაწყვეტილება მოგვიანებით იქნა მიღებული, როგორც სერიული მანქანების "მინსკის", "რაზდანის" განვითარების საფუძველი.

მაგრამ მათემატიკა ცხოვრობდა არა მხოლოდ ტრადიციულ სამეცნიერო და საინჟინრო გამოთვლებში. 1923-24 წლებში ვ.ვ.ლეონტიევმა ჩამოაყალიბა დარგთაშორისი ბალანსის აგების პრობლემა, რომელიც მოითხოვდა დიდ გამოთვლით ძალას18. 30-იანი წლების ბოლოს გამოჩნდა L.V. კანტოროვიჩის ნაშრომები, რომლებმაც საფუძველი ჩაუყარეს მათემატიკის შეღწევას. ეკონომიკური გათვლები. ჩამოყალიბდა ცნობილი „პლაივუდის ნდობის“ პრობლემა, რომელიც საფუძველი გახდა ეკონომიკურ დაგეგმარებაში ოპტიმიზაციის მიდგომის ჩამოყალიბებისთვის. 1937 წელს, L.V. კანტოროვიჩმა, ადგილობრივი პლაივუდის ტრასტის ინჟინრების თხოვნით, მოაგვარა პოვნის პრობლემა. საუკეთესო გზა 5 ტიპის მასალის დამუშავება 8 მანქანაზე, თითოეული მათგანის გარკვეული პროდუქტიულობით თითოეული ტიპის მასალისთვის. ერთი შეხედვით მარტივ პრობლემაში, L.V. კანტოროვიჩმა დაინახა და პირველად ჩამოაყალიბა წრფივი პროგრამირების პრობლემა და შესთავაზა მისი გადაჭრის მეთოდი, მნიშვნელოვნად შეამცირა ჩამოთვლა ოპტიმალური გადაწყვეტილებების ძიებაში და დაუშვა საჭირო გამოყენება.

1973 წელს ვ.ვ.ლეონტიევი დააჯილდოვეს ნობელის პრემიაეკონომიკაზე.

კომპიუტერული ტექნიკა.19

მნიშვნელოვანი ეტაპი ლ.ვ. კანტოროვიჩი 1948 წელს გამოქვეყნდა "უსპეხის მათემატიკურ მეცნიერებებში" მისი დიდი სტატია "ფუნქციური ანალიზი და გამოყენებითი მათემატიკა", შემდეგ კი - 1956 წელს "ფუნქციური ანალიზი და გამოთვლითი მათემატიკა", რომელმაც ფუნქციური ანალიზი გამოთვლითი მათემატიკის ბუნებრივ ენად აქცია. აკადემიკოს ს.ლ. სობოლევი, რამდენიმე წელიწადში ისეთივე შეუძლებელი იყო გამოთვლითი მათემატიკის წარმოდგენა ფუნქციური ანალიზის გარეშე, როგორც კომპიუტერების გარეშე.

ფუნქციონალური ანალიზისა და გამოთვლითი მათემატიკის ერთიანობის ეს იდეები, ისევე როგორც ეკონომიკასთან კავშირი, თანმიმდევრულად განასახიერებდა ლ.ვ. კანტოროვიჩი სიცოცხლისთვის: 1948 წელს ლენინგრადის სახელმწიფო უნივერსიტეტის მათემატიკისა და მექანიკის ფაკულტეტზე "გამოთვლითი მათემატიკის" სპეციალისტების მომზადების ორგანიზებისას და მოგვიანებით - 1958 წელს - ლენინგრადის სახელმწიფო ეკონომიკის ფაკულტეტზე "ეკონომიკური კიბერნეტიკა" სპეციალობის შექმნისას. უნივერსიტეტი 1959 წელს ლ.ვ. კანტოროვიჩი გახდა ლენინგრადის სახელმწიფო უნივერსიტეტის ეკონომიკური ფაკულტეტის ცნობილი "მეექვსე კურსის" ერთ-ერთი ორგანიზატორი (და მასწავლებელი). ჩვეულებრივი მეხუთე კურსის კურსდამთავრებულები და არაერთი ახალგაზრდა ეკონომისტი ჩაირიცხნენ „მეექვსე კურსზე“ მათემატიკური მეთოდებისა და კომპიუტერების სიღრმისეული შესწავლისთვის. უნდა აღინიშნოს, რომ ამ კურსის ზოგიერთმა კურსდამთავრებულმა შესამჩნევი გავლენა მოახდინა საბჭოთა და რუსული ენის განვითარებაზე ეკონომიკაკერძოდ, ესენი არიან სსრკ მეცნიერებათა აკადემიის აკადემიკოსები: ა.გ. აღანბეგიანი, ა.ი.ანჩიშკინი, ნ.ია.პეტრაკოვი, ს.ს.შატალინი.

ბუნებრივია, რომ არ იყო იზოლირებული გამოთვლითი მათემატიკის და ეკონომიკურ-მათემატიკური მეთოდების დარგში სპეციალისტთა მომზადების განვითარების პროცესები. პარალელურად მეცნიერებასა და ეკონომიკაში კომპიუტერული ტექნოლოგიების გამოყენების საფუძვლის ფორმირების მსგავსი პროცესები მიმდინარეობდა მოსკოვსა და მოსკოვის სახელმწიფო უნივერსიტეტში.1949 წელს მოსკოვის მექანიკა-მათემატიკის ფაკულტეტზე შეიქმნა გამოთვლითი მათემატიკის განყოფილება. სახელმწიფო უნივერსიტეტს, რომელსაც 1952-1960 წლებში ხელმძღვანელობდა ჩვენს მიერ ზემოთ უკვე მოყვანილი აკადემიკოსი SL Sobolev. იმ დროს განყოფილებაში ასწავლიდნენ ისეთი გამოჩენილი სპეციალისტები, როგორებიც იყვნენ A.A. Lyapunov, M.V. Keldysh, M.R. Shura-Bura და სხვები.

1958 წელს გამოჩენილმა ეკონომისტმა და სტატისტიკოსმა, სსრკ მეცნიერებათა აკადემიის აკადემიკოსმა ვ.ს. ნემჩინოვმა შექმნა ეკონომიკური და მათემატიკური მეთოდების ლაბორატორია მეცნიერებათა აკადემიაში, ხოლო 1962 წელს მოსკოვის სახელმწიფო უნივერსიტეტის ეკონომიკურ ფაკულტეტზე, მათემატიკური მეთოდები ეკონომიკის ანალიზისთვის (MMAE). L.V. კანტოროვიჩის მე-6 წლის ცნობილი კურსდამთავრებულები - ს.ს. შატალინი (განყოფილებას ხელმძღვანელობდა ქ.

1965 წელს ლ.ვ.კანტოროვიჩმა ვ.ს. ნემჩინოვი და ვ.ვ. ნოვოჟილოვმა მიიღო ლენინის პრემია "ხაზოვანი პროგრამირების მეთოდისა და ეკონომიკის მათემატიკური მოდელების მეცნიერული განვითარებისთვის". 1975 წელს L.V. Kantorovich და T. Koopmans მიენიჭათ ნობელის პრემია ეკონომიკაში ხაზოვანი პროგრამირების საფუძვლების შექმნისთვის.

1970 -1983) და ნ.ია პეტრაკოვი - რუსეთის მეცნიერებათა აკადემიის საბაზრო პრობლემების ინსტიტუტის დირექტორი (1990 წლიდან 2014 წლამდე). თავად ლ.ვ.კანტოროვიჩი ხელმძღვანელობდა სამეცნიერო სემინარს ამ განყოფილებაში 1970-იან წლებში რამდენიმე წლის განმავლობაში. ამ განყოფილების კურსდამთავრებულთა საჭიროება დიდწილად ჩამოყალიბდა სსრკ მეცნიერებათა აკადემიის ცენტრალური ეკონომიკისა და მათემატიკის ინსტიტუტის მიერ (CEMI სსრკ მეცნიერებათა აკადემია), რომელიც შეიქმნა 1963 წელს ამავე სახელწოდების ლაბორატორიის ბაზაზე, რომელიც მრავალი წლის განმავლობაში მუშაობდა. MMAE MGU დეპარტამენტის სპეციალისტების მომზადების პროფესიული ბაგა. სსრკ მეცნიერებათა აკადემიის CEMI, რა თქმა უნდა, შეიქმნა ვ.ს. ნემჩინოვის ინიციატივითა და მონაწილეობით. აკადემიკოსი N.P. Fedorenko გახდა ინსტიტუტის პირველი დირექტორი, ხოლო 1985 წელს იგი შეცვალა აკადემიკოსი V.L. მაკაროვი, L.V. კანტოროვიჩის უახლოესი სტუდენტი.

1950-იან და 60-იან წლებში ბევრი რამ დაემატა პროგრამული უზრუნველყოფის, არა მხოლოდ ტექნოლოგიური, არამედ ეკონომიკური პროცესების სფეროში სპეციალისტების მომზადების გაფართოების აუცილებლობის შესახებ. ამას უპირველეს ყოვლისა ხელი შეუწყო გამოთვლითი მათემატიკის მიერ წარმოქმნილმა პრობლემებმა ახალი მეცნიერება„ოპერაციების კვლევა“, მარაგების მართვის პრობლემების გადაჭრის ალგორითმები, აგრეთვე საწარმოთა მართვის სამეცნიერო პრინციპების ფორმულირება. არსებობს პირველი ბიზნეს საინფორმაციო სისტემის Material Resource Planning (MRP) გამოყენების გამოცდილება, რომელიც შეიქმნა 1950-იან წლებში აშშ-ში, მაგრამ მიღებული რეალური ბიზნეს პრობლემების გამო 1960-იან წლებში. ისინიც კი, ვინც ეჭვი ეპარებოდა, საბოლოოდ დარწმუნდნენ ეკონომიკაში ელექტრონული კომპიუტერების (კომპიუტერების) გამოყენების უზარმაზარ შესაძლებლობებში.

მოსკოვის სახელმწიფო უნივერსიტეტში ამ მიმართულების განვითარების მნიშვნელოვანი ეტაპი იყო 1955 წელს პროფესორ ი. მოსკოვის სახელმწიფო უნივერსიტეტის გამოთვლითი ცენტრი გახდა გამოთვლითი მათემატიკის კათედრაზე სპეციალისტების მომზადების ბაზა. გამოთვლითმა ცენტრმა შექმნა სამეცნიერო და ტექნიკური პლატფორმა კომპიუტერული პროგრამული უზრუნველყოფის სფეროში სპეციალისტთა მომზადების კონტიგენტის მნიშვნელოვანი გაფართოებისთვის. მექანიკა-მათემატიკის ფაკულტეტის გამოთვლითი მათემატიკის დეპარტამენტისა და გამოთვლითი ცენტრის (CC MGU) ბაზაზე მოეწყო MSU-ს გამოთვლითი მათემატიკისა და კიბერნეტიკის ფაკულტეტი (CMC). ახალი ფაკულტეტის დამფუძნებელი და მისი პირველი დეკანი იყო აკადემიკოსი ა.ნ ტიხონოვი, მოსკოვის სახელმწიფო უნივერსიტეტის გამოთვლითი ცენტრის სამეცნიერო დირექტორი და მეხმათის გამოთვლითი მათემატიკის განყოფილების ხელმძღვანელი. ანდრეი ნიკოლაევიჩი იყო პირველი, ვინც არა მხოლოდ გააცნობიერა მეცნიერებისა და ეროვნული ეკონომიკის საჭიროებები ახალი ტიპის სპეციალისტისთვის, არამედ მოახერხა ქვეყანაში პერსონალის მომზადების სისტემის შექმნა გამოთვლითი მათემატიკისა და პროგრამირების სფეროში. 1970 წლის თებერვალში VMK MSU-ს ფაკულტეტის სტრუქტურის დამტკიცების შესახებ სსრკ უმაღლესი განათლების სამინისტროს ბრძანება No114 გამოიცა. მოსკოვის სახელმწიფო უნივერსიტეტის CMC ფაკულტეტი პირველი გახდა სსრკ-ს მთავარ უნივერსიტეტებში ახლად შექმნილი თითქმის 50 მსგავსი ფაკულტეტის სიაში 1970-იანი წლების დასაწყისში. გამოჩნდა კომპიუტერული პროგრამული უზრუნველყოფის სფეროში სპეციალისტების მომზადების მთელი ფილიალი,

რომელიც უნდა დაეხმარა კომპიუტერული ტექნოლოგიების შექმნისა და გამოყენების საბჭოთა პოლიტიკაში ძირითად ცვლილებებს. საუბარი იყო ქვეყნის ახალ საინფორმაციო ტექნოლოგიების სტანდარტებზე გადასვლაზე - "ერთიანი სისტემის" დანერგვაზე - კომპიუტერების ხაზი, რომელიც კოპირებდა IBM-360 სერიის ამერიკული კომპიუტერების არქიტექტურას. ასეთი გადაწყვეტის აუცილებლობა უკვე გაჩნდა: იგი ნაკარნახევი იყო ვ.მ.გლუშკოვის ხელმძღვანელობით შემუშავებული ეროვნული ავტომატური სისტემის (OGAS) კონცეფციით. OGAS შექმნილია სსრკ-ში სოციალისტური დაგეგმვისა და მართვის მეთოდების შეუფერხებელი გამოყენებისათვის აღრიცხვისა და კონტროლის ეროვნული პრობლემის გადასაჭრელად.

საბჭოთა კომპიუტერული რევოლუცია

1968 წლის 18 მარტს გამოიცა სსრკ რადიო ინდუსტრიის მინისტრის ბრძანება No138 NITSEVT-ის შექმნისა და ერთიანი კომპიუტერული სისტემის (ES COMPUTER) Ryad-ის განვითარების ხელმძღვანელ ორგანიზაციად დანიშვნის შესახებ. მას შემდეგ, კამათი და დისკუსია ევროკავშირის მანქანების წარმოების შესახებ გადაწყვეტილების მიზანშეწონილობის შესახებ IBM S/360 მთავარი არქიტექტურის კოპირებით არ ცხრება.

უნდა აღინიშნოს, რომ 1968 წლამდე სსრკ-ში კომპიუტერების შექმნა საკმაოდ ცუდად იყო კოორდინირებული. სსრკ-ს სხვადასხვა ნაწილში არსებობდა რამდენიმე საპროექტო ბიურო, რომლებმაც შეიმუშავეს შესანიშნავი მეორე თაობის კომპიუტერები, რომლებიც მუშაობდნენ სხვადასხვა მათემატიკაში და აკმაყოფილებდნენ საკუთარ ტექნოლოგიურ სტანდარტებს. უდავო ლიდერი იყო S.A. Lebedev-ის დიზაინის ბიუროს ძლიერი BESM-6, რომელმაც გამოიყენა 6-ბიტიანი სიტყვა. ეროვნულ ეკონომიკაში პოპულარული იყო მინსკის კომპიუტერები 7-ბიტიანი ბაიტით (მხოლოდ Minsk-32 კომპიუტერები, რომლებიც შექმნილია V.V. Przhyalkovsky-ის მიერ, საბოლოოდ დამზადდა დაახლოებით 3000 ცალი). ურალის სერიის მანქანების ოჯახი, რომელიც შემუშავებულია პენზაში წარმოებული B.I. რამეევის მიერ, ძალიან პროგრესული იყო. უკრაინულ "მირს", ერევნის "ნაირს", ვილნიუსის "რუტა-110"-ს, მოსკოვის "სეტუნს" ჰქონდათ თავისი უპირატესობა. (გაითვალისწინეთ, რომ უნიკალური Setun კომპიუტერი, რომელიც იყენებდა სამეულ რიცხვთა სისტემას, შეიქმნა მოსკოვის სახელმწიფო უნივერსიტეტში ნ.პ. ბრუსენცოვის ხელმძღვანელობით). არ არის საჭირო იმის დამატება, რომ თითოეულ ოჯახს ჰქონდა საკუთარი პერიფერიული მოწყობილობები და ორიგინალური პროგრამული უზრუნველყოფა. კომპიუტერების ამ ნიჭიერ და საინტერესო მრავალფეროვნებას შეეძლო სხვადასხვა ხასიათის ადგილობრივი პრობლემების გადაჭრა, მაგრამ მათი დახმარებით შეუძლებელი იყო საინფორმაციო პროცესების ორგანიზების ეროვნული ინფრასტრუქტურის შექმნა. ამრიგად, შიდა ელექტრონული კომპიუტერული ინჟინერიის განვითარების პერსპექტივების საკითხი ძალიან აქტუალური ჟღერდა. 1966 წელს, ეროვნულ ეკონომიკურ გეგმაში აღნიშნულია, რომ ახალი მესამე თაობის კომპიუტერები უნდა აშენდეს „ერთ სტრუქტურულ და მიკროელექტრონულ ტექნოლოგიურ ბაზაზე და თავსებადი პროგრამირების სისტემებზე კომპიუტერული ცენტრებისთვის და ავტომატური სისტემებიინფორმაციის დამუშავება".

ITMiVT-ის ოფიციალურ მოხსენებაში, 1966 წლის შუა პერიოდში, მკაფიო პასუხი, როგორც

მაგრამ S.A. ლებედევმა არ დაუშვა რიადის აშენება. ამასთან, აკადემიკოს V. M. გლუშკოვთან ერთად მან გამოთქვა მოსაზრება, რომ მესამე თაობის კომპიუტერების IBM S / 360 კოპირება ნიშნავს მსოფლიო სტანდარტებს რამდენიმე წლით ჩამორჩენას, რადგან S / 360 სერიის წარმოება ჯერ კიდევ 1964 წელს დაიწყო. ამ გამოჩენილმა მეცნიერებმა რომ იცოდნენ, რამდენად ოპტიმისტური იყო მათი შეფასება.

სსრკ-ში არსებული მრავალფეროვნებით, ურალის კომპიუტერები ყველაზე ახლოს იყო მესამე თაობის მოთხოვნებთან. ბაშირ ისკანდეროვიჩ რამევმა ჩამოაყალიბა და განახორციელა კომპიუტერების ოჯახის იდეა პროგრამული უზრუნველყოფის და კონსტრუქციული თავსებადობის პრინციპით დამოუკიდებლად და უფრო ადრე, ვიდრე IBM S / 360 სერია. თუმცა, 1968 წელს სსრკ რადიო მრეწველობის სამინისტროს სახელმწიფო კომისიის გადაწყვეტილების შემუშავებისას, შიდა ვერსია საერთოდ არ იყო გათვალისწინებული. დისკუსიაში მხოლოდ ამერიკული IBM და ბრიტანული ICL მონაწილეობდნენ. კომისიის მიერ გაკეთებული არჩევანი მაინც არ ტოვებს გულგრილს კომპიუტერული ტექნოლოგიების დარგის ექსპერტებს. დებატები იმის შესახებ, იყო თუ არა ეს გადაწყვეტილება სტრატეგიული შეცდომა და ვინ არის დამნაშავე, გრძელდება. სახელმწიფო კომისიების სხდომების ოქმებში აფიქსირებს ადგილობრივი დეველოპერების, ლებედევის, რამეევის, გლუშკოვის და სხვების წინააღმდეგობებს - მაგრამ სსრკ მეცნიერებათა აკადემიის პრეზიდენტის მ.ვ.კელდიშის და სსრკ რადიო ინდუსტრიის მინისტრის მტკიცე პოზიციას.

VD კალმიკოვმა გადაწყვიტა საკითხი IBM S / 360-ის კოპირების სასარგებლოდ.

ეს იყო ტრაგიკული გადაწყვეტილება საბჭოთა კომპიუტერული ინდუსტრიისთვის, რომელმაც გაანადგურა სტრატეგიული მითითებებიმისი განვითარება. საშინაო განვითარების გიგანტური ინტელექტუალური კაპიტალი წარმოებული და პერსპექტიული კომპიუტერული ტექნოლოგიების სახით, ისევე როგორც შესაბამისი პროგრამული უზრუნველყოფა, არასაჭირო გახდა მის გადამზიდავთან ერთად - მაღალკვალიფიციური სპეციალისტების დიდი რაზმი. ვიღაცამ შეძლო გადამზადება, მაგრამ ეტალონად აიღეს ახალი პროფესიონალების მომზადება. მართალია, დარჩა სამხედრო მიზნებისთვის დეველოპერების სერიოზული კონტინგენტი, რომელსაც ხელმძღვანელობდა სტუდენტი

ს.ა.ლებედევა - აკადემიკოსი ვ.ს.ბურცევი. ბურცევის ხელმძღვანელობით შემუშავებული S-300 სარაკეტო სისტემების კომპიუტერული პროგრამა დღემდე წარმატებით წყვეტს დასახულ ამოცანებს. გარდა ამისა, მის მიერ დატოვებული სამეცნიერო მემკვიდრეობა კვლავ კვებავს სუპერკომპიუტერის ტექნოლოგიების დეველოპერების იდეებს.

თუმცა, ეკონომიკის თვალსაზრისით, დარწმუნებით შეიძლება ითქვას, რომ 1968 წელს სსრკ რადიო ინდუსტრიის სამინისტროს სახელმწიფო კომისიის მიერ მიღებულ გადაწყვეტილებებს არ ჰქონდა გადამწყვეტი ძალა ეროვნული ეკონომიკისთვის. ქვეყნის. არა, ტექნოლოგიის თვალსაზრისით საუკეთესო ვარიანტსაც კი შეუძლია საშინაო კომპიუტერული ინჟინერიის განვითარების შესაძლებლობა გამოასწოროს ეროვნული ეკონომიკის არაეფექტური სოციალისტური სისტემა. იდეალისტური გეგმიური ეკონომიკა ასევე განწირული იყო, თუ OGAS პროექტი წარმატებით განხორციელდებოდა, რადგან ამ ეკონომიკაში არ არსებობდა ეკონომიკის მართვის ბუნებრივი საბაზრო მექანიზმები. დაგეგმვის ელემენტები შეიძლება იყოს კარგი და

სასარგებლოა, თუ ისინი არ აცხადებენ, რომ საყოველთაოდ გამოიყენება ყოველთვის და ყველგან. დასავლელმა ეკონომისტებმა, კერძოდ ლ.ფონ მიზესმა, ჯერ კიდევ 1920-იან წლებში დაამტკიცეს რაციონალური ეკონომიკური გაანგარიშების შეუძლებლობა სისტემაში, სადაც არ არსებობს. კერძო საკუთრებაწარმოების რესურსებზე და არ არსებობს რეალური (საბაზრო) ფასები (ფონ მიზეს თეორემა). სსრკ-ში ტექნოლოგიურ გადაიარაღებამდე საჭირო იყო ეკონომიკის რეფორმა - შეიქმნას პირობები თვითრეგულირების რეალური ეკონომიკური ინსტრუმენტების გაჩენისთვის. ასე რომ, 1968 წელს სსრკ-ში სავსებით შესაძლებელი იყო IBM-ის დავიწყება, ურალის კომპიუტერების პერსპექტიულ ოჯახზე დაყრდნობა ან ყველა არსებულის დატოვება - შეიძლება ნაკლები უარყოფითი შედეგები მოჰყვეს ეროვნულ ეკონომიკას. ამავდროულად, ძნელია უარყო მნიშვნელოვანი პროგრესი, რომელიც გამოჩნდა ეროვნული პროგრამირების ინდუსტრიის განვითარებაში, რომლის სპეციალისტებმა, საერთაშორისო სტანდარტებზე გადასვლისას, შეიძინეს სამუშაოს ორგანიზების ახალი შესაძლებლობები და მიაღწიეს დაგროვილ მსოფლიო ბიბლიოთეკებს. პროგრამების. მომზადება და გადაწყვეტილების მიღება კონკრეტულ სფეროებში, მათ შორის ეროვნულ ეკონომიკაში - ამავდროულად გამდიდრებულია ინდუსტრიის აპლიკაციების უკვე ჩამოყალიბებულ მონაცემთა ბაზებზე წვდომით.

IT ტრენინგის ახალი ერა

ასე რომ, ერთიანი კომპიუტერული პროგრამული პოლიტიკა სამეცნიერო განვითარებახოლო სსრკ-ს სახალხო ეკონომიკა საჭიროებდა მასობრივ ადექვატურ დახმარებას. საჭირო სპეციალისტების გაერთიანებული მომზადების ორგანიზების მეთოდურ მუშაობას ფაქტობრივად ხელმძღვანელობდა მოსკოვის სახელმწიფო უნივერსიტეტის CMC ფაკულტეტი, რომელიც ეყრდნობოდა სსრკ მეცნიერებათა აკადემიის უმაღლესი პროფესიონალების ავტორიტეტსა და ცოდნას. IT სპეციალისტების მომზადების მეთოდოლოგიის „აკადემიური“ დებულება შეიძლება შეშურდეს მსოფლიოს ნებისმიერ სამეცნიერო ცენტრს. ნორმატიული კომპონენტი უზრუნველყო სსრკ განათლების სამინისტრომ.

შეიძლება აღინიშნოს, რომ მსოფლიოში IT სპეციალისტების მომზადების მეთოდოლოგიური საფუძვლების შექმნაზე კონტროლი ტრადიციულად პროფესიონალთა ინტერესის სფეროა. საზოგადოებრივი ორგანიზაციები. შეერთებულ შტატებში, გამოთვლითი მანქანების ასოციაციამ (ACM) და IEEE-ს ან IEEECS-ის კომპიუტერული საზოგადოებამ იკისრა ეს როლი.

რომლებიც ამ საქმეს 1960-იანი წლებიდან ეწეოდნენ. ბოლო საუკუნე . 1965 წელს ACM ორგანიზაციის განათლების კომიტეტმა შეიმუშავა კომპიუტერული მეცნიერების ბაკალავრიატის კურსების საბაკალავრო კურსების პირველი პროექტი, რომელიც გადასინჯვის შემდეგ გამოქვეყნდა 1968 წელს მისი საბოლოო სახით და გახდა ცნობილი როგორც Curriculum 68. შემუშავებულ დოკუმენტში არ იყო ნორმატიული კომპონენტი, მას ჰქონდა სარეკომენდაციო ხასიათი ამერიკული უნივერსიტეტებისთვის, მაგრამ დე ფაქტო სწრაფად გადაიქცა. საერთაშორისო სტანდარტი IT სპეციალისტების ტრენინგი "გამოთვლითი სასწავლო გეგმა (CC)". აფინანსებს ACM და IEEE-CS

პიტერ დენინგის ჯგუფმა 1989 წელს მოამზადა მოხსენება "გამოთვლა როგორც დისციპლინა". ახალ დისციპლინაში "გამოთვლა" გამოიყო ორი კომპონენტი: "კომპიუტერული მეცნიერება" და "კომპიუტერული ინჟინერია", ამან მოიპოვა მეთოდოლოგიური განსახიერება მომავალში ფუნდამენტურ სასწავლო გეგმაში CC2001, რომელიც შემუშავებული იყო CC2005 ვერსიებში. მაგრამ SS2005 უკვე შეიცავდა ფუნდამენტურ განსხვავებას წინა ვერსიებისგან - ეს აშკარად მიუთითებს გამოყენებითი ინდუსტრიებისთვის სპეციალისტების მომზადების აუცილებლობაზე. მსოფლიო პროფესიული ორგანიზაციები AIS (Association of Information Systems) და AITP (Association for Information Technology Professionals) - ქმნიან IS2002. ახალი სრულუფლებიანი წევრი ჩნდება გამოთვლით ოჯახში - საინფორმაციო სისტემები. СС2005 "Computing" მოიცავს შემდეგ სფეროებს: კომპიუტერული ინჟინერია (კომპიუტერული ინჟინერია - CE), კომპიუტერული მეცნიერება (კომპიუტერული მეცნიერება - CS), პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინერია (პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინერია - SE), საინფორმაციო ტექნოლოგიების სისტემები (ინფორმაციული ტექნოლოგია - IT), საინფორმაციო სისტემები (ინფორმაცია). სისტემები - IS). რუსული უმაღლესი განათლება ასევე პასუხობს სპეციალისტების საჭიროებას 2000 წელს პროფესიულ საუნივერსიტეტო მომზადებაში აპლიკაციების მომზადებისთვის, შემუშავებისა და ექსპლუატაციისთვის, ჩნდება სპეციალობის ახალი სახელმწიფო საგანმანათლებლო სტანდარტი 351340 "გამოყენებითი ინფორმატიკა (რეგიონის მიხედვით)" (მინისტრის ბრძანება). რუსეთის განათლება 14.03.2000 წ.).

დოკუმენტში განმარტებულია: „კურსდამთავრებულს - კომპიუტერულ მეცნიერს (დარგის კვალიფიკაციის მქონე) უნდა ჰქონდეს სპეციალიზაცია, რომელიც განსაზღვრულია კომპიუტერული მეცნიერების მეთოდებისა და პროფესიონალურად ორიენტირებული საინფორმაციო სისტემების გამოყენების სფეროთი, კონკრეტულ სფეროში შესწავლილი დისციპლინების ჩამონათვალი, საინფორმაციო დისციპლინები. და დამთავრება საკვალიფიკაციო სამუშაო". ამავდროულად, ასევე განისაზღვრება კვალიფიციური ცოდნის გამოყენების სფერო: ”ინფორმატიკა (დარგის კვალიფიკაციის მქონე) უფრო მეტად ეხება პროფესიონალურად ორიენტირებულ გარსს (რომელსაც ის აყალიბებს, ქმნის და იყენებს), რომელიც შედგება სპეციალური. პროგრამული უზრუნველყოფა, საინფორმაციო მხარდაჭერა და ორგანიზაციული ღონისძიებები აპლიკაციის სფეროში მოქმედი სპეციფიკური პროცესების მხარდასაჭერად და ნაკლებად ეხება საინფორმაციო სისტემის ბირთვს (გამოთვლითი ხელსაწყოების კომპლექსის შემუშავება, ოპერაციული სისტემა, მონაცემთა ბაზის მართვის სისტემები და ა.შ. ).

ცოტა მოგვიანებით, 2003 წელს, გაიხსნა სპეციალობის კიდევ ერთი სტანდარტი 080500 "ბიზნეს ინფორმატიკა" (რუსეთის ფედერაციის განათლების სამინისტროს ბრძანება 2003 წლის 8 ივლისს) სპეციალისტების მომზადებისთვის, რომელთა პროფესიული საქმიანობის სფერო "მოიცავს. : საწარმოს არქიტექტურის შემუშავება, IS და ICT საწარმოს მენეჯმენტის განვითარების სტრატეგიული დაგეგმვა, ორგანიზაციული პროცესები ცხოვრების ციკლისაწარმოთა მენეჯმენტის IS და ICT, პროცესების ანალიტიკური მხარდაჭერა

გადაწყვეტილების მიღება საწარმოს მენეჯმენტისთვის“.

ამრიგად, რუსეთის ეკონომიკა იღებს "გამოყენებითი ინფორმატიკის" სპეციალისტებს, რათა უზრუნველყონ ინფორმაციული პროცესების IT მხარდაჭერა შემდეგ ინდუსტრიებში: "ეკონომიკა, სამართალი, პოლიტიკური მეცნიერება, ფსიქოლოგია, სოციოლოგია, პოლიტიკური მეცნიერება, ფსიქოლოგია, ეკოლოგია, ჰუმანიტარული და სოციალური და სხვა. პროფესიულზე ორიენტირებული საინფორმაციო სისტემები...“, ასევე „ბიზნეს ინფორმატიკის“ სპეციალისტები საწარმოებში საინფორმაციო პროცესების უზრუნველსაყოფად.

ახლა დე ფაქტო მსოფლიო მეთოდოლოგიური სტანდარტი გამოყენებითი ინდუსტრიისთვის IT სპეციალისტების მომზადებისთვის არის საინფორმაციო სისტემები 2010 (IS2010) სასწავლო პროგრამა, რომელიც შექმნილია მთელი პროფესიული IT სამყაროს მიერ Wiki რესურსის გამოყენებით. ამ მიმართულების კურსდამთავრებულთა ყველაზე სრულყოფილი პროფესიული სფერო აღწერილია СС2005-ში. აქ, ასევე, განასხვავებენ IS და IT სპეციალისტების ტრენინგის სამიზნე სფეროებს: „ამ სპეციალობის პროფესიონალები (ინფორმაციული სისტემები) ძირითადად ეხება იმ ინფორმაციას, რომელიც კომპიუტერმა შეიძლება მისცეს საწარმოს, რათა მან უკეთ განსაზღვროს და მიაღწიოს მას. მიზნებს, ასევე იმ პროცესებს, რომლებსაც საწარმო დანერგავს ან აუმჯობესებს ინფორმაციული ტექნოლოგიების დახმარებით. ... საინფორმაციო სისტემები ყურადღებას ამახვილებს საინფორმაციო ტექნოლოგიების საინფორმაციო ასპექტებზე. საინფორმაციო ტექნოლოგიები ასეთი შემავსებელია: მათი ინტერესის სფეროა თავად ტექნოლოგია, მაგრამ არა ის ინფორმაცია, რომელსაც ამუშავებს. IT პროგრამები შექმნილია იმისთვის, რომ აწარმოონ კურსდამთავრებულები თეორიული ცოდნისა და პრაქტიკული უნარების სწორი კომბინაციით, რათა მართონ ორგანიზაციის საინფორმაციო ტექნოლოგიები და ადამიანები, რომლებიც იყენებენ ამ ტექნოლოგიებს.”

ეკონომიკური ინფორმატიკის დიდაქტიკური როლი

"გამოყენებითი ინფორმატიკის", "ბიზნეს ინფორმატიკის" დარგის სპეციალისტების ეროვნული მომზადების სასწავლო გეგმების წარმოდგენილი და მათთან მიახლოებული ამერიკული სასწავლო გეგმა "ინფორმაციული სისტემები - IS 2010" საშუალებას გვაძლევს შემოვიტანოთ ახალი მიმართულება: "ეკონომიკური ინფორმატიკა". რათა გავაანალიზოთ საერთო და განსხვავებული და შევაფასოთ მისი პერსპექტივები.

პირველ რიგში, უნდა აღინიშნოს, რომ „ეკონომიკური ინფორმატიკა“ არ არის შეტანილი პროფესიული მომზადების სპეციალობების ეროვნულ ნუსხაში ​​და ამ კვლევის ერთ-ერთი მიზანია ამ საკითხის განხილვის მიზანშეწონილობის დამტკიცება, შესაძლოა სხვა სფეროების კონტექსტში, რაც განიხილება ქვემოთ.

ეკონომიკური ინფორმატიკა არის მეცნიერება საინფორმაციო სისტემების შესახებ, რომლებიც გამოიყენება ეკონომიკასა და ბიზნესში, ასევე ამ სისტემების ეკონომიკაზე.

ეს განმარტება შეიცავს უბნებს შორის განსხვავების მითითებას

აპლიკაციები: ეკონომიკური ინფორმატიკა ეხება ტრადიციულ სქემაში საინფორმაციო სისტემების გამოყენების ხარჯებისა და სარგებელის შედარებას ეკონომიკური ანალიზი. როგორც "გამოყენებითი ინფორმატიკა", ასევე "ბიზნეს ინფორმატიკა" და "IS -2010" ორიენტირებულია სპეციალისტების მომზადებაზე საინფორმაციო ტექნოლოგიების გამოყენების სფეროში საგნობრივი პრობლემების გადასაჭრელად. ასეთი გადაწყვეტილებების ეფექტურობის შეფასება რჩება საგანი კლასიკური ეკონომიკა. გარდა ამისა, ის მოითხოვს საინფორმაციო პროდუქტის ეკონომიკურ აღწერას და შესწავლას, რომელსაც აქვს ფასების, მოხმარებისა და განვითარების მრავალი არატრივიალური თვისება. არსებობს ტრადიციული ეკონომიკური საკითხები: საინფორმაციო პროდუქტების წარმოება და გავრცელება. მურის კანონი მოითხოვს ეკონომიკურ ინტერპრეტაციას, რომლის მიხედვითაც უფრო პროდუქტიულ საინფორმაციო პროდუქტს უფრო დაბალი ღირებულება აქვს. საინფორმაციო პროდუქტების ბაზარი იქმნება და ვითარდება საკუთარი კანონების მიხედვით: მასზე ტრიალებს რეალური მატერიალური სუბიექტები, მაგრამ ამ ბაზრის მთავარი ძრავა არის არამატერიალური სერვისი ან სერვისი, რომელსაც აქვს ამოუწურავი თვისება და ზღვრული ხარჯები ნულამდე მიდის. აქ „ინფორმაციული ჰაერიდან“ იქმნება ახალი ინდუსტრიები (თამაშები), გიგანტური სიმდიდრე წარმოიქმნება „არაფრისგან“. და ბოლოს, ინფორმაცია თავად იქცევა საქონელად, რომლის აღწერაც კლასიკურად შეუძლებელია ეკონომიკური მოდელები: მოთხოვნა არ წარმოქმნის მიწოდებას. ჩნდება საინფორმაციო პროდუქტები, რომელთა ეკონომიკური თვისებები მოითხოვს თანამედროვე ინტერპრეტაციას: შეუზღუდავი წვდომა ღრუბლოვან სერვისებზე, რომლებიც უზრუნველყოფილია საბოლოო მომხმარებლებისთვის უფასოდ, საინფორმაციო ტექნოლოგიების პროდუქტების სამომხმარებლო თვისებების ზრდა მათი ფასის გაზრდის გარეშე. ასევე უჩვეულოა საინფორმაციო პროდუქტის ფასის სტრუქტურა, რომელშიც ზღვრული დანახარჯები ნულისკენ მიისწრაფვის.

დღესდღეობით, საინფორმაციო სისტემების ეკონომიკა ისეთივე ბუნებრივად გამოიყურება, როგორც ეროვნული ეკონომიკის ნებისმიერი დარგის ეკონომიკა - მაგალითად, სოფლის მეურნეობის ეკონომიკა ან მრეწველობის ეკონომიკა. მაგრამ საინფორმაციო ბაზარს ცოტა აქვს საერთო მარცვლეულის ბაზართან და ახალი კვლევაა საჭირო ინფორმაციის პროდუქტის ბაზრის აღსაწერად.

ზოგადად, კომპიუტერთან ზოგადი ეკონომიკური ინფორმატიკის საკითხების განხილვისას უნდა აღინიშნოს, რომ ამ მეცნიერებებს პირდაპირი კავშირი აქვთ მხოლოდ მაშინ, როდესაც განიხილება საინფორმაციო ტექნოლოგიები (IT) და საინფორმაციო სისტემები (IS). ამასთან, ეკონომისტებისთვის ტერმინში „ინფორმაციული ტექნოლოგია“ - პირველ რიგში - „ინფორმაცია“, „ინფორმაცია“, სერვისები, რომლებიც უზრუნველყოფენ საინფორმაციო პროცესებს და მხოლოდ ამის შემდეგ - „ტექნოლოგია“. როგორც ზემოთ აღვნიშნეთ, საინფორმაციო სისტემები ეკონომიკური ინფორმატიკის შესწავლის ობიექტია და თავად სახელი ხასიათდება განმარტების "ინფორმაციული" არსებობით, და არა "გამოთვლითი" - პირდაპირ გამომდინარეობს "გამოთვლის" ძირითადი მიმართულებიდან, რადგან თანამედროვე. გამოყენებული ამოცანები, მათ შორის

ეკონომიკური შინაარსი - ასოცირდება უპირველეს ყოვლისა მნიშვნელოვანი ინფორმაციის დამუშავებასა და ანალიზთან, ფაქტობრივი გამოთვლების გათვალისწინებით, როგორც აუცილებელ ხელმისაწვდომ ინსტრუმენტად.

IS-ის ეფექტურობაზე საუბრისას შეიძლება აღინიშნოს „ეკონომიკური ინფორმატიკის“ გაჩენის ობიექტური აქტუალობა: დღეს ხარისხობრივად შეიცვალა საინფორმაციო სისტემების გამოყენების გარემო. ზოგიერთი ექსპერტის აზრით, ტრადიციული კონსულტაციები IP გამოყენების სფეროში პრაქტიკულად გაქრა, რომელიც მიზნად ისახავს განხორციელების მიზნებისა და ამოცანების ჩამოყალიბებას და არჩევას. საუკეთესო ვარიანტი IP კონკრეტული საწარმოსთვის. IS-ის აქტიური შესვლის ათწლეულების განმავლობაში ორგანიზაციების დაგეგმვის, მენეჯმენტისა და გადაწყვეტილების მიღების პრაქტიკაში ჩამოყალიბდა მომხმარებელთა საკმარისად კვალიფიციური კონტინგენტი, რომელსაც შეუძლია დამოუკიდებლად უპასუხოს საწყის კითხვებს მითითებების ფორმულირების შესახებ. გარდა ამისა, IT სტანდარტიზაციამ უზრუნველყო კონვერგენციის პროცესები, რამაც პრაქტიკაში შეამცირა IC ტიპის შერჩევის შეცდომის შედეგები. კონსულტაციის მთავარ საკითხს წარმოადგენდა IS-ის ფუნქციონირების ეფექტურობის პრობლემა, მისი გავლენა საწარმოსთვის ღირებულების დამატების პროცესებზე. ამ კითხვაზე პასუხის მხოლოდ ერთი გზა არსებობს: მივცეთ მიდგომები კომპიუტერების გამოყენების ხარჯებისა და სარგებლის შეფასებისთვის.

აშკარაა რომ ეკონომიკური ზონაარ არსებობს აქტივობები IT სპეციალისტებისთვის, რომლებიც ემზადებიან ზემოთ განხილული სასწავლო გეგმებისა და კურიკულუმების მიხედვით. ეს გასაკვირი არ არის: IT სპეციალისტების საქმიანობის სფერო ინჟინერიის, ბიზნესის ტექნოლოგიური მომსახურების ხასიათს ატარებს. ხარჯებისა და სარგებლის იდენტიფიცირებისა და შეფასების დახვეწილობა ეკუთვნის ეკონომიკის სფეროს და ტრადიციულად არ არის საინტერესო IT სტუდენტებისთვის. უფრო მეტიც, ასეთ შეფასებაზე მუშაობა არ არის სტრუქტურირებული და ვერ დაიყვანება ნაცნობ ბიზნეს პროცესზე ან ცნობილ ალგორითმზე ფიქსირებული რაოდენობის გამეორებით. ეს ეკონომისტების საქმეა.

რა შედეგს იძლევა ეკონომიკური ინფორმატიკის მიმართულებით სწავლა? რა იცოდნენ და შეძლებენ კურსდამთავრებულები, რომლებმაც დაასრულეს სასწავლო ციკლი?

ეკონომისტთა IT ტრენინგის ორგანიზებაში ფუნდამენტურია ორი მნიშვნელოვანი დებულების ჩამოყალიბება.

პირველი არის სწორი განმარტება IT და IS "შესასვლელი პუნქტები" ეკონომიკისა და ბიზნესის კონკრეტულ საგანში. ეკონომიკისთვის და ბიზნესისთვის ამ როლს ასრულებს ბიზნეს პროცესი და IT სერვისების მიწოდება, განათლებისთვის - სასწავლო პროცესი, ჯანდაცვისთვის - სამედიცინო პროცესი და ა.შ. კონკრეტული აპლიკაციის ძირითადი არსის გამორჩეული თვისებაა მისი პროცესის ბუნება, მასობრივი განაწილება საგნის არეალში, განმეორება დროსა და სივრცეში. ძირითადი სუბიექტის დაზუსტება სპეციალისტების - ეკონომისტების ამოცანაა. IT და IS სფეროში ამ პროფესიონალების მომზადების მიზანია მათთვის ცოდნის, უნარებისა და შესაძლებლობების მიწოდება, რათა აღწერონ IT სერვისები, რომლებიც გამოიყენება.

ბიზნეს პროცესების ავტომატიზაცია.

მეორე დებულება არის IT და IS დარგში მომავალი სპეციალისტების მომზადების მიზნების მკაფიო განსაზღვრა. ჩვენი აზრით, IT და IS სფეროში კარგი ცოდნა, უნარები და შესაძლებლობები საშუალებას აძლევს კურსდამთავრებულს მოიპოვოს კონკურენტული უპირატესობა პროფესიულ ბაზარზე. კლასიკური უნივერსიტეტებისთვის და თანამედროვე NRU-ებისთვის ბუნებრივია, რომ ჩამოაყალიბონ IT და IS-ის როლი, როგორც ძირითადი ბიზნეს პროცესების ეფექტურობის გაუმჯობესების ინსტრუმენტები: სამეცნიერო და საგანმანათლებლო საქმიანობა. ამ ინსტრუმენტების გამოყენების მთავარი მიზანია სპეციალისტების მომზადების ხარისხის გაუმჯობესება და ორგანიზაციის ოპერატიული საქმიანობისა და კონკურენტუნარიანობის მაღალი მენეჯმენტის დონის უზრუნველყოფა. უნივერსიტეტებს შეუძლიათ მიაღწიონ უმაღლესი პროფესიული დონის ეკონომიკასა და ბიზნესში მხოლოდ საკუთარი IT სპეციალისტების მომზადების ლოგიკური ჯაჭვის შექმნით. ცნობილია ამ ჯაჭვის ელემენტები თუ საფეხურები: ბაკალავრიატი - მაგისტრატურა - ასპირანტურა. პირობითად, შეგვიძლია ვივარაუდოთ, რომ თითოეული ეტაპი შეესაბამება IT ტრენინგის საკუთარ დონეს. საბაზისო - ბაკალავრიატისთვის, პროფესიული - მაგისტრატურაზე, კვლევითი - მაგისტრატურისთვის. ტრენინგის წარმატება უფრო შესამჩნევი იქნება როგორც ახალგაზრდა სპეციალისტებისთვის, ასევე უნივერსიტეტისთვის და მთელი ინდუსტრიისთვის, თუ თითოეული ეტაპის შედეგი იქნება კონკრეტული საგნის სპეციალისტი და არა ტექნიკური სფერო. ამ მიზნით აუცილებელია შესაბამისი ინსტიტუციური გარემოს შექმნა, რომლის ელემენტი იქნება ეროვნული სისტემაგანათლება საგანმანათლებლო სტანდარტებით და შესაბამისი სპეციალობა - ეკონომიკური ინფორმატიკა.

მსგავსი წინადადებები მოქმედებდა სხვა სპეციალობებზე: ისტორიული კომპიუტერული მეცნიერება, ბიოლოგია, მედიცინა,... როგორც ჩანს, ისინი ყველა წარმოდგენილი უნდა იყოს უნივერსიტეტის სპეციალობების ჩამონათვალში. მაგრამ განათლების სამინისტროს ახალი ბრძანების პროექტის მიხედვით, ამ სიაში მხოლოდ ბიზნეს, ბიო, გეო და გამოყენებითი ინფორმატიკაა.

ფაქტობრივად, ასეთი სპეციალისტების გადამზადება მიმდინარეობს, ის ხშირად ინტუიციურად ტარდება და მნიშვნელოვნად არის დამოკიდებული სუბიექტურ ფაქტორებზე. თუმცა, ათწლეულების განმავლობაში საინფორმაციო ტექნოლოგიებისა და სისტემების ფართო გამოყენებამ უკვე შექმნა დარგის კომპეტენციების საკმარისი პროფესიული რეზერვი, არსებობს იდეები პროფესიული სტანდარტების შესახებ - ამ ყველაფერმა უნდა გამოიწვიოს შესაბამისი საგნობრივი სპეციალობებისა და უმაღლესი განათლების სპეციალობების ოფიციალური შექმნა.

დასკვნა

მსოფლიოში და რუსეთში უკვე ჩამოყალიბდა პროფესიული ჯგუფები, რომლებიც ეხებიან საინფორმაციო სისტემების ეკონომიკის პრობლემებს. IN თანამედროვე პირობებიეს საკითხები საკვანძო ხდება საინფორმაციო სისტემების შერჩევის, დანერგვისა და ექსპლუატაციის შესახებ გადაწყვეტილების მიღებისას

საწარმოები და ორგანიზაციები.

ამჟამად არ არსებობს ანალიზის უნარის მქონე სპეციალისტების მომზადების სისტემა ეკონომიკური შედეგებისაინფორმაციო სისტემების დანერგვა. IT განათლების არსებული სისტემა ძირითადად წყვეტს ტექნიკური სპეციალისტების მომზადების პრობლემას.

უმაღლესი განათლების კონკრეტული გამოყენებითი დარგების ინოვაციური განვითარების უზრუნველყოფა მოითხოვს IT სპეციალისტების მომზადების სისტემის შექმნას გამოყენებითი ჰუმანიტარულ და სოციალურ-ეკონომიკურ სექტორებში. ამისათვის საჭიროა სპეციალობების შექმნა არა მხოლოდ გამოყენებითი (ტექნიკური), არამედ საგნობრივი ინფორმატიკის მიმართულებითაც.

ლიტერატურა

1. კანტოროვიჩ ლ.ვ., "წარმოების ორგანიზებისა და დაგეგმვის მათემატიკური მეთოდები", ლ.: ლენინგრადის გამოცემა. სახელმწიფო უნივერსიტეტი, 1939. - 67გვ.

2. კანტოროვიჩ ლ.ვ. ფუნქციური ანალიზი და გამოყენებითი მათემატიკა. „მიღწევები მათემატიკურ მეცნიერებებში“ 1948 წ

3. კანტოროვიჩ ლ.ვ. Functional Analysis and Computational Mathematics, 1956. http://en.cs.msu.ru/node/62 - VMC-ის ისტორია 2000 წლამდე.

4. მაკსონი: საბჭოთა კიბერნეტიკის ორი ტრაგედია. EYE OF THE PLANET საინფორმაციო და ანალიტიკური პორტალი^M, 29-02-2012.

5. ლუდვიგ ფონ მიზესი. Die Wirtschaftsrechnung im sozialistischen Gemeinwesen“, Archiv fuer Sozialwissenschaften und Sozialpolitik, ტ. XLVII, No1 (აპრილი, 1920 წ.).

6. Mises L. ადამიანის საქმიანობა. ტრაქტატი ეკონომიკური თეორია. მ., ეკონომიკა, 2000 წ.

7. „ინვესტიციების ეფექტურობა IT-ში“, მ., SoDIT, 2013, 194გვ.. ISBN 978-5-4465-0104-5.

8. სუხომლინ ვ.ა. საერთაშორისო საგანმანათლებლო სტანდარტები ინფორმაციული ტექნოლოგიების სფეროში. გამოყენებითი ინფორმატიკა, No1 (37), 2012 წ.

9 Computing Curricula 2001 (CC2001). კომპიუტერული მეცნიერება, საბოლოო ანგარიში, (2001 წლის 15 დეკემბერი). გამოთვლითი კურიკულუმების ერთობლივი სამუშაო ჯგუფი, IEEE კომპიუტერული საზოგადოება, კომპიუტერული მანქანების ასოციაცია.

10. კომპიუტერული სასწავლო გეგმები 2005 წელი (CC2005). მიმოხილვის ანგარიში, რომელიც მოიცავს საბაკალავრო პროგრამებს კომპიუტერული ინჟინერიის, კომპიუტერული მეცნიერების, საინფორმაციო სისტემების, საინფორმაციო ტექნოლოგიების, პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინერიაში. გამოთვლითი მანქანების ასოციაცია (ACM), საინფორმაციო სისტემების ასოციაცია (AIS), კომპიუტერული საზოგადოება (IEEE-CS), 2005 წლის 30 სექტემბერი.

11. ჯ.ტ. გორგონე, გ.ბ. დევისი, ჯ. Valacich, H.Topi, D.L. ფეინშტაინი, ჰ.ე. ლონგენეკერი, უმც. IS 2002, მოდელის სასწავლო გეგმა და გაიდლაინები საინფორმაციო სისტემების საბაკალავრო პროგრამებისთვის. გამოთვლითი მანქანების ასოციაცია (ACM), საინფორმაციო სისტემების ასოციაცია (AIS), საინფორმაციო ტექნოლოგიების პროფესიონალების ასოციაცია AITP.

12. H. Topi, J. S. Valacich, R. T. Wright, K. M. Kaiser, J. F. Nunamaker, Jr., J. C. Sipior, G. J. დე ვრედე. IS 2010, მოდელის სასწავლო გეგმა და გაიდლაინები საინფორმაციო სისტემების საბაკალავრო პროგრამებისთვის. გამოთვლითი მანქანების ასოციაცია (ACM), საინფორმაციო სისტემების ასოციაცია (AIS).

13. ლუგაჩოვი მ.ი., აბრამოვი ვ.გ., სკრიპკინი კ.გ., ტიხომიროვი ვ.ვ. დისციპლინის „ინფორმატიკის“ პროგრამების შემუშავების მეთოდოლოგია არაძირითადი განათლების სფეროებისთვის. მაქს პრესა, მ., 2006 წ.

14. ლუგაჩოვი M.I., Skripkin K.G., IT კომპეტენციები, როგორც ეკონომიკური განათლების ნაწილი. მოსკოვის სახელმწიფო უნივერსიტეტის ბიულეტენი. სერია 6, ეკონომიკა, No4, 2009 წ.

15. რუსეთის ფედერაციის განათლებისა და მეცნიერების სამინისტროს ბრძანების პროექტი „უმაღლესი განათლების მომზადების სპეციალობებისა და მიმართულებების სიების დამტკიცების შესახებ“ http://www.consultant.ru/law/hotdocs/26905.html

ეკონომიკური ინფორმაცია- ახასიათებს საწარმოო ურთიერთობებს საზოგადოებაში (ეკონომიკური ინფორმაცია რესურსების, მართვის პროცესების, ფინანსური პროცესების შესახებ). თვისებები: alpha-civr სიმბოლოები, val მოცულობა და პოსტ სიმბოლოები; დისკრეტულობა, ჰეტეროგენულობა, მდგრადობა, ხელახლა გამოყენებადობა, ხანგრძლივი შენახვის ვადა, ცვლილება)

ეკონომიკური ინფორმატიკაარის მეცნიერება საინფორმაციო სისტემების შესახებ, რომელიც გამოიყენება მენეჯმენტში, ეკონომიკასა და ბიზნესში გადაწყვეტილების მოსამზადებლად და მისაღებად.

ობიექტიეკონომიკური ინფორმატიკა არის საინფორმაციო სისტემები, რომლებიც გადაწყვეტენ სამეწარმეო და ორგანიზაციულ პრობლემებს, რომლებიც წარმოიქმნება ეკონომიკურ სისტემებში ( ეკონომიკური ობიექტები). ანუ ეკონომიკური ინფორმატიკის ობიექტია ეკონომიკური საინფორმაციო სისტემები, რომლის საბოლოო მიზანიც არის ეფექტური მენეჯმენტიეკონომიკური სისტემა.

თემა:ეკონომიკური ინფორმაციის ავტომატური დამუშავების სისტემების განვითარების ტექნოლოგია და ეტაპები და ამგვარი დამუშავების მიზანშეწონილობის დასაბუთება, საგნის არეალის ფუნქციონალური ანალიზი, პრობლემის ალგორითმული წარმოდგენა და მისი პროგრამული დანერგვა.

თავისებურებები:წარმოდგენა და ასახვა პირველის სახით და კონსოლიდირებული დოკუმენტებიინფორმაციის დამუშავების ეტაპების გამეორება, არითმების და ჟურნალის ოპერაციების უპირატესობა დამუშავების პროცესში.

ბიზნეს პროცესების ანალიზი და დიზაინი.ფუნქციური მოდელირება, რომელიც აღწერს ბიზნეს პროცესის ოპერაციების თანმიმდევრობას, ასევე მასში გამოყენებული მონაცემების მოდელირებას.

საწარმოთა საინფორმაციო სისტემების არქიტექტურის ანალიზი და დიზაინი.აქ მოდელის აპარატი გარკვეულწილად უფრო ფართოა, ფუნქციების და მონაცემების მოდელირებასთან ერთად, მოიცავს საინჟინრო მეთოდებს IS შესრულების ანალიზისა და პროგნოზირებისთვის, სტატისტიკურ ინსტრუმენტებს, ეკონომიკურ ანალიზს და ა.შ.

IP მენეჯმენტის გაუმჯობესებაგადაიჭრება მენეჯმენტის თეორიის მეთოდებით, მათ შორის ოპერაციების კვლევის მეთოდებით, ორგანიზაციის თეორიით, ლოჯისტიკით და ა.შ. დიდი მნიშვნელობა აქვს პროექტების მართვის მეთოდებსა და მოდელებს.

IP-ის ეკონომიკური ეფექტიანობის ანალიზი და გაუმჯობესებაგამოიყენება ეკონომიკური ანალიზის სხვადასხვა მეთოდი. ამჟამად საუბარია ნეოკლასიკურ ინსტრუმენტებზე, ახალ ინსტიტუციონალურ ეკონომიკასა და მენეჯმენტის თეორიაზე.

15. ტექნოლოგია. Საინფორმაციო ტექნოლოგია. საინფორმაციო პროცესები.

ტექნიკა- ნებისმიერ ინდუსტრიაში გამოყენებული მეთოდების, პროცესებისა და მასალების ნაკრები, აგრეთვე ტექნიკური წარმოების მეთოდების მეცნიერული აღწერა.

Საინფორმაციო ტექნოლოგია (ინფორმაციული ტექნოლოგია, IT)– კომპიუტერული ტექნოლოგიების გამოყენებით კონტროლისა და მონაცემთა დამუშავების ტექნოლოგიებთან დაკავშირებული დისციპლინების ფართო კლასი და საქმიანობის სფეროები.

ინფორმაციის პროცესი - ინფორმაციის მოპოვების, შექმნის, შეგროვების, დამუშავების, დაგროვების, შენახვის, ძიების, გავრცელების, გამოყენების პროცესი.

კოდირება (მედიაზე ჩაწერა), სიგნალის გადაცემა საკომუნიკაციო არხზე, დეკოდირება (მიღებულ კოდზე გადაყვანა), კოდის დამუშავება.

თანამედროვე IT-ის დამახასიათებელი ნიშნებია:

ნაკლები გადამამუშავებელი შრომა, მეტი ხარისხი;

ინფორმაციის დამუშავების ინტერაქტიული ბუნება, მომხმარებელთა ფართო სპექტრი და ინფორმაციულ და გამოთვლით რესურსებთან მუშაობის კოლექტიური ბუნება;

ერთიანი IT საინფორმაციო სივრცის უზრუნველყოფა, საინფორმაციო და გამოთვლითი რესურსებით კოლექტიური მუშაობა კომპიუტერულ ქსელებზე და სატელეკომუნიკაციო სისტემებზე;

მრავალ გარემოს (მულტიმედია) IT, უქაღალდის ტექნოლოგიის მხარდაჭერა.

საინფორმაციო ტექნოლოგიები შეიძლება დაიყოს კლასებად:

1. ზოგადი დანიშნულების IT (ტექსტურ დოკუმენტებთან მუშაობა, გამოთვლები ცხრილებში, მონაცემთა ბაზების შენარჩუნება, კომპიუტერულ გრაფიკასთან მუშაობა და ა.შ.).

2. მეთოდზე ორიენტირებული IT, რომელიც უზრუნველყოფს ამოცანების გადასაჭრელად სპეციალური მოდელების და ალგორითმების გამოყენებას (მათემატიკური აპარატურა, სტატისტიკა, პროექტების მართვა და ა.შ.).

3. პრობლემაზე ორიენტირებული IT, საგნობრივი სფეროს სპეციფიკის, მომხმარებლების საინფორმაციო საჭიროებების გათვალისწინებით.

საინფორმაციო ტექნოლოგიები ვითარდება შემდეგ სფეროებში: კომპიუტერული ტექნოლოგია; კომუნიკაციისა და კომუნიკაციის საშუალებები; პროგრამული უზრუნველყოფა; IS-ის შესაქმნელად საპროექტო სამუშაოების ორგანიზების მეთოდოლოგია.

IT განვითარება დაკავშირებულია:

პროგრესი მონაცემთა დამუშავების ტექნიკის (კომპიუტერები, ინფორმაციის მატარებლები, საკომუნიკაციო და საკომუნიკაციო საშუალებები და სხვ.), სამრეწველო ტექნოლოგიები კომპიუტერების ელემენტარული ბაზის წარმოების სფეროში;

პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავების მეთოდებისა და ხელსაწყოების შემუშავება, მანქანურ მედიაზე მონაცემების შენახვისა და მოპოვების მეთოდები;

16. საინფორმაციო საზოგადოება. საზოგადოების ინფორმატიზაცია ამჟამად. ინფორმაციული საზოგადოების კონცეფცია ჩამოყალიბდა მე-20 საუკუნის ბოლოს, ის მჭიდრო კავშირშია პოსტინდუსტრიული საზოგადოების კონცეფციასთან, მთელი ჩვენი ცივილიზაციის განვითარების ახალ ფაზასთან. ინფორმაციული საზოგადოების გამორჩეული თვისებები:ინფორმაცია/ცოდნა წარმოების მთავარი პროდუქტია; დასაქმების ზრდა IT, კომუნიკაციებსა და სერვისებში; უწყვეტი ინფორმატიზაცია (ინტერნეტი, ტელევიზია), საინფორმაციო სივრცის გლობალიზაცია; ინდივიდის როლის ზრდა სოციალური და ეკო-ურთიერთობების მართვაში, ციფრული ბაზრების განვითარება, ელექტრონული დემოკრატია/სახელმწიფო

რუსეთის ფედერაციის პროექტი "ინფორმაციული საზოგადოება":ელექტრონული მმართველობა, მოქალაქეების ცხოვრების ხარისხის გაუმჯობესება, ციფრული განხეთქილების დაძლევა, უსაფრთხოება, მუზეუმებისა და არქივების ციფრული კონტენტი, ICT ბაზრის განვითარება.

ინფორმატიზაციაარის რთული სოციალური პროცესი, რომელიც დაკავშირებულია მოსახლეობის ცხოვრების წესში მნიშვნელოვან ცვლილებებთან. ის მოითხოვს სერიოზულ ძალისხმევას ბევრ სფეროში, მათ შორის კომპიუტერული გაუნათლებლობის აღმოფხვრაში, ახალი საინფორმაციო ტექნოლოგიების გამოყენების კულტურის ჩამოყალიბებაზე და ა.შ.

საზოგადოების განვითარების მამოძრავებელი ძალა ინფორმაციის წარმოება უნდა იყოს და არა მატერიალური პროდუქტი. საინფორმაციო საზოგადოებაში იცვლება არა მხოლოდ წარმოება, არამედ იზრდება მთელი ცხოვრების წესი, ღირებულებების სისტემა, კულტურული დასვენების მნიშვნელობა მატერიალურ ფასეულობებთან მიმართებაში. ინფორმაციულ საზოგადოებაში იწარმოება და იხარჯება ინტელექტი და ცოდნა, რაც იწვევს გონებრივი შრომის წილის ზრდას. ადამიანს მოეთხოვება შემოქმედებითი უნარი, იზრდება მოთხოვნა ცოდნაზე. საზოგადოების ინფორმაციის მატერიალურ-ტექნოლოგიურ ბაზას წარმოადგენს კომპიუტერულ ტექნოლოგიებსა და კომპიუტერულ ქსელებზე, საინფორმაციო ტექნოლოგიებსა და ტელეკომუნიკაციებზე დაფუძნებული სხვადასხვა სახის სისტემები.

საზოგადოების ინფორმატიზაცია- ორგანიზებული სოციალურ-ეკონომიკური და სამეცნიერო-ტექნიკური პროცესი საინფორმაციო საჭიროებების დაკმაყოფილებისა და მოქალაქეების, საჯარო ხელისუფლების, ადგილობრივი თვითმმართველობების, ორგანიზაციების, საზოგადოებრივი გაერთიანებების უფლებების შესაქმნელად ოპტიმალური პირობების შესაქმნელად, საინფორმაციო რესურსების ფორმირებისა და გამოყენების საფუძველზე.

ინფორმატიზაციის მიზანია ადამიანების ცხოვრების ხარისხის გაუმჯობესება პროდუქტიულობის გაზრდით და მათი სამუშაო პირობების გამარტივებით.

ინფორმაციული საზოგადოების განვითარების ძირითადი კრიტერიუმებია:

კომპიუტერების ხელმისაწვდომობა; კომპიუტერული ქსელების განვითარების დონე საინფორმაციო კულტურის ფლობა, ე.ი. ცოდნა და უნარები ინფორმაციული ტექნოლოგიების სფეროში

1.1.1. ეკონომიკური ინფორმატიკის ობიექტი, საგანი, მეთოდები და ამოცანები

ეკონომიკაში საინფორმაციო ტექნოლოგიების ინტენსიურმა დანერგვამ განაპირობა ინფორმატიკის ერთ-ერთი მიმართულების - ეკონომიკური ინფორმატიკის გაჩენა, რომელიც წარმოადგენს ინტეგრირებულ გამოყენებით დისციპლინას, რომელიც დაფუძნებულია ინფორმატიკას, ეკონომიკასა და მათემატიკას შორის ინტერდისციპლინურ კავშირებზე. ეკონომიკური ინფორმატიკის შესწავლის თეორიულ საფუძველს წარმოადგენს ინფორმატიკა. სიტყვა "ინფორმატიკა" (informatique) მომდინარეობს ორი ფრანგული სიტყვის შერწყმადან: ინფორმაცია (ინფორმაცია) და automatique (ავტომატური), რომელიც შემოვიდა საფრანგეთში, რათა განისაზღვროს საქმიანობის სფერო, რომელიც დაკავშირებულია ინფორმაციის ავტომატიზებულ დამუშავებაში. კომპიუტერული მეცნიერების მრავალი განმარტება არსებობს. ინფორმატიკა არის მეცნიერება ინფორმაციის შესახებ, თუ როგორ ხდება მისი შეგროვება, შენახვა, დამუშავება და მიწოდება კომპიუტერული ტექნოლოგიების გამოყენებით. კომპიუტერული მეცნიერება არის გამოყენებითი დისციპლინა, რომელიც შეისწავლის სამეცნიერო ინფორმაციის სტრუქტურასა და ზოგად თვისებებს და ა.შ. ინფორმატიკა შედგება სამი ურთიერთდაკავშირებული კომპონენტისგან: ინფორმატიკა, როგორც ფუნდამენტური მეცნიერება, როგორც გამოყენებითი დისციპლინა და როგორც წარმოების ფილიალი. ინფორმატიკის ძირითადი ობიექტებია:

 ინფორმაცია;

 კომპიუტერები;

 საინფორმაციო სისტემები; კომპიუტერული მეცნიერების ზოგადი თეორიული საფუძვლები:

 ინფორმაცია;

 რიცხვითი სისტემები;

 კოდირება;

 ალგორითმები. თანამედროვე ინფორმატიკის სტრუქტურა: 1. თეორიული ინფორმატიკა. 2. კომპიუტერული ტექნოლოგია. 3. პროგრამირება. 4. საინფორმაციო სისტემები. 5. ხელოვნური ინტელექტი. ეკონომიკური ინფორმატიკაარის მეცნიერება საინფორმაციო სისტემების შესახებ, რომელიც გამოიყენება მენეჯმენტში, ეკონომიკასა და ბიზნესში გადაწყვეტილების მოსამზადებლად და მისაღებად. ეკონომიკური ინფორმატიკის ობიექტიარის საინფორმაციო სისტემები, რომლებიც გადაწყვეტენ ეკონომიკურ სისტემებში (ეკონომიკურ ობიექტებში) წარმოქმნილ სამეწარმეო და ორგანიზაციულ პრობლემებს. ანუ ეკონომიკური ინფორმატიკის ობიექტია ეკონომიკური საინფორმაციო სისტემები, რომლის საბოლოო მიზანია ეკონომიკური სისტემის ეფექტური მართვა. საინფორმაციო სისტემაარის პროგრამული უზრუნველყოფისა და აპარატურის, მეთოდებისა და ადამიანების ერთობლიობა, რომელიც უზრუნველყოფს ინფორმაციის შეგროვებას, შენახვას, დამუშავებას და გაცემას, რათა უზრუნველყოს მომზადება და გადაწყვეტილების მიღება. ეკონომიკაში გამოყენებული საინფორმაციო სისტემების ძირითადი კომპონენტებია: პროგრამული უზრუნველყოფა და აპარატურა, ბიზნეს აპლიკაციები და საინფორმაციო სისტემების მართვა. საინფორმაციო სისტემების დანიშნულებაა კომპანიის მენეჯმენტისთვის თანამედროვე საინფორმაციო ინფრასტრუქტურის შექმნა. დისციპლინის საგანი- ტექნოლოგიები, საინფორმაციო პროცესების ავტომატიზაციის გზები ეკონომიკური მონაცემების გამოყენებით. დისციპლინის ამოცანა- შესწავლა თეორიული საფუძვლებიკომპიუტერული მეცნიერება და უნარ-ჩვევების შეძენა ეკონომიკური მონაცემების დამუშავების გამოყენებითი სისტემებისა და პერსონალური კომპიუტერებისა და კომპიუტერული ქსელების პროგრამირების სისტემების გამოყენებისას. მეტი...>>> თემა: 1.1.2. მონაცემები, ინფორმაცია და ცოდნა

1.1.2. მონაცემები, ინფორმაცია და ცოდნა

მონაცემთა, ინფორმაციის, ცოდნის ძირითადი ცნებები.ძირითადი ცნებები, რომლებიც გამოიყენება ეკონომიკურ ინფორმატიკაში, მოიცავს: მონაცემებს, ინფორმაციას და ცოდნას. ეს ცნებები ხშირად გამოიყენება სინონიმებად, მაგრამ ამ ცნებებს შორის ფუნდამენტური განსხვავებებია. ტერმინი მონაცემები მომდინარეობს სიტყვიდან მონაცემები - ფაქტი, ხოლო ინფორმაცია (informatio) ნიშნავს განმარტებას, წარმოდგენას, ე.ი. ინფორმაცია ან შეტყობინება. მონაცემები- ეს არის ინფორმაციის ერთობლიობა, რომელიც ჩაწერილია კონკრეტულ მედიაზე მუდმივი შენახვის, გადაცემისა და დამუშავებისთვის შესაფერისი ფორმით. მონაცემთა ტრანსფორმაცია და დამუშავება საშუალებას გაძლევთ მიიღოთ ინფორმაცია. ინფორმაციამონაცემთა ტრანსფორმაციისა და ანალიზის შედეგია. ინფორმაციასა და მონაცემებს შორის განსხვავება ისაა, რომ მონაცემები არის ფიქსირებული ინფორმაცია მოვლენებისა და ფენომენების შესახებ, რომლებიც ინახება გარკვეულ მედიაში, ხოლო ინფორმაცია ჩნდება მონაცემთა დამუშავების შედეგად კონკრეტული პრობლემების გადაჭრისას. მაგალითად, მონაცემთა ბაზები ინახავს სხვადასხვა მონაცემებს და გარკვეული მოთხოვნის შემთხვევაში მონაცემთა ბაზის მართვის სისტემა გასცემს საჭირო ინფორმაციას. არსებობს ინფორმაციის სხვა განმარტებები, მაგალითად, ინფორმაცია არის ინფორმაცია გარემოს ობიექტებისა და ფენომენების, მათი პარამეტრების, თვისებებისა და მდგომარეობის შესახებ, რაც ამცირებს მათ შესახებ ცოდნის გაურკვევლობის ხარისხს და არასრულყოფილებას. ცოდნა- ეს არის პრაქტიკაში დაფიქსირებული და დამოწმებული დამუშავებული ინფორმაცია, რომელიც გამოყენებულია და შეიძლება ხელახლა იქნას გამოყენებული გადაწყვეტილების მიღებისთვის. ცოდნა არის ინფორმაციის სახეობა, რომელიც ინახება ცოდნის ბაზაში და ასახავს სპეციალისტის ცოდნას კონკრეტული საგნის სფეროში. ცოდნა არის ინტელექტუალური კაპიტალი. ფორმალური ცოდნა შეიძლება იყოს დოკუმენტების სახით (სტანდარტები, რეგულაციები), რომლებიც არეგულირებს გადაწყვეტილების მიღებას ან სახელმძღვანელოებს, ინსტრუქციებს, რომლებიც აღწერს, თუ როგორ უნდა გადაჭრას პრობლემები. არაფორმალური ცოდნა არის სპეციალისტების ცოდნა და გამოცდილება კონკრეტული საგნის სფეროში. უნდა აღინიშნოს, რომ არ არსებობს ამ ცნებების უნივერსალური განმარტებები (მონაცემები, ინფორმაცია, ცოდნა), მათი ინტერპრეტაცია ხდება სხვადასხვა გზით. გადაწყვეტილებები მიიღება მიღებული ინფორმაციისა და არსებული ცოდნის საფუძველზე. Გადაწყვეტილებების მიღება- ეს არის გარკვეული გაგებით საუკეთესო გადაწყვეტის არჩევანი ხელმისაწვდომი ინფორმაციის საფუძველზე შესაძლებელი გადაწყვეტილებების ნაკრებიდან. მონაცემების, ინფორმაციისა და ცოდნის ურთიერთობა გადაწყვეტილების მიღების პროცესში ნაჩვენებია ნახაზზე.

პრობლემის გადასაჭრელად ხდება ფიქსირებული მონაცემების დამუშავება არსებული ცოდნის საფუძველზე, შემდეგ მიღებული ინფორმაციის ანალიზი არსებული ცოდნის გამოყენებით. ანალიზის საფუძველზე შემოთავაზებულია ყველა შესაძლო გადაწყვეტა და არჩევანის შედეგად ერთი გადაწყვეტილება საუკეთესოა გარკვეული თვალსაზრისით. გადაწყვეტილების შედეგები ავსებს ცოდნას. გამოყენების სფეროდან გამომდინარე, ინფორმაცია შეიძლება იყოს განსხვავებული: სამეცნიერო, ტექნიკური, მენეჯერული, ეკონომიკური და ა.შ. ეკონომიკური ინფორმატიკისთვის საინტერესოა ეკონომიკური ინფორმაცია.

თემა 1.1: ეკონომიკური ინფორმატიკის თეორიული საფუძვლები

თემა 1.2: ინფორმაციის დამუშავების ტექნიკური საშუალებები

თემა 1.3: სისტემური პროგრამული უზრუნველყოფა

თემა 1.4: სერვისის პროგრამული უზრუნველყოფა და ალგორითმიზაციის საფუძვლები

ეკონომიკური ინფორმატიკა და ინფორმაცია

1.1. ეკონომიკური ინფორმატიკის თეორიული საფუძვლები

1.1.1. ეკონომიკური ინფორმატიკის ობიექტი, საგანი, მეთოდები და ამოცანები

ეკონომიკაში საინფორმაციო ტექნოლოგიების ინტენსიურმა დანერგვამ განაპირობა ინფორმატიკის ერთ-ერთი მიმართულების - ეკონომიკური ინფორმატიკის გაჩენა, რომელიც წარმოადგენს ინტეგრირებულ გამოყენებით დისციპლინას, რომელიც დაფუძნებულია ინფორმატიკას, ეკონომიკასა და მათემატიკას შორის ინტერდისციპლინურ კავშირებზე.

ეკონომიკური ინფორმატიკის შესწავლის თეორიულ საფუძველს წარმოადგენს ინფორმატიკა. სიტყვა "ინფორმატიკა" (informatique) მომდინარეობს ორი ფრანგული სიტყვის შერწყმადან: ინფორმაცია (ინფორმაცია) და automatique (ავტომატიკა), რომლებიც შემოიღეს საფრანგეთში, რათა განისაზღვროს საქმიანობის სფერო. ავტომატური დამუშავებაინფორმაცია.

კომპიუტერული მეცნიერების მრავალი განმარტება არსებობს. ინფორმატიკა არის მეცნიერება ინფორმაციის შესახებ, თუ როგორ ხდება მისი შეგროვება, შენახვა, დამუშავება და მიწოდება კომპიუტერული ტექნოლოგიების გამოყენებით.

კომპიუტერული მეცნიერება არის გამოყენებითი დისციპლინა, რომელიც შეისწავლის სამეცნიერო ინფორმაციის სტრუქტურასა და ზოგად თვისებებს და ა.შ. ინფორმატიკა შედგება სამი ურთიერთდაკავშირებული კომპონენტისგან: ინფორმატიკა, როგორც ფუნდამენტური მეცნიერება, როგორც გამოყენებითი დისციპლინა და როგორც წარმოების ფილიალი.

ინფორმატიკის ძირითადი ობიექტებია:

• ინფორმაცია;
• კომპიუტერები;
• Ინფორმაციული სისტემები.

კომპიუტერული მეცნიერების ზოგადი თეორიული საფუძვლები:

• ინფორმაცია;
• რიცხვითი სისტემები;
• კოდირება;
• ალგორითმები.

თანამედროვე ინფორმატიკის სტრუქტურა:

1. თეორიული ინფორმატიკა.
2. Კომპიუტერული ინჟინერია.
3. პროგრამირება.
4. Ინფორმაციული სისტემები.
5. Ხელოვნური ინტელექტი.

ეკონომიკური ინფორმატიკაარის მეცნიერება საინფორმაციო სისტემების შესახებ, რომელიც გამოიყენება მენეჯმენტში, ეკონომიკასა და ბიზნესში გადაწყვეტილების მოსამზადებლად და მისაღებად.

ეკონომიკური ინფორმატიკის ობიექტიარის საინფორმაციო სისტემები, რომლებიც გადაწყვეტენ სამეწარმეო და ორგანიზაციულ პრობლემებს, რომლებიც წარმოიქმნება ეკონომიკური სისტემები(ეკონომიკური ობიექტები). ანუ ეკონომიკური ინფორმატიკის ობიექტია ეკონომიკური საინფორმაციო სისტემები, რომლის საბოლოო მიზანია ეკონომიკური სისტემის ეფექტური მართვა.

საინფორმაციო სისტემაარის პროგრამული უზრუნველყოფისა და აპარატურის, მეთოდებისა და ადამიანების ერთობლიობა, რომელიც უზრუნველყოფს ინფორმაციის შეგროვებას, შენახვას, დამუშავებას და გაცემას, რათა უზრუნველყოს მომზადება და გადაწყვეტილების მიღება. ეკონომიკაში გამოყენებული საინფორმაციო სისტემების ძირითადი კომპონენტებია: პროგრამული უზრუნველყოფა და აპარატურა, ბიზნეს აპლიკაციები და საინფორმაციო სისტემების მართვა. საინფორმაციო სისტემების დანიშნულებაა კომპანიის მენეჯმენტისთვის თანამედროვე საინფორმაციო ინფრასტრუქტურის შექმნა.

დისციპლინის საგანი "ეკონომიკური ინფორმატიკა"- საინფორმაციო პროცესების ავტომატიზაციის გზები ეკონომიკური მონაცემების გამოყენებით.

დისციპლინის ამოცანა "ეკონომიკური ინფორმატიკა"- ინფორმატიკის თეორიული საფუძვლების შესწავლა და ეკონომიკური მონაცემების დამუშავების გამოყენებითი სისტემებისა და პერსონალური კომპიუტერებისა და კომპიუტერული ქსელების პროგრამირების სისტემების გამოყენების უნარ-ჩვევების შეძენა.