Informatique économique. Concepts de base de l'informatique économique Information économique et ressources informationnelles Types d'information économique Structure de l'informatique économique

Informatique économique est la science de systèmes d'information ah utilisé pour préparer et prendre des décisions en matière de gestion, d'économie et d'affaires. L'informatique économique a pour objet les systèmes d'information qui apportent la solution aux problèmes entrepreneuriaux et organisationnels qui se posent dans les systèmes économiques (objets économiques). C'est-à-dire que l'objet de l'informatique économique est le système d'information économique, dont le but ultime est Gestion efficace système économique.

1. EI est spécifique dans la forme de présentation. Elle se répercute certainement sur les supports matériels sous forme de matières premières et documents consolidés, pour augmenter la fiabilité, le transfert et le traitement sont effectués uniquement des informations légalement exécutées, c'est-à-dire s'il y a une signature sur des documents traditionnels ou documents électroniques(nécessite des fonds spéciaux et des mesures d'organisation).

2. L'assurance-emploi est volumineuse. Une gestion de haute qualité des processus économiques est impossible sans des informations détailléesà propos d'eux. L'amélioration de la gestion, l'augmentation des volumes de production dans les sphères matérielles et immatérielles s'accompagnent d'une augmentation de l'accompagnement flux d'informations(nécessite une montée en puissance des moyens de traitement et des voies de communication).

Z. EI est cyclique. La plupart des processus de production et économiques se caractérisent par la répétition de leurs étapes constitutives et d'informations reflétant ces processus (une fois créés, les programmes de traitement de l'information peuvent être réutilisés et reproduits).

4. L'IE reflète les résultats de la production activité économiqueà l'aide d'un système d'indicateurs naturels et de coûts. Dans ce cas, des valeurs quantitatives, des valeurs numériques sont utilisées (il est commode de les traiter).

5. EI est spécifique en termes de méthodes de traitement. Le processus de traitement est dominé par des opérations arithmétiques et, avant tout, logiques (par exemple, tri ou sélection), et les résultats sont présentés sous forme de documents texte, de tableaux, de tableaux et de graphiques (cela permet de se limiter à une certaine gamme d'outils logiciels orientés problèmes).

Informations économiques est un ensemble d'informations transformé et traité qui reflète l'état et le cours de processus économiques. L'information économique circule dans le système économique et accompagne les processus de production, de distribution, d'échange et de consommation de biens matériels et de services. L'information économique doit être considérée comme l'une des variétés d'informations de gestion. Les informations économiques peuvent être :

gestionnaire (sous forme d'ordres directs, de tâches planifiées, etc.);

informer (en termes de rapport, il remplit la fonction de rétroaction dans le système économique).

L'information peut être considérée comme une ressource similaire aux ressources matérielles, humaines et monétaires. Ressources d'information - un ensemble d'informations accumulées enregistrées sur des supports matériels sous toute forme qui assure leur transmission dans le temps et dans l'espace pour résoudre des problèmes scientifiques, industriels, de gestion et autres.

8 .Produit d'information Ressources d'information.

produit d'information- des informations documentées, préparées en fonction des besoins des utilisateurs et présentées sous la forme d'un produit. Les produits d'information sont des produits logiciels, des bases de données et des banques de données et d'autres informations. Le résultat de l'activité d'information est un produit d'information qui apparaît sur le marché sous la forme de biens et de services d'information.

Notons les principales caractéristiques du produit d'information, qui distinguent radicalement l'information des autres biens.

Premièrement, l'information ne disparaît pas lorsqu'elle est consommée, mais peut être utilisée à plusieurs reprises. Un produit d'information conserve les informations qu'il contient, quel que soit le nombre de fois qu'il a été utilisé.

Deuxièmement, le produit d'information est sujet à une sorte d'« obsolescence » dans le temps. Bien que l'information ne s'use pas à l'usage, elle peut perdre de sa valeur car les connaissances qu'elle apporte ne sont plus pertinentes.

Troisièmement, différents consommateurs de biens et services d'information sont à l'aise différentes façons fournir de l'information, car la consommation d'un produit d'information demande des efforts. C'est la propriété de l'information d'adressage.

Quatrièmement, la production d'informations, contrairement à la production de biens tangibles, nécessite des coûts importants par rapport aux coûts de réplication. Copier tel ou tel produit d'information coûte, en règle générale, beaucoup moins cher que sa production. Cette propriété du produit d'information - la difficulté de production et la relative facilité de réplication - pose notamment de nombreux problèmes liés à la définition des droits de propriété dans le cadre de l'activité d'information.

Ressources informationnelles- ce sont les informations accumulées sur la réalité environnante, enregistrées sur des supports matériels qui assurent le transfert d'informations dans le temps et dans l'espace entre les consommateurs pour résoudre des problèmes spécifiques.

Il est à noter que la ressource informationnelle est l'ensemble des informations accumulées, notamment :

L'information n'est pas fiable ("défectologique");

Informations qui ont perdu leur pertinence ;

Informations présentées par de fausses déclarations et des approches inefficaces ;

· des données incomparables accumulées par des méthodes non standard ;

les informations qui ont perdu leur spécificité à la suite d'interprétations subjectives ;

"Désinformation" connue.

Selon les médias, ressources informationnelles divisé en trois classes principales :

personnel ayant des connaissances et des qualifications;

Documents de tous types et leurs collections sur tout type de support ;

· collections d'objets de nature inanimée et animée (dessins industriels, recettes et technologies, échantillons standards et etc.);

Parmi les caractéristiques des ressources d'information, on peut noter:

Inépuisabilité - à mesure que la société se développe et que la consommation de connaissances augmente, leurs réserves ne diminuent pas, mais augmentent ;

· l'intangibilité - qui assure la relative facilité de leur reproduction, transmission, distribution par rapport à d'autres types de ressources. Ressources d'information - documents séparés et tableaux de documents séparés dans les stockages de données des systèmes d'information : bibliothèques, archives, fonds, bases de données, autres types de stockages de données.

Classification des ressources d'information :

Ressources d'information (nationales) de l'État Ressources d'information de l'État - ressources d'information reçues et financées par le budget fédéral Contenu des ressources d'information de l'État (exemples) : activités des autorités de l'État, informations juridiques, échange et l'information financière, informations commerciales.

· Ressources d'information des entreprises. Ressources d'information des entreprises - ressources d'information créées ou accumulées dans les entreprises et les organisations. Contenu des ressources d'information d'une entreprise (exemples): support d'information pour l'activité économique, planification et gestion opérationnelle d'une entreprise, plans d'affaires, étrangers activité économique.

Ressources d'informations personnelles Les ressources d'informations personnelles sont des ressources d'information créées et gérées par toute personne et contenant des données relatives à ses activités personnelles.

Thème 1.1 : Fondements théoriques de l'informatique économique

Thème 1.2 : Moyens techniques de traitement de l'information

Rubrique 1.3 : Logiciel système

Thème 1.4 : Logiciels de service et bases de l'algorithmique

Informatique et informations économiques

1.1. Fondements théoriques de l'informatique économique

1.1.1. Objet, sujet, méthodes et tâches de l'informatique économique

Mise en œuvre intensive technologies de l'information en économie a conduit à l'émergence de l'un des domaines de l'informatique - l'informatique économique, qui est une discipline appliquée intégrée basée sur des liens interdisciplinaires entre l'informatique, l'économie et les mathématiques.

La base théorique de l'étude de l'informatique économique est l'informatique. Le mot « informatics » (informatique) est issu de la fusion de deux mots français : information (information) et automatique (automatics), introduits en France pour définir le domaine d'activité impliqué dans traitement automatisé information.

Il existe de nombreuses définitions de l'informatique. L'informatique est la science de l'information, de la manière dont elle est collectée, stockée, traitée et fournie à l'aide de la technologie informatique.

L'informatique est une discipline appliquée qui étudie la structure et les propriétés générales de l'information scientifique, etc. L'informatique comprend trois composantes interdépendantes : l'informatique en tant que science fondamentale, en tant que discipline appliquée et en tant que branche de production.

Les principaux objets de l'informatique sont :

information;
des ordinateurs;
Systèmes d'information.

Fondements théoriques généraux de l'informatique :

information;
systèmes de numération;
codage;
algorithmes.

La structure de l'informatique moderne :

Informatique théorique.
Ingénierie informatique.
La programmation.
Systèmes d'information.
Intelligence artificielle.

Informatique économique est la science des systèmes d'information utilisée pour préparer et prendre des décisions en gestion, en économie et en affaires.

L'objet de l'informatique économique sont des systèmes d'information qui apportent une solution aux problèmes entrepreneuriaux et organisationnels qui se posent dans les systèmes économiques (objets économiques). C'est-à-dire que l'objet de l'informatique économique est les systèmes d'information économique, dont le but ultime est la gestion efficace du système économique.

Système d'Information est un ensemble de logiciels et de matériels, de méthodes et de personnes qui assurent la collecte, le stockage, le traitement et la délivrance d'informations pour en assurer l'élaboration et la prise de décision. Les principaux composants des systèmes d'information utilisés dans l'économie comprennent : les logiciels et le matériel, les applications métiers et la gestion des systèmes d'information. Le but des systèmes d'information est de créer une infrastructure d'information moderne pour la gestion de l'entreprise.

Sujet de discipline "Informatique économique"- les moyens d'automatiser les processus d'information à partir de données économiques.

La tâche de la discipline "Informatique économique"- étude de fondements théoriques l'informatique et l'acquisition de compétences dans l'utilisation de systèmes appliqués de traitement de données économiques et de systèmes de programmation pour ordinateurs personnels et réseaux informatiques.

Informations économiques- caractérise les relations de production dans la société (informations économiques sur les ressources, processus de gestion, processus financiers). Propriétés : caractères alpha-civr, caractères val volume et post ; discrétion, hétérogénéité, persistance, réutilisabilité, longue durée de conservation, changement)

Informatique économique est la science des systèmes d'information utilisée pour préparer et prendre des décisions en gestion, en économie et en affaires.

objet l'informatique économique sont des systèmes d'information qui apportent une solution aux problèmes entrepreneuriaux et organisationnels qui se posent dans les systèmes économiques (objets économiques). C'est-à-dire que l'objet de l'informatique économique est les systèmes d'information économique, dont le but ultime est la gestion efficace du système économique.

Chose: technologie et stades de développement des systèmes de traitement automatisé de l'information économique et justification de la faisabilité d'un tel traitement, analyse fonctionnelle du domaine, représentation algorithmique du problème et sa mise en œuvre logicielle.

Particularités : présentation et réflexion sous forme de documents primaires et de synthèse, répétition des étapes de traitement de l'information, prédominance des arithmétiques et d'un journal des opérations dans le processus de traitement

Analyse et conception de processus métiers. Modélisation fonctionnelle, qui décrit la séquence d'opérations d'un processus métier, ainsi que la modélisation des données qui y sont utilisées.

Analyse et conception de l'architecture des systèmes d'information d'entreprise. Ici, le dispositif du modèle est un peu plus large, parallèlement à la modélisation des fonctions et des données, il intègre des méthodes d'ingénierie d'analyse et de prédiction des performances du SI, des outils statistiques, d'analyse économique, etc.

Amélioration de la gestion de la propriété intellectuelle résolus par les méthodes de la théorie de la gestion, y compris les méthodes de recherche opérationnelle, la théorie de l'organisation, la logistique, etc. Les méthodes et les modèles de gestion de projet sont d'une grande importance.

Analyse et amélioration de l'efficacité économique de la propriété intellectuelle diverses méthodes d'analyse économique sont utilisées. Actuellement, nous parlons d'outils néoclassiques, de nouvelle économie institutionnelle et de théorie de la gestion.

15. Technologie. Informatique. Processus d'information.

La technologie- un ensemble de méthodes, procédés et matériaux utilisés dans toute industrie, ainsi qu'une description scientifique des méthodes de production technique.

Informatique (Information Technologique (IT)– un large éventail de disciplines et de domaines d'activité liés aux technologies de contrôle et de traitement de données utilisant l'informatique.

processus d'information - le processus d'obtention, de création, de collecte, de traitement, d'accumulation, de stockage, de recherche, de distribution, d'utilisation des informations.

Codage (enregistrement sur un support), transmission du signal sur un canal de communication, décodage (conversion en un code reçu), traitement du code.

Les caractéristiques de l'informatique moderne sont les suivantes :

Moins de travail de transformation, plus de qualité ;

le caractère interactif du traitement de l'information, la diversité des utilisateurs et le caractère collectif du travail avec l'information et les ressources informatiques ;

mise à disposition d'un espace unique d'information informatique, travail collectif avec des ressources d'information et de calcul basées sur des réseaux informatiques et des systèmes de télécommunications;

prise en charge de l'informatique multi-environnements (multimédia), technologie sans papier.

La technologie de l'information peut être divisée en classes:

1. Informatique à usage général (travail avec des documents texte, calculs dans des feuilles de calcul, maintenance de bases de données, travail avec des infographies, etc.).

2. Informatique orientée méthode, permettant l'utilisation de modèles et d'algorithmes spéciaux pour résoudre des problèmes (appareil mathématique, statistiques, gestion de projet, etc.).

3. L'informatique axée sur les problèmes, en tenant compte des spécificités du domaine, des besoins d'information des utilisateurs.

Les technologies de l'information se développent dans les domaines suivants : informatique ; moyens de communication et communication; Logiciel; méthodologie d'organisation du travail de conception pour créer le SI.

Le développement informatique est lié à :

progrès dans le domaine du matériel informatique (ordinateurs, supports d'information, moyens de communication et de communication, etc.), technologies industrielles pour la production de la base élémentaire des ordinateurs;

développement de méthodes et d'outils pour le développement de logiciels, méthodes de stockage et de récupération de données sur supports machines;

16. Société de l'information. L'informatisation de la société à l'heure actuelle. Le concept de société de l'information s'est formé à la fin du XXe siècle, il est étroitement lié au concept de société post-industrielle, une nouvelle phase dans le développement de toute notre civilisation. Particularités de la société de l'information : L'information/le savoir est le produit principal de la production ; augmentation de l'emploi dans les technologies de l'information, les communications et les services ; informatisation continue (Internet, TV), globalisation de l'espace informationnel ; l'accroissement du rôle de l'individu dans la gestion des relations sociales et écologiques, le développement des marchés numériques, la e-démocratie/État

Projet "Société de l'information" de la Fédération de Russie : e-gouvernement, amélioration de la qualité de vie des citoyens, réduction de la fracture numérique, sécurité, contenu numérique pour les musées et les archives, développement du marché des TIC

Informatisation est un processus social complexe associé à des changements importants dans le mode de vie de la population. Cela nécessite des efforts sérieux dans de nombreux domaines, notamment l'élimination de l'analphabétisme informatique, la formation d'une culture d'utilisation des nouvelles technologies de l'information, etc.

Le moteur du développement de la société devrait être la production d'informations et non un produit matériel. Dans la société de l'information, non seulement la production change, mais tout le mode de vie, le système de valeurs, l'importance des loisirs culturels par rapport aux valeurs matérielles augmentent. Dans la société de l'information, l'intellect et les connaissances sont produits et consommés, ce qui entraîne une augmentation de la part du travail mental. La capacité d'être créatif sera exigée d'une personne, la demande de connaissances augmente. La base matérielle et technologique de l'information de la société sera constituée de divers types de systèmes basés sur la technologie informatique et les réseaux informatiques, la technologie de l'information et les télécommunications.

Informatisation de la société- un processus socio-économique et scientifique-technique organisé de création des conditions optimales pour répondre aux besoins d'information et exercer les droits des citoyens, des autorités publiques, des gouvernements locaux, des organisations, des associations publiques basé sur la formation et l'utilisation des ressources d'information.

L'informatisation a pour but d'améliorer la qualité de vie des personnes en augmentant la productivité et en facilitant leurs conditions de travail.

Les principaux critères de développement de la société de l'information sont les suivants :

Disponibilité des ordinateurs ; niveau de développement des réseaux informatiques Possession d'une culture de l'information, c'est-à-dire connaissances et compétences dans le domaine des technologies de l'information

Ministère de l'éducation de l'Ukraine

Université nationale d'économie de Kiev

"Informatique économique"

Introduction.

Toujours et dans toutes les sphères de son activité, une personne a pris des décisions. Un domaine important de la prise de décision est lié à la production. Plus le volume de production est important, plus il est difficile de prendre une décision et, par conséquent, il est plus facile de se tromper. Une question naturelle se pose : est-il possible d'utiliser un ordinateur pour éviter de telles erreurs ? La réponse à cette question est donnée par une science appelée cybernétique.

La cybernétique (dérivé du grec "kybernetike" - l'art de gérer) - la science de lois générales recevoir, stocker, transmettre et traiter des informations.

La branche la plus importante de la cybernétique est la cybernétique économique - la science qui traite de l'application des idées et des méthodes de la cybernétique à systèmes économiques.

La cybernétique économique utilise un ensemble de méthodes pour étudier les processus de gestion dans l'économie, y compris des méthodes économiques et mathématiques.

À l'heure actuelle, l'utilisation des ordinateurs dans la gestion de la production a atteint une grande échelle. Cependant, dans la plupart des cas, à l'aide d'ordinateurs, des tâches dites de routine sont résolues, c'est-à-dire des tâches liées au traitement de diverses données, qui, avant l'utilisation d'ordinateurs, étaient résolues de la même manière, mais manuellement. Une autre classe de problèmes qui peuvent être résolus à l'aide d'ordinateurs sont les problèmes de prise de décision. Pour utiliser un ordinateur pour la prise de décision, il est nécessaire de faire un modèle mathématique.

Est-il nécessaire d'utiliser des ordinateurs pour prendre des décisions ?

Les capacités humaines sont assez diverses. S'ils sont ordonnés, alors deux types peuvent être distingués: physique et mental. L'homme est ainsi arrangé que ce qu'il possède ne lui suffit pas. Et le processus sans fin d'augmentation de ses capacités commence. Pour soulever plus, l'une des premières inventions apparaît - un levier, pour faciliter le déplacement de la charge - la roue. Pour l'instant, seule l'énergie de la personne elle-même est utilisée dans ces outils. Au fil du temps, l'application commence sources externesénergie : poudre à canon, vapeur, électricité, énergie atomique. Il est impossible d'estimer à quel point l'énergie utilisée à partir de sources externes dépasse les capacités physiques d'une personne aujourd'hui. Quant aux facultés mentales d'une personne, alors, comme on dit, tout le monde est insatisfait de son état, mais satisfait de son esprit. Est-il possible de rendre une personne plus intelligente qu'elle ne l'est ? Pour répondre à cette question, il convient de préciser que toute activité intellectuelle humaine peut être divisée en formalisable et non formalisable.

Formalisable est une activité qui s'effectue selon certaines règles. Par exemple, l'exécution de calculs, de recherches dans des annuaires, de travaux graphiques, sans doute, peut être confiée à un ordinateur. Et comme tout ce qu'un ordinateur peut faire, il le fait mieux, c'est-à-dire plus vite et mieux qu'une personne.

Non formalisable est une telle activité qui se produit avec l'application de règles qui nous sont inconnues. Pensée, raisonnement, intuition, bon sens - nous ne savons toujours pas ce que c'est, et naturellement, tout cela ne peut pas être confié à un ordinateur, ne serait-ce que parce que nous ne savons tout simplement pas quoi confier, quelle tâche confier à un ordinateur.

La prise de décision est une sorte d'activité mentale. Il est généralement admis que la prise de décision est une activité non formalisée. Par contre, ce n'est pas toujours le cas. D'une part, nous ne savons pas comment nous prenons une décision. Et l'explication de certains mots à l'aide d'autres comme "on prend une décision avec l'aide du bon sens" ne donne rien. En revanche, un nombre important de tâches décisionnelles peuvent être formalisées. L'un des types de problèmes de prise de décision qui peuvent être formalisés sont les problèmes de prise de décision optimale, ou problèmes d'optimisation. Le problème d'optimisation est résolu à l'aide de modèles mathématiques et de l'utilisation de la technologie informatique.

Les ordinateurs modernes répondent aux exigences les plus élevées. Ils sont capables d'effectuer des millions d'opérations par seconde, ils peuvent avoir toutes les informations nécessaires en mémoire, la combinaison écran-clavier permet un dialogue entre une personne et un ordinateur. Cependant, il ne faut pas confondre les succès dans la création d'ordinateurs avec les avancées dans le domaine de leur application. En fait, tout ce qu'un ordinateur peut faire, c'est, selon un programme donné par une personne, assurer la transformation des données initiales en résultat. Il faut bien comprendre que l'ordinateur ne prend pas et ne peut pas prendre de décisions. La décision ne peut être prise que par une personne-responsable, dotée de certains droits à cet effet. Mais pour un manager compétent, un ordinateur est un excellent assistant, capable de développer et de proposer un ensemble des plus diverses options solutions. Et à partir de cet ensemble, une personne choisira l'option qui, de son point de vue, sera la plus appropriée. Bien sûr, tous les problèmes de prise de décision ne peuvent pas être résolus à l'aide d'un ordinateur. Néanmoins, même si la résolution d'un problème sur ordinateur n'aboutit pas à un succès complet, elle s'avère tout de même utile, car elle contribue à une compréhension plus approfondie de ce problème et à sa formulation plus rigoureuse.

Étapes de résolution.

1. Sélection de la tâche

2. Compilation du modèle

3. Élaboration d'un algorithme

4. Programmation

5. Saisie des données initiales

6. Analyse de la solution obtenue

Pour qu'une personne puisse prendre une décision sans ordinateur, souvent rien n'est nécessaire. J'ai réfléchi et décidé. Une personne, bonne ou mauvaise, résout tous les problèmes qui se posent devant elle. Certes, il n'y a aucune garantie d'exactitude dans ce cas. L'ordinateur ne prend aucune décision, mais aide seulement à trouver des solutions. Ce processus consiste à prochaines étapes:

1. Sélection d'une tâche.

Résoudre un problème, en particulier un problème assez complexe, est une tâche plutôt difficile qui demande beaucoup de temps. Et si la tâche est choisie sans succès, cela peut entraîner une perte de temps et une déception dans l'utilisation des ordinateurs pour la prise de décision. Quelles sont les exigences de base que la tâche doit satisfaire ?

A. Il doit y avoir au moins une solution, parce que s'il n'y a pas de solutions, alors il n'y a rien à choisir.

B. Nous devons clairement savoir dans quel sens la solution souhaitée doit être la meilleure, car si nous ne savons pas ce que nous voulons, l'ordinateur ne pourra pas nous aider à choisir la meilleure solution.

Le choix de la tâche est complété par sa formulation substantielle. Il est nécessaire de formuler clairement le problème dans un langage ordinaire, de mettre en évidence le but de l'étude, d'indiquer les limites, de soulever les principales questions auxquelles nous souhaitons obtenir des réponses à la suite de la résolution du problème.

Voici les fonctionnalités les plus importantes objet économique, les dépendances les plus importantes que nous voulons prendre en compte lors de la construction d'un modèle. Certaines hypothèses pour le développement de l'objet d'étude sont formées, les dépendances et relations identifiées sont étudiées. Lorsqu'une tâche est choisie et que son énoncé significatif est fait, il faut faire affaire avec des spécialistes du domaine (ingénieurs, technologues, concepteurs, etc.). Ces spécialistes, en règle générale, connaissent très bien leur sujet, mais n'ont pas toujours une idée de ce qui est nécessaire pour résoudre un problème sur un ordinateur. Par conséquent, la formulation significative du problème s'avère souvent sursaturée d'informations totalement inutiles pour travailler sur un ordinateur.

2. Compilation du modèle

Un modèle économique-mathématique est compris comme une description mathématique de l'objet ou du processus économique étudié, dans lequel les modèles économiques sont exprimés sous une forme abstraite à l'aide de relations mathématiques.

Les principes de base pour compiler un modèle se résument aux deux concepts suivants :

1. Lors de la formulation du problème, il est nécessaire de couvrir assez largement le phénomène simulé. Sinon, le modèle ne donnera pas un optimum global et ne reflétera pas l'essence de la question. Le danger est que l'optimisation d'une partie peut se faire au détriment des autres et au détriment de l'organisation globale.

2. Le modèle doit être aussi simple que possible. Le modèle doit être tel qu'il puisse être évalué, testé et compris, et les résultats obtenus à partir du modèle doivent être clairs tant pour son créateur que pour le décideur.

Dans la pratique, ces concepts sont souvent en conflit, principalement parce qu'il y a un élément humain impliqué dans la collecte et la saisie des données, la vérification des erreurs et l'interprétation des résultats, ce qui limite la taille du modèle qui peut être analysé de manière satisfaisante. La taille du modèle est utilisée comme facteur limitant, et si nous voulons augmenter l'étendue de la couverture, nous devons réduire les détails et vice versa.

Introduisons le concept de hiérarchie de modèles, où l'étendue augmente et les détails diminuent à mesure que nous passons aux niveaux supérieurs de la hiérarchie. Aux niveaux supérieurs, à leur tour, des restrictions et des objectifs sont formés pour les niveaux inférieurs.

Lors de la construction d'un modèle, il est également nécessaire de prendre en compte l'aspect temporel : l'horizon de planification augmente principalement avec la croissance de la hiérarchie. Si le modèle de planification à long terme de l'ensemble de l'entreprise peut contenir peu de détails quotidiens, le modèle de planification de la production d'une division individuelle se compose principalement de ces détails.

Lors de la formulation d'une tâche, les trois aspects suivants doivent être pris en compte :

1. Facteurs à l'étude : Les objectifs de l'étude sont assez vaguement définis et dépendent fortement de ce qui est inclus dans le modèle. À cet égard, c'est plus facile pour les ingénieurs, car les facteurs qu'ils étudient sont généralement standard et la fonction objectif est exprimée en termes de revenu maximum, de coûts minimum ou, éventuellement, de consommation minimum d'une ressource. Dans le même temps, les sociologues, par exemple, se fixent généralement l'objectif de "l'utilité publique" ou quelque chose comme ça, et se retrouvent dans la position difficile de devoir attribuer une certaine "utilité" à diverses actions, en l'exprimant sous forme mathématique .

2. Limites physiques : Les aspects spatiaux de l'étude doivent être examinés en détail. Si la production est concentrée en plusieurs points, il est nécessaire de prendre en compte les processus de distribution correspondants dans le modèle. Ces processus peuvent inclure des tâches d'entreposage, de transport et de planification du chargement de l'équipement.

3. Limites temporelles : Les aspects temporels de l'étude conduisent à un sérieux dilemme. Généralement l'horizon de planification est bien connu, mais un choix doit être fait : soit simuler le système dynamiquement afin d'obtenir des horaires, soit simuler le fonctionnement statique à un certain moment.

Si un processus dynamique (multi-étapes) est modélisé, la taille du modèle augmente en fonction du nombre de périodes de temps (étapes) considérées. De tels modèles sont généralement conceptuellement simples, de sorte que la principale difficulté réside plutôt dans la capacité à résoudre un problème sur un ordinateur dans un temps acceptable que dans la capacité à interpréter une grande quantité de données de sortie. c Il suffit souvent de construire un modèle du système à un moment donné, par exemple une année, un mois, un jour fixes, puis de répéter les calculs à certains intervalles. En général, la disponibilité des ressources dans un modèle dynamique est souvent approximée et déterminée par des facteurs extérieurs à la portée du modèle. Par conséquent, il est nécessaire d'analyser attentivement s'il est vraiment nécessaire de connaître la dépendance temporelle du changement des caractéristiques du modèle, ou si le même résultat peut être obtenu en répétant les calculs statiques pour un certain nombre de moments fixes différents.

3. Élaboration d'un algorithme.

Un algorithme est un ensemble fini de règles qui permettent de résoudre purement mécaniquement tout problème spécifique à partir d'une certaine classe de tâches du même type. Cela implique:

¨ les données initiales peuvent évoluer dans certaines limites : (massivité de l'algorithme)

¨ le processus d'application des règles aux données initiales (la manière de résoudre le problème) est défini de manière unique : (déterminisme d'algorithme)

¨ à chaque étape du processus d'application des règles, on sait ce qu'il faut considérer comme résultat de ce processus : (performance de l'algorithme)

Si le modèle décrit la relation entre les données initiales et les valeurs souhaitées, alors l'algorithme est une séquence d'actions qui doivent être effectuées pour passer des données initiales aux valeurs souhaitées.

Une forme pratique d'écriture d'un algorithme est un schéma fonctionnel. Il décrit non seulement l'algorithme assez clairement, mais constitue également la base de la compilation du programme. Chaque classe de modèles mathématiques a sa propre méthode de résolution, qui est implémentée dans l'algorithme. Par conséquent, il est très important de classer les problèmes selon le type de modèle mathématique. Avec cette approche, les problèmes avec un contenu différent peuvent être résolus en utilisant le même algorithme. Les algorithmes pour les problèmes de prise de décision, en règle générale, sont si complexes qu'il est pratiquement impossible de les mettre en œuvre sans l'utilisation d'un ordinateur.

4. Programmation.

L'algorithme est écrit en utilisant des symboles mathématiques ordinaires. Pour qu'il soit lu par un ordinateur, il est nécessaire d'écrire un programme. Un programme est une description d'un algorithme de résolution d'un problème, donnée dans un langage informatique. Algorithmes et programmes sont unis par le concept de "logiciel". À l'heure actuelle, le coût des logiciels représente environ une fois et demie le coût d'un ordinateur, et le prix relatif des logiciels ne cesse d'augmenter. Déjà aujourd'hui, le sujet de l'acquisition est précisément le logiciel, et l'ordinateur lui-même n'est qu'un conteneur, un emballage pour celui-ci.

Il n'est pas nécessaire d'élaborer un programme individuel pour chaque tâche. À ce jour, de puissants outils logiciels modernes ont été créés - des progiciels d'application (APP).

PPP est une combinaison de modèle, d'algorithme et de programme. Souvent, pour une tâche, vous pouvez choisir un package prêt à l'emploi qui fonctionne très bien, résout de nombreux problèmes, parmi lesquels vous pouvez trouver le nôtre. Avec cette approche, de nombreuses tâches seront résolues assez rapidement, car vous n'avez pas besoin de faire de programmation.

S'il est impossible d'utiliser le PPP pour résoudre le problème sans le modifier ou le modèle, alors soit le modèle doit être ajusté à l'entrée PPP, soit l'entrée PPP doit être modifiée afin que le modèle puisse y être introduit.

Ce processus s'appelle l'adaptation. Si un PPP approprié se trouve dans la mémoire de l'ordinateur, le travail de l'utilisateur consiste à saisir les données de recherche nécessaires et à obtenir le résultat souhaité.

5. Saisie des données initiales.

Avant de saisir les données initiales dans l'ordinateur, elles doivent bien sûr être collectées. De plus, pas toutes les données initiales disponibles en production, comme on essaie souvent de le faire, mais seulement celles qui sont incluses dans le modèle mathématique. Par conséquent, la collecte des données initiales n'est pas seulement opportune, mais doit également être effectuée uniquement après que le modèle mathématique est connu. Ayant un programme et entrant les données initiales dans l'ordinateur, nous obtiendrons une solution au problème.

6. Analyse de la solution obtenue

Malheureusement, la modélisation mathématique est souvent confondue avec une solution ponctuelle. tâche spécifique avec des données initiales souvent peu fiables. Pour une gestion réussie d'objets complexes, il est nécessaire de reconstruire constamment le modèle sur un ordinateur, en corrigeant les données initiales en tenant compte de l'évolution de la situation. Il est inapproprié de consacrer du temps et de l'argent à la compilation d'un modèle mathématique afin d'effectuer un seul calcul sur celui-ci. Le modèle économique-mathématique est un excellent moyen d'obtenir des réponses à un large éventail de questions qui se posent lors de la planification, de la conception et de la production. Un ordinateur peut devenir un assistant fiable dans la prise de décisions quotidiennes qui surviennent au cours de la gestion opérationnelle de la production.

LIMITES DESCRIPTIVES

Ces contraintes décrivent le fonctionnement du système étudié. Ils représentent un groupe spécial d'équations d'équilibre liées aux caractéristiques des blocs individuels, telles que la masse, l'énergie, les coûts. Le fait que dans le modèle de programmation linéaire les équations d'équilibre doivent être linéaires exclut la possibilité de représenter des dépendances fondamentalement non linéaires comme des réactions chimiques complexes. Cependant, les modifications des conditions de fonctionnement qui permettent une description linéaire (au moins approximativement) peuvent être prises en compte dans le modèle. Des ratios d'équilibre peuvent être saisis pour certaines parties complétées du schéma fonctionnel. Dans les modèles statiques (à une étape), ces relations peuvent être

présente sous la forme :

Entrée + sortie = 0

Le processus dynamique (en plusieurs étapes) est décrit par les relations :

Entrée + sortie + accumulation = 0,

où l'accumulation est comprise comme la croissance nette pour la période considérée.

LIMITATION DES RESSOURCES ET DE LA CONSOMMATION FINALE

Avec ces restrictions, la situation est assez claire. Dans le très forme simple les contraintes de ressources sont des contraintes supérieures sur les variables représentant la consommation de ressources, et les contraintes de consommation du produit final sont des contraintes inférieures sur les variables représentant la production d'un produit. Les limites de ressources sont les suivantes :

A i1 X 1 + ... + A ij X j + ... + A dans X n Bi,

où A ij est la consommation de la ième ressource par unité X j , j = 1 ... n, et Bi est le montant total de la ressource disponible.

CONDITIONS EXTÉRIEURES

DÉFINITION DE LA FONCTION OBJECTIVE

La fonction objectif du modèle comprend généralement les composants suivants :

1) Le coût du produit fabriqué.

2) Investissement dans les bâtiments et l'équipement.

3) Le coût des ressources.

4) Coûts d'exploitation et coûts de réparation des équipements.

Classification des modèles économiques et mathématiques

Une étape importante dans l'étude des phénomènes d'objets de processus est leur classification, qui agit comme un système de classes subordonnées d'objets, utilisé comme moyen d'établir des liens entre ces classes d'objets. La base de la classification est caractéristiques essentielles objets. Comme il peut y avoir beaucoup de signes, les classifications effectuées peuvent différer considérablement les unes des autres. Toute classification doit poursuivre la réalisation d'objectifs.

Le choix de l'objectif de la classification détermine l'ensemble des caractéristiques selon lesquelles les objets à systématiser seront classés. Le but de notre classification est de montrer que des problèmes d'optimisation, complètement différents dans leur contenu, peuvent être résolus sur un ordinateur en utilisant plusieurs types de logiciels existants.

Voici quelques exemples de fonctionnalités de classification :

1 domaine d'utilisation

3. Classe de modèle mathématique

Les problèmes d'optimisation les plus courants qui se posent en économie sont les problèmes de programmation linéaire. Cette prévalence s'explique par :

1) Avec leur aide, ils résolvent les problèmes d'allocation des ressources, auxquels

un très grand nombre de tâches très différentes

2) Des méthodes fiables pour leur solution ont été développées, qui sont mises en œuvre dans le logiciel fourni

3) Un certain nombre de problèmes plus complexes sont réduits à des problèmes de programmation linéaire

Modélisation mathématique en gestion et planification

L'un des outils puissants dont disposent les personnes responsables de la gestion de systèmes complexes est la modélisation. Un modèle est une représentation d'un objet, d'un système ou d'un concept réel sous une forme différente de la forme de leur existence réelle réelle. Généralement, un modèle sert d'outil pour aider à expliquer, comprendre ou améliorer. L'analyse de modèles mathématiques fournit aux gestionnaires et autres dirigeants un outil efficace qui peut être utilisé pour prédire le comportement des systèmes et comparer les résultats obtenus. La modélisation permet de prédire de manière logique les conséquences d'actions alternatives et montre en toute confiance laquelle doit être préférée.

L'entreprise dispose de certains types de ressources, mais les ressources totales sont limitées. Par conséquent, une tâche importante se pose: le choix de la variante optimale qui garantit la réalisation de l'objectif avec une dépense minimale de ressources. Ainsi, une gestion efficace de la production implique une telle organisation du processus, dans laquelle non seulement l'objectif est atteint, mais également une valeur extrême (MIN,MAX) d'un certain critère d'efficacité est obtenue :

K = F(X1,X2,...,Xn) -> MIN(MAX)

La fonction K est une expression mathématique du résultat d'une action visant à atteindre le but, et c'est pourquoi on l'appelle la fonction objectif.

Le fonctionnement d'un système de production complexe est toujours déterminé par un grand nombre de paramètres. Pour obtenir la solution optimale, certains de ces paramètres doivent être tournés au maximum, et d'autres au minimum. La question se pose : existe-t-il même une telle solution qui réponde le mieux à toutes les exigences à la fois ? Vous pouvez répondre en toute confiance - non. En pratique, une décision qui maximise un exposant ne fait généralement pas d'autres exposants un maximum ou un minimum. Par conséquent, des expressions telles que : produire des produits de la plus haute qualité au moindre coût ne sont qu'une expression solennelle qui est fondamentalement incorrecte. Il serait correct de dire: obtenir le produit de la plus haute qualité au même coût, ou réduire le coût de production sans réduire sa qualité, bien que de telles expressions sonnent moins belles, mais elles définissent clairement les objectifs. Le choix d'un but et la formulation d'un critère pour l'atteindre, c'est-à-dire une fonction objectif, est le problème le plus difficile de mesurer et de comparer des variables hétérogènes, dont certaines sont en principe incommensurables entre elles : par exemple, la sécurité et coût, ou qualité et simplicité. Mais ce sont précisément ces concepts sociaux, éthiques et psychologiques qui agissent souvent comme facteurs de motivation dans la détermination de l'objectif et du critère d'optimalité. Dans les tâches réelles de gestion de la production, il faut tenir compte du fait que certains critères sont plus importants que d'autres. Ces critères peuvent être hiérarchisés, c'est-à-dire que leur importance relative et leur priorité peuvent être établies. Dans ces conditions, la solution optimale est celle dans laquelle les critères les plus prioritaires reçoivent les valeurs maximales. Le cas limite de cette approche est le principe de sélection du critère principal. Dans ce cas, un critère est pris comme principal, par exemple la résistance de l'acier, la teneur en calories du produit, etc. Selon ce critère, l'optimisation est effectuée, une seule condition est imposée aux autres, afin qu'elles ne soient pas inférieures à certaines valeurs données. Il est impossible d'effectuer des opérations arithmétiques ordinaires entre les paramètres classés, il est seulement possible d'établir leur hiérarchie de valeurs et leur échelle de priorité, ce qui est une différence significative par rapport à la modélisation en sciences naturelles.

Lors de la conception de systèmes techniques complexes, de la gestion de production à grande échelle ou de la direction d'opérations militaires, c'est-à-dire dans des situations où il est nécessaire de prendre des décisions responsables, l'expérience pratique est d'une grande importance, ce qui permet d'identifier les facteurs les plus significatifs, de couvrir les situation dans son ensemble et choisir la meilleure façon d'atteindre l'objectif. . L'expérience permet également de retrouver des cas similaires dans le passé et, si possible, d'éviter les actions erronées. Par expérience, on entend non seulement la propre pratique du décideur, mais aussi l'expérience de quelqu'un d'autre, qui est décrite dans des livres, résumée dans des instructions, des recommandations et d'autres documents d'orientation. Naturellement, lorsque la solution a déjà été testée, c'est-à-dire que l'on sait quelle solution satisfait le mieux les objectifs fixés, le problème du contrôle optimal ne se pose pas. Cependant, dans la réalité, les situations ne sont presque jamais exactement les mêmes, de sorte que les décisions et la gestion doivent toujours être prises dans des conditions d'informations incomplètes. Dans de tels cas, les informations manquantes sont recherchées à l'aide de suppositions, d'hypothèses, de résultats de recherche et, en particulier, d'études de modèles. La théorie du contrôle basée sur la science est en grande partie un ensemble de méthodes pour reconstituer les informations manquantes sur la façon dont l'objet de contrôle se comportera sous l'impact sélectionné.

Le désir d'obtenir autant d'informations que possible sur les objets et processus contrôlés, y compris les caractéristiques de leur comportement futur, peut être satisfait en étudiant les propriétés qui nous intéressent sur des modèles. Le modèle fournit un moyen de représenter un objet réel, ce qui permet d'explorer facilement et à moindre coût certaines de ses propriétés. Seul le modèle permet d'étudier non pas toutes les propriétés à la fois, mais seulement celles qui sont les plus significatives dans cette considération. Par conséquent, les modèles vous permettent de former une vue simplifiée du système et d'obtenir les résultats souhaités plus facilement et plus rapidement que lors de l'étude du système lui-même. Le modèle du système de production est d'abord créé dans l'esprit du travailleur exerçant le contrôle. Sur ce modèle, il essaie mentalement d'imaginer toutes les caractéristiques du système lui-même et les détails de son comportement, de prévoir toutes les difficultés et de prévoir toutes les situations critiques qui peuvent survenir dans divers modes de fonctionnement. Il tire des conclusions logiques, exécute des dessins, des plans et des calculs. La complexité des systèmes techniques et des processus de production modernes conduit au fait que pour leur étude, il est nécessaire d'utiliser différents types de modèles.

Les plus simples sont les modèles à l'échelle dans lesquels les valeurs naturelles de toutes les tailles sont multipliées par une valeur constante - l'échelle de modélisation. Les grands objets sont représentés sous une forme réduite, et les petits objets sous une forme agrandie.

Dans les modèles analogiques, les processus étudiés ne sont pas étudiés directement, mais par des phénomènes analogues, c'est-à-dire par des processus de nature physique différente, mais décrits par les mêmes relations mathématiques. Pour une telle modélisation, des analogies entre des phénomènes mécaniques, thermiques, hydrauliques, électriques et autres sont utilisées. Par exemple, les oscillations d'une charge sur un ressort sont similaires aux oscillations de courant dans un circuit électrique, et le mouvement d'un pendule est similaire aux oscillations de tension à la sortie d'un alternateur. par le plus méthode générale la recherche scientifique est l'utilisation de la modélisation mathématique. Un modèle mathématique décrit une relation formelle entre les valeurs des paramètres à l'entrée de l'objet ou du processus simulé et les paramètres de sortie. Dans la modélisation mathématique, on fait abstraction de la nature physique spécifique de l'objet et des processus qui s'y déroulent et on ne considère que la transformation des valeurs d'entrée en valeurs de sortie. Il est plus facile et plus rapide d'analyser des modèles mathématiques que de déterminer expérimentalement le comportement d'un objet réel dans différents modes de fonctionnement. De plus, l'analyse du modèle mathématique vous permet de mettre en évidence les propriétés les plus importantes de ce système, auxquelles il convient d'accorder une attention particulière lors de la prise de décision. Un avantage supplémentaire est qu'en modélisation mathématique, il n'est pas difficile de tester le système étudié dans des conditions idéales ou, inversement, dans des conditions extrêmes, qui pour des objets ou des processus réels sont coûteux ou risqués.

Selon les informations que le gestionnaire et son

les décideurs changent, ainsi que les conditions de prise de décision et les méthodes mathématiques utilisées pour formuler des recommandations.

La complexité de la modélisation mathématique sous incertitude dépend de la nature des inconnues. Sur cette base, les tâches sont divisées en deux classes.

1) Problèmes stochastiques, lorsque les facteurs inconnus sont des variables aléatoires pour lesquelles les lois de distribution de probabilité et d'autres caractéristiques statistiques sont connues.

2) Tâches incertaines, lorsque les facteurs inconnus ne peuvent pas être décrits par des méthodes statistiques.

Voici un exemple de problème stochastique :

Nous avons décidé d'organiser un café. Nous ne savons pas combien de visiteurs viendront par jour. On ne sait pas non plus combien de temps chaque visiteur sera servi. Cependant, les caractéristiques de ces variables aléatoires peuvent être obtenues statistiquement. Un indicateur d'efficacité qui dépend de variables aléatoires sera également une variable aléatoire.

Dans ce cas, on prend comme indicateur d'efficacité non pas la variable aléatoire elle-même, mais sa valeur moyenne et on choisit une telle solution pour

auquel cette valeur moyenne devient un maximum ou un minimum.

Conclusion.

L'informatique joue un rôle important dans économie, ce qui a conduit à l'attribution d'une direction distincte dans le développement de la science - informatique économique. Cette nouvelle direction combine l'économie, les mathématiques et l'informatique et aide les économistes à résoudre les problèmes d'optimisation des activités des entreprises, à prendre des décisions stratégiques concernant le développement de l'industrie et à gérer le processus de production.

La base logicielle développée est basée sur des modèles mathématiques de processus économiques et fournit un mécanisme flexible et fiable pour prédire l'effet économique des décisions de gestion. Avec l'aide d'un ordinateur, les problèmes analytiques sont rapidement résolus, dont la solution dépasse le pouvoir d'une personne.

Récemment, l'ordinateur est devenu une partie intégrante du lieu de travail d'un gestionnaire et d'un économiste.

Bibliographie.

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2. Oseiko N. Comptabilité à l'aide d'un PC. Troisième édition. K. : SoftArt, 1996.

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4. Richard B. Chase, Nicholas J. Aquilano. Gestion de la production et des opérations : une approche du cycle de vie. Cinquième édition. Boston, Massachusetts : Irwin - 1989.

5. Wentzel ES Recherche opérationnelle. M : VS - 1983

6. Minu Programmation mathématique M : Radio et communication 1978

Université nationale d'économie de Kiev

Introduction.

La cybernétique (dérivé du grec "kybernetike" - l'art de gérer) est la science des lois générales de réception, de stockage, de transmission et de traitement de l'information.

L'industrie la plus importante la cybernétique est la cybernétique économique - une science qui traite de l'application des idées et des méthodes de la cybernétique aux systèmes économiques.

La cybernétique économique utilise un ensemble de méthodes pour étudier les processus de gestion dans l'économie, y compris des méthodes économiques et mathématiques.

Est-il nécessaire d'utiliser des ordinateurs pour prendre des décisions ?

Les capacités humaines sont assez diverses. S'ils sont ordonnés, alors deux types peuvent être distingués: physique et mental. L'homme est ainsi arrangé que ce qu'il possède ne lui suffit pas. Et le processus sans fin d'augmentation de ses capacités commence. Pour soulever plus, l'une des premières inventions apparaît - un levier, pour faciliter le déplacement de la charge - la roue. Pour l'instant, seule l'énergie de la personne elle-même est utilisée dans ces outils. Au fil du temps, l'utilisation de sources d'énergie externes commence: poudre à canon, vapeur, électricité, énergie atomique. Il est impossible d'estimer à quel point l'énergie utilisée à partir de sources externes dépasse les capacités physiques d'une personne aujourd'hui. Quant aux facultés mentales d'une personne, alors, comme on dit, tout le monde est insatisfait de son état, mais satisfait de son esprit. Est-il possible de rendre une personne plus intelligente qu'elle ne l'est ? Pour répondre à cette question, il convient de préciser que toute activité intellectuelle humaine peut être divisée en formalisable et non formalisable.

Les ordinateurs modernes répondent aux exigences les plus élevées. Ils sont capables d'effectuer des millions d'opérations par seconde, ils peuvent avoir toutes les informations nécessaires en mémoire, la combinaison écran-clavier permet un dialogue entre une personne et un ordinateur. Cependant, il ne faut pas confondre les succès dans la création d'ordinateurs avec les avancées dans le domaine de leur application. En fait, tout ce qu'un ordinateur peut faire, c'est, selon un programme donné par une personne, assurer la transformation des données initiales en résultat. Il faut bien comprendre que l'ordinateur ne prend pas et ne peut pas prendre de décisions. La décision ne peut être prise que par une personne-responsable, dotée de certains droits à cet effet. Mais pour un manager compétent, un ordinateur est un excellent assistant, capable de développer et de proposer un ensemble de solutions diverses. Et à partir de cet ensemble, une personne choisira l'option qui, de son point de vue, sera la plus appropriée. Bien sûr, tous les problèmes de prise de décision ne peuvent pas être résolus à l'aide d'un ordinateur. Néanmoins, même si la résolution d'un problème sur ordinateur n'aboutit pas à un succès complet, elle s'avère tout de même utile, car elle contribue à une compréhension plus approfondie de ce problème et à sa formulation plus rigoureuse.

Étapes de résolution.

Sélection de tâche

Construire un modèle

Élaboration d'un algorithme

La programmation

Saisie des données initiales

Analyse de la solution résultante

1. Sélection d'une tâche.

Il doit y avoir au moins une solution, car s'il n'y a pas de solutions, alors il n'y a rien à choisir.

Il faut clairement savoir dans quel sens la solution recherchée doit être la meilleure, car si on ne sait pas ce qu'on veut, l'ordinateur ne pourra pas nous aider à choisir la meilleure solution.

Ici, nous devons mettre en évidence les caractéristiques les plus significatives de l'objet économique, les dépendances les plus importantes que nous voulons prendre en compte lors de la construction d'un modèle. Certaines hypothèses pour le développement de l'objet d'étude sont formées, les dépendances et relations identifiées sont étudiées. Lorsqu'une tâche est choisie et que son énoncé significatif est fait, il faut faire affaire avec des spécialistes du domaine (ingénieurs, technologues, concepteurs, etc.). Ces spécialistes, en règle générale, connaissent très bien leur sujet, mais n'ont pas toujours une idée de ce qui est nécessaire pour résoudre un problème sur un ordinateur. Par conséquent, la formulation significative du problème s'avère souvent sursaturée d'informations totalement inutiles pour travailler sur un ordinateur.

2. Compilation du modèle

Les principes de base pour compiler un modèle se résument aux deux concepts suivants :

Lors de la formulation du problème, il est nécessaire de couvrir suffisamment largement le phénomène modélisé. Sinon, le modèle ne donnera pas un optimum global et ne reflétera pas l'essence de la question. Le danger est que l'optimisation d'une partie peut se faire au détriment des autres et au détriment de l'organisation globale.

Le modèle doit être aussi simple que possible. Le modèle doit être tel qu'il puisse être évalué, testé et compris, et les résultats obtenus à partir du modèle doivent être clairs tant pour son créateur que pour le décideur.

Lors de la formulation d'une tâche, les trois aspects suivants doivent être pris en compte :

Facteurs à l'étude : Les objectifs de l'étude sont assez vaguement définis et dépendent fortement de ce qui est inclus dans le modèle. À cet égard, c'est plus facile pour les ingénieurs, car les facteurs qu'ils étudient sont généralement standard et la fonction objectif est exprimée en termes de revenu maximum, de coûts minimum ou, éventuellement, de consommation minimum d'une ressource. Dans le même temps, les sociologues, par exemple, se fixent généralement l'objectif de "l'utilité publique" ou quelque chose comme ça, et se retrouvent dans la position difficile de devoir attribuer une certaine "utilité" à diverses actions, en l'exprimant sous forme mathématique .

Limites physiques : Les aspects spatiaux de l'étude doivent être examinés en détail. Si la production est concentrée en plusieurs points, il est nécessaire de prendre en compte les processus de distribution correspondants dans le modèle. Ces processus peuvent inclure des tâches d'entreposage, de transport et de planification du chargement de l'équipement.