Les principales méthodes d'analyse économique sont. Méthodes d'analyse économique. Analyse économique en fonction du timing

Les principales méthodes d'analyse économique comprennent : la comparaison, le regroupement, l'analyse factorielle, la substitution en chaîne, l'enchaînement des bilans, les méthodes graphiques, les méthodes de normalisation des structures.

méthode de comparaison. La méthode d'analyse la plus couramment utilisée pour comparer les données réelles avec les objectifs prévus, avec la période précédente, avec des indicateurs moyens, avec les meilleures réalisations. Par comparaison, des changements absolus ou relatifs sont reconnus, qui sont mesurés en %. Seules des valeurs comparables peuvent être comparées.

Méthode de regroupement consiste à regrouper les données d'un rapport statistique selon un attribut, un groupe démographique ou département, etc. Par exemple. Le rapport de l'université sur le nombre de personnes impliquées dans l'éducation physique comprendra le chiffre total, généralisé sur la base des données de toutes les facultés, qui peut être légitimement comparé au même chiffre dans d'autres universités. Cependant, la proportion de ceux qui étudient à la Faculté d'éducation physique est la plus importante.

Analyse factorielle. Une méthode qui met en évidence les facteurs ou les causes qui affectent le développement d'un phénomène particulier dans la zone étudiée. Une telle analyse est nécessaire lors de l'étude de la méthodologie de calcul des coûts de formation d'athlètes de différents niveaux. Pour leur préparation, des dépenses sont nécessaires pour les installations sportives, le paiement des entraîneurs, les camps d'entraînement et les compétitions. Tous ces coûts agissent comme des facteurs nécessaires. Connaissant la valeur et la part de chaque facteur dans les coûts totaux, vous pouvez calculer avec précision le montant total des coûts, voir des moyens d'économiser de l'argent, trouver des moyens d'améliorer la formation d'athlètes qualifiés, c'est-à-dire d'augmenter l'efficacité de l'organisation. Les indicateurs de coûts pour la formation des athlètes peuvent être de trois types :

1) expérimentale-statistique ou réelle, c'est-à-dire basée sur les données de notification d'une ou d'un groupe d'organisations) ;

2) calculé selon les normes de l'année (de base) en cours, établies pour ce sport.;

3) prévu ou prévisionnel, calculé sur la base des deux premiers types d'indicateurs, en tenant compte de l'évolution de chaque type de coût.

Les indicateurs expérimentaux-statistiques témoignent des coûts réels pour la période écoulée. Ils permettent de analyse économique activités d'une organisation sportive, pour identifier les postes les plus coûteux. Le rôle des normes générales est assuré par des indicateurs calculés (normes de temps, d'entraînement, de salaire, d'utilisation des installations sportives). Ces normes sont inscrites dans des documents existants. Lors de la planification, il est conseillé d'utiliser des indicateurs calculés, en tenant compte des coûts réels.

Méthode de normalisation de la structure. Cette méthode consiste à amener structures diverses dans un état comparable, comparable, selon un facteur ou un groupe de facteurs. Lors de la détermination de la taille des installations sportives à construire, les normes de construction sont utilisées pour un nombre standard d'habitants, par exemple 100 000 personnes ou 10 000 personnes. De plus, cela permet de comparer la disponibilité des installations sportives dans des villes avec différents nombres d'habitants. Pour ce faire, il suffit de calculer combien il y a de bâtiments pour 100 000 habitants dans chaque ville. Lors du calcul des coûts des camps d'entraînement ou des compétitions, les coûts pour 1 homme-jour, pour 1 équipe standard, sont pris comme base. Le tableau 1 utilise cette méthode et montre la dotation de la population de différents pays du monde en équipements sportifs (nombre d'habitants par équipement ).

Contrairement à la méthode de l'analyse économique comme approche générale de l'étude des phénomènes, il existe méthodologie analyse économique comme un ensemble de techniques spéciales (méthodes) utilisées pour traiter l'information économique. La méthodologie de l'analyse économique est divisée en général et particulier. Général la technique est un ensemble de méthodes de travail analytique dans n'importe quelle industrie économie nationale, de n'importe quelle forme activité économique. Privé la méthodologie précise méthodologie générale par rapport aux processus économiques se produisant dans une certaine branche de l'économie nationale, à un certain type de production. Le degré de spécification de méthodes particulières peut être différent.

Méthodes traditionnelles et économico-mathématiques d'analyse économique. Les principales méthodes de traitement de l'information économique utilisées dans l'analyse de l'économie sont les méthodes statistiques : synthèse et regroupement ; valeurs absolues et relatives ; valeurs moyennes; rangées de dynamiques ; indices ; méthode de substitution de chaîne ; élimination; liens d'équilibre; observations sélectives et continues ; comparaisons; méthodes graphiques.

La base initiale de l'analyse économique est constituée par les données comptabilité et le reporting, dont la revue analytique doit restituer sous une forme généralisée, c'est-à-dire sous une forme généralisée, tous les principaux aspects de l'activité économique et des transactions réalisées. avec le degré d'agrégation nécessaire à l'analyse.

La pratique de l'analyse a développé les principaux méthodes de lecture des états financiers. Parmi elles figurent les techniques standard suivantes, qui seront abordées dans des chapitres spéciaux du manuel :

analyse de données absolues;
analyse horizontale;
analyse verticale;
analyse de tendance;
méthode des ratios financiers.

Dans la pratique de l'analyse économique, diverses méthodes quantitatives sont activement utilisées, qui sont divisées en statistiques, comptables et économiques-mathématiques.

Les mathématiques, telles que définies par F. Engels, sont la science des relations quantitatives et des formes spatiales du monde réel. Dans l'analyse économique, une grande importance est accordée aux méthodes, modèles, formules mathématiques, mais ces méthodes, modèles et formules ne peuvent pas remplacer et remplacer l'analyse théorique de l'essence des phénomènes et processus économiques. Comme le naturaliste anglais T.G. Haeckel, les mathématiques, comme une meule, broient le grain qui est recouvert, et tout comme, après avoir rempli le quinoa, vous n'obtiendrez pas de farine de blé, ainsi, après avoir écrit des pages entières avec des formules, vous n'obtiendrez pas le vrai du faux locaux.

La pénétration des mathématiques et des ordinateurs dans l'analyse économique est un processus objectif. Il y a un enrichissement de l'analyse économique. Il est possible de systématiser les méthodes mathématiques utilisées dans l'analyse de l'activité économique selon divers critères. La plus appropriée est la classification des méthodes économiques et mathématiques selon le contenu de la méthode, c'est-à-dire appartenant à une certaine section des mathématiques modernes (Fig. 13.1).

Modélisation économique et mathématique. L'application des mathématiques à l'économie prend la forme d'une modélisation économico-mathématique. À l'aide d'un modèle économico-mathématique, l'un ou l'autre processus économique réel est représenté. Un tel modèle ne peut être construit que sur la base d'une étude théorique approfondie. essence économique traiter. Seulement dans ce cas, le modèle mathématique sera adapté au processus économique réel, le reflétera objectivement.

Riz. 13.1.

L'analyse économique utilise principalement des modèles mathématiques qui décrivent le phénomène ou le processus étudié à l'aide d'équations, d'inégalités, de fonctions et d'autres outils mathématiques. Il existe des modèles mathématiques avec des caractéristiques quantitatives écrites sous forme de formules ; modèles numériques avec des caractéristiques numériques spécifiques ; logique, écrit à l'aide d'expressions logiques, et graphique, exprimé en images graphiques. Les modèles mis en œuvre à l'aide d'ordinateurs sont appelés modèles électroniques ou informatiques.

Ainsi, la modélisation économique et mathématique de l'entreprise doit se baser sur une analyse de ses activités et enrichir cette analyse avec les résultats et les conclusions obtenus après avoir résolu les tâches pertinentes.

Le regroupement des tâches en tâches d'équilibre et factorielles revêt une importance particulière dans l'analyse de l'activité économique.

Équilibrer les tâches (méthodes)- il s'agit d'une analyse de la structure, des proportions, des ratios (analyse de la situation financière selon bilan, Analyse flux de trésorerie, analyse de l'équilibre des ressources matérielles, etc.).

La plus grande partie des problèmes d'analyse économique est résolue par des méthodes factoriel l'analyse (environ 90 % des tâches relèvent de l'analyse factorielle et seulement 10 % de l'analyse de l'équilibre).

En dessous de analyse des facteurs économiques fait référence à une transition progressive du modèle factoriel initial (indicateur de sortie) au modèle factoriel final (ou vice versa), la divulgation de l'ensemble complet des facteurs quantitativement mesurables qui affectent le changement de l'indicateur effectif.

La construction, ou la modélisation, du système factoriel final pour l'indicateur économique analysé de l'activité économique peut être effectuée comme suit : formel alors heuristique par analyse qualitative l'essence du phénomène économique reflétée à travers cet indicateur efficace. La modélisation d'un système de facteurs est basée sur les critères économiques suivants pour sélectionner les facteurs en tant qu'éléments d'un système de facteurs : causalité, spécificité suffisante, indépendance d'existence, possibilité comptable. D'un point de vue formel, les facteurs inclus dans le système de facteurs doivent être quantifiables.

DANS modélisation déterministe systèmes factoriels, il est possible de distinguer un petit nombre de types de systèmes factoriels finaux que l'on rencontre le plus souvent dans l'analyse de l'activité économique, où X est la somme, P est le produit de facteurs :

Modèles additifs

Modèles multiplicatifs

Plusieurs modèles

où y- indicateur efficace (système de facteur initial); x j Et Xj- facteurs (indicateurs de facteurs).

En ce qui concerne la classe des systèmes de facteurs déterministes, les techniques de modélisation de base suivantes sont distinguées.

1. Méthode d'allongement du système factoriel. Système de facteur initial y = une x / une z Si mais représenter comme une somme de termes-facteurs individuels, alors-

système à facteurs finis de la forme

2. Méthode d'extension du système factoriel. Système de facteur initial à = un x / un 2 . Si le numérateur et le dénominateur de la fraction sont "développés" en multipliant par le même nombre, alors nous obtenons un nouveau système factoriel :

celles. modèle de vue multiplicatif

3. Méthode de réduction du système factoriel. Système de facteur initial y \u003d un x / un 2. Si le numérateur et le dénominateur de la fraction sont divisés par le même nombre, nous obtenons alors un nouveau système factoriel (dans ce cas, bien sûr, les règles de sélection des facteurs doivent être respectées):

DANS ce cas on a un système factoriel fini de la forme Oui \u003d x x / x 2.

Ainsi, le processus complexe de formation du niveau de l'indicateur d'activité économique étudié peut être décomposé à l'aide de diverses méthodes en composants (facteurs) et présenté comme un modèle d'un système de facteurs déterministe.

La base de la modélisation déterministe d'un système factoriel est la possibilité de construire une transformation identique pour la formule initiale d'un indicateur économique selon les liens directs supposés théoriquement de ce dernier avec d'autres. indicateurs-facteurs. Modélisation déterministe des systèmes factoriels - simple et recours efficace formalisation de la communication indicateurs économiques; il sert de base à une évaluation quantitative du rôle des facteurs individuels dans la dynamique d'évolution de l'indicateur généralisant.

La modélisation déterministe des systèmes factoriels est limitée par la longueur du champ factoriel des liens directs. Avec un niveau de connaissance insuffisant sur la nature des liens directs de tel ou tel indicateur d'activité économique, une approche différente de la connaissance de la réalité objective est souvent nécessaire. L'éventail des variations quantitatives des indicateurs économiques ne peut être déterminé que méthodes de modélisation stochastique données empiriques massives.

L'analyse stochastique vise à étudier les relations indirectes, c'est-à-dire facteurs indirects (s'il est impossible de déterminer une chaîne continue de connexion directe). De là découle une conclusion importante sur la relation entre l'analyse déterministe et stochastique : puisque les relations directes doivent être étudiées en premier lieu, l'analyse stochastique est de nature auxiliaire. L'analyse stochastique agit comme un outil pour approfondir l'analyse déterministe des facteurs qui ne peuvent pas être utilisés pour construire un modèle déterministe.

Analyse de corrélation-régression - méthode classique de modélisation stochastique de l'activité économique. Il étudie la relation entre les indicateurs de l'activité économique, lorsque la relation entre eux n'est pas strictement fonctionnelle et est déformée par l'influence de facteurs étrangers et aléatoires. Lors de la réalisation d'une analyse de corrélation-régression, divers modèles de corrélation et de régression de l'activité économique sont construits. Dans ces modèles, les indicateurs factoriels et effectifs (caractéristiques) sont distingués. Selon le nombre de paramètres étudiés, il existe jumelé Et modèles multivariés analyse de corrélation et de régression.

La tâche principale de l'analyse de corrélation-régression est de déterminer la forme et l'étroitesse de la relation entre les indicateurs effectifs et factoriels. La forme de connexion est comprise comme le type de formule analytique exprimant la dépendance de l'indicateur effectif aux changements de l'indicateur factoriel. Il existe un lien direct lorsque, avec la croissance (diminution) des valeurs de l'indicateur de facteur, il y a une tendance à une augmentation (diminution) des valeurs de l'indicateur effectif. Sinon, entre les indicateurs il y a Retour d'information. La forme de connexion peut être rectiligne (elle correspond à l'équation d'une droite), lorsqu'il y a une tendance à une augmentation ou à une diminution uniforme de l'indicateur effectif, sinon la forme de connexion est dite curviligne (elle correspond à l'équation de une parabole, une hyperbole, etc.).

Modèles de base d'analyse de corrélation: coefficient de corrélation de couple, coefficient de corrélation partielle, coefficient de corrélation multiple, coefficient de détermination.

Analyse factorielle moderne- direction multidimensionnelle analyses statistiques, qui vous permet d'identifier des variables (facteurs) internes directement non mesurables entre des indicateurs corrélés de l'activité économique. Il existe deux méthodes principales d'analyse factorielle moderne : méthode des composantes principales Et analyse factorielle classique.

L'appareil mathématique pour résoudre les problèmes de modélisation stochastique est décrit de manière suffisamment détaillée dans les manuels de théorie des statistiques.

Méthodes d'analyse factorielle déterministe. Dans l'analyse de l'activité économique, parfois appelée comptabilité, prédominent les méthodes de modélisation déterministe des systèmes de facteurs, qui donnent une caractéristique équilibrée précise (et non avec une certaine probabilité caractéristique de la modélisation stochastique) de l'influence des facteurs sur l'évolution de la indicateur efficace. Mais cet équilibre est atteint de différentes manières. Considérons les principales méthodes d'analyse factorielle déterministe.

Méthode de calcul différentiel est un base théorique pour une évaluation quantitative du rôle des facteurs individuels dans la dynamique de l'indicateur effectif (généralisant).

La méthode du calcul différentiel est basée sur la formule différentielle totale. Pour une fonction de deux variables z=/(x, À) on a l'incrément total de la fonction Az :

où Ah, oui- incréments factoriels des variables correspondantes ; - les dérivées partielles ; -

une valeur infinitésimale d'ordre supérieur à . Cette valeur est ignorée dans les calculs (elle est souvent appelée e).

Ainsi, l'influence du facteur X pour un indicateur généralisant est déterminé par la formule

et l'influence du facteur y- selon la formule

Dans la méthode de calcul différentiel, on suppose que l'incrément total des fonctions (l'indicateur résultant) est décomposé en termes, et la valeur de chacun d'eux est déterminée comme le produit de la dérivée flexible correspondante par l'incrément de la variable ( facteur) sur lequel cette dérivée est calculée. Dans cette méthode, le soi-disant reste indécomposable, qui est interprété comme une erreur logique de la méthode de différenciation, est simplement écarté. C'est «l'inconvénient» de la différenciation pour les calculs économiques (en particulier comptables), dans lesquels, en règle générale, un équilibre exact est requis entre la variation de l'indicateur effectif et la somme algébrique de l'influence de tous les facteurs.

Méthode de l'indice pour déterminer l'influence des facteurs sur l'indicateur général est utilisé dans les statistiques, la planification et l'analyse de l'activité économique comme base pour quantifier le rôle des facteurs individuels dans la dynamique des changements d'indicateurs généralisants.

Ainsi, en étudiant la dépendance du volume de production d'une entreprise à l'évolution du nombre d'employés et de leur productivité du travail, on peut utiliser le système suivant d'indices interdépendants:

où DANS- indice général de variation du volume des ventes de produits ; Je suis- indice individuel (factoriel) de variation du nombre de salariés ; /* - indice factoriel des variations de la productivité du travail des travailleurs ; R Q , R ( - population annuelle moyenne le personnel, respectivement, dans les périodes de référence et de référence ; Un, 0 - ventes annuelles moyennes de produits par

un employé, respectivement, dans les périodes de référence et de déclaration.

Les formules ci-dessus montrent que la variation relative globale du volume de production est formée comme le produit des variations relatives de deux facteurs - le nombre d'employés et leur productivité. Les formules reflètent la pratique consistant à construire des indices factoriels acceptés en statistique, dont l'essence peut être formulée comme suit.

Si un indicateur économique généralisant est le produit d'un (volumétrique) et indicateurs-facteurs qualitatifs, ensuite, lors de la détermination de l'influence d'un facteur quantitatif, l'indicateur qualitatif est fixé au niveau de base, et lors de la détermination de l'influence d'un facteur qualitatif, l'indicateur quantitatif est fixé au niveau de la période de reporting.

La méthode de l'indice permet de factoriser non seulement les écarts relatifs, mais aussi les écarts absolus de l'indicateur généralisant.

Dans notre exemple, la formule (13.1) nous permet de calculer l'écart absolu (augmentation) de l'indicateur de généralisation - le volume des ventes des produits de l'entreprise :

où UNE- augmentation absolue des ventes de produits au cours de la période analysée.

Cet écart s'est formé sous l'influence de l'évolution du nombre d'employés et de leur productivité. Pour déterminer quelle partie changement général volume de ventes de produits réalisé en modifiant chacun des facteurs séparément, il est nécessaire, lors du calcul de l'influence de l'un d'eux, d'éliminer l'influence d'un autre facteur.

La formule (13.2) correspond à cette condition: dans le premier facteur, l'influence de la productivité du travail est éliminée, dans le second - le nombre d'employés. Par conséquent, l'augmentation de la production due aux variations du nombre d'employés est définie comme la différence entre le numérateur et le dénominateur du premier facteur :

L'augmentation du volume de la production due aux variations de la productivité des travailleurs est déterminée de manière similaire par le deuxième facteur :

Ce principe de décomposition croissance absolue(écarts) de l'indicateur généralisant par facteurs convient au cas où le nombre de facteurs est égal à deux (l'un est quantitatif, l'autre est qualitatif), et l'indicateur analysé est présenté comme leur produit.

La théorie des indices ne donne pas méthode générale décomposition des écarts absolus de l'indicateur généralisant par facteurs en présence de plus de deux facteurs et si leur relation n'est pas multiplicative.

Méthode de substitution de chaîne consiste à obtenir un certain nombre de valeurs intermédiaires de l'indicateur généralisant en remplaçant successivement les valeurs de base des facteurs par celles réelles. La différence entre deux valeurs intermédiaires de l'indicateur généralisant dans la chaîne de substitution est égale à la variation de l'indicateur généralisant causée par la variation du facteur correspondant.

DANS vue générale on a le système suivant de calculs par la méthode des substitutions en chaîne :

L'écart absolu total de l'indicateur de généralisation est déterminé par la formule

L'écart général de l'indicateur généralisant est décomposé en facteurs :

En changeant le facteur mais:

En changeant le facteur b:

La méthode de substitution en chaîne, comme la méthode de l'indice, présente des inconvénients. Premièrement, les résultats des calculs dépendent de la séquence de remplacement des facteurs ; deuxièmement, un rôle actif dans la modification de l'indicateur de généralisation est souvent attribué de manière déraisonnable à l'influence des modifications du facteur qualitatif.

Par exemple, si l'indicateur à l'étude z a la forme d'une fonction Z=/(x, y) = heu, puis son évolution sur la période À = tl - tQ s'exprime par la formule

où Az- incrément de l'indicateur généralisant ; Ah, oui- incrément de facteurs ; x 0, à 0- valeurs de base des facteurs ; / 0 , t(- respectivement de base et périodes de déclaration temps.

En regroupant le dernier terme de cette formule avec l'un des premiers, on obtient deux diverses possibilités substitutions de chaînes :

première possibilité

deuxième option

En pratique, la première option est généralement utilisée, à condition que X - facteur quantitatif, et y- qualitatif.

Cette formule révèle l'influence du facteur qualitatif sur l'évolution de l'indicateur généralisant, c'est-à-dire l'expression (x 0 + Dx) Dy est plus active, puisque sa valeur est fixée en multipliant l'incrément du facteur qualitatif par la valeur déclarative du facteur quantitatif. Ainsi, la totalité de l'augmentation de l'indicateur de généralisation due au changement conjoint des facteurs (e) est attribuée à l'influence d'un seul facteur qualitatif. Ainsi, la tâche de déterminer avec précision le rôle de chaque facteur dans le changement de l'indicateur de généralisation ne peut pas être résolue par la méthode habituelle des substitutions en chaîne.

Méthode intégrale d'analyse factorielle est basé sur la somme des incréments d'une fonction définie comme une dérivée partielle multipliée par l'incrément de l'argument sur des intervalles infinitésimaux.

La méthode intégrale fournit l'approche la plus générale pour résoudre les problèmes d'analyse factorielle en décomposant la croissance totale de l'indicateur en incréments de facteur. La base de la méthode intégrale est l'intégrale d'Euler-Lagrange, qui établit une relation entre l'incrément d'une fonction et l'incrément des caractéristiques factorielles. Pour la fonction r = / (x, y) nous avons les formules suivantes pour calculer les effets des facteurs :

par méthode de différenciation

- influence du facteur X,

où /" est la dérivée partielle de la fonction par rapport à X;

- facteur d'influence y,

où /" est la dérivée partielle de la fonction par rapport à y ;

par la méthode intégrale

- influence du facteur x ;

- influence du facteur y.

La méthode intégrale donne des estimations précises des influences des facteurs. Les résultats des calculs ne dépendent pas de la séquence des substitutions et de la séquence de calcul des effets des facteurs. La méthode est applicable à toutes sortes de fonctions continûment différentiables ; ne nécessite pas de connaissance préalable des facteurs quantitatifs et des facteurs qualitatifs.

L'application de la méthode intégrale nécessite la connaissance des bases du calcul différentiel, des techniques d'intégration et la capacité de trouver des dérivées de diverses fonctions. Parallèlement, dans la théorie de l'analyse de l'activité économique pour les applications pratiques, les formules de travail finales de la méthode intégrale pour les types les plus courants de dépendances factorielles ont été développées, ce qui rend cette méthode accessible à tout analyste. Jetons un coup d'œil à certains d'entre eux.

1. Modèle factoriel de type

2. Modèle factoriel de type

3. Modèle factoriel de type

4. Modèle factoriel de type

Sur la fig. 13.2 montre un exemple d'utilisation des principales méthodes d'analyse factorielle basée sur les performances d'une entreprise pendant deux ans (voir annexe 4, aux données desquelles nous ajoutons: le nombre d'employés la 1ère année - 381 personnes, la 2ème année - 382 personnes). Un modèle multiplicatif à deux facteurs est considéré N=RxX, où N- vente de produits; R- personnel de production; X- la productivité du travail. Les ventes de la première année se sont élevées à N 0 \u003d R Q x X 0, celles. 79 700 000 roubles \u003d 381 x 209 186. Vente de la deuxième année - respectivement, N l \u003d R l xX v celles. 83 610 000 roubles \u003d 382 x 218 874. L'écart de la vente de la deuxième année par rapport à la première année était A N\u003d TV, - 7V 0, c'est-à-dire 3910 mille roubles = 83 610 - 79 700. Il s'agit de décomposer cet écart en fonction de l'influence des deux facteurs considérés. Le schéma et les calculs des principales méthodes d'analyse des facteurs économiques sont présentés ci-dessous.

Rectangle MAIS dans le diagramme signifie les produits de la première année (N q \u003d R q X 0 \u003d 79 700 mille roubles); grand rectangle DANS - produits de deuxième année N j = R ] X ] = 83 610 000 roubles); rectangle C - incrément de production dû au facteur du nombre de personnel, calculé par la méthode de calcul différentiel (AN R = AR Q = = 209,2 mille roubles); rectangle RÉ- incrément de production dû au facteur de productivité du travail, également calculé par la méthode du calcul différentiel (AN X = AXR 0 = 3691,1 mille roubles),

Riz. 13.2. Boîte d'illustration des méthodes d'analyse factorielle Par exemple, celles. une valeur infinitésimale sous différenciation (e = ARAX= 9,7 mille roubles). Ainsi, le rendement de la deuxième année dépasse le rendement de la première année de trois valeurs : BA \u003d C + D + E, une B = A + C + D + E.

La méthode du calcul différentiel décompose l'incrément de production en trois éléments : AN = C + D + E. La méthode de l'indice décompose l'incrément de production en deux éléments : AN = (D + E) + C. La méthode de substitution en chaîne décompose l'incrément de production en deux éléments, mais lorsqu'on considère un modèle multiplicatif à deux facteurs, deux options de calcul sont possibles : AN = (D + E) + C ou UN \u003d D + (C + E) - selon l'ordre des remplacements. Lorsque l'on considère une fonction à trois facteurs, six résultats possibles sont déjà possibles, et ainsi de suite. (celles. P options de résultats). La méthode intégrale donne toujours un résultat sans ambiguïté, dans cet exemple UN=(C + E/2) + (D + E/2).

Voir Sheremet A.D. Théorie de l'analyse économique: manuel. - 3e éd. - M. : INFRA-M, 2009. S. 28-34.
Brève description méthodes, voir Sheremet A.D. Théorie de l'analyse économique: manuel. - 3e éd. - M. : INFRA-M, 2009. S. 38-41.
Voir : Sheremet A.D. Théorie de l'analyse économique: manuel. 2e éd., ajout M. : INFRA-M, 2005. S. 316-326.

Ministère de l'éducation et des sciences de la Fédération de Russie

budget de l'Etat fédéral établissement d'enseignement l'enseignement supérieur

"Université d'Etat Vladimir

nommé d'après Alexander Grigorievich et Nikolai Grigorievich Stoletovs

Institut de droit. MM. Speranski

Chaise " Droit financier et activités douanières"

COURS DE TRAVAIL

par discipline :

"Analyse VHD"

sur le sujet:

"Méthodes d'analyse économique"

Complété:

étudiant de 5ème année

groupe ZTMD-112

Drozdova E.V.

Superviseur:

Professeur agrégé du Département de PF et TD

Krylov V.E.

Vladimir 2017

introduction…………………………………………………………...…………..5

CHAPITRE 1. CONCEPT, SUJET D'ANALYSE ECONOMIQUE.…7

1. Le concept d'analyse économique………………………………………….… 7
2. Objet, essence, types et tâches de l'analyse économique………8

CHAPITRE 2. Méthodes d'analyse économique…………..…....11

1. Méthodes économiques……………………………………………...11

1.1. Méthode de comparaison .................................................. ............... ....................... onze

1.2. Méthode graphique……………………………………………..12

1.3. Méthode d'équilibre………………………………………………………………13

1.4. Méthodes de substitutions de chaînes et différences arithmétiques…….15

1.5. Méthode de regroupement……………………………………………..16

2. Méthodes statistiques ……………………………………………………..19

2.1. Méthode des valeurs moyennes et relatives…………………….19

2.2. Mode de traitement des séries temporelles……………………………..20

2.4. Méthode d'analyse de corrélation et de régression (stochastique)………………………………………………………………………………23

2.5. Analyse de la méthode de variance ……………………………….24

3. Méthodes mathématiques …………………………………………….25

Conclusion………………………………………..…..…………………...29

LES RÉFÉRENCES…………..…………………………..31

introduction

L'analyse économique est l'application d'outils analytiques aux indicateurs de divers documents économiques et financiers afin d'identifier les relations et les caractéristiques significatives, ainsi que de convertir les données comptables en informations économiques qui caractérisent de manière exhaustive les activités d'une entité commerciale.

Pertinence du sujet dissertation est d'étudier la raison d'être des particularités de la formation d'une économie de marché en Russie, qui conduisent à l'émergence de nouveaux problèmes dans l'analyse économique. Seule une analyse économique complète de la situation du marché, tenant compte de tous les facteurs interdépendants affectant son état, et la possession d'un appareil analytique et mathématique spécial pour analyser et prévoir le marché permettent à toute entreprise d'opérer avec succès dans conditions modernes. Si des problèmes potentiels sont identifiés, les données obtenues grâce à l'analyse économique sont également utilisées pour réviser les objectifs et les plans à long terme de l'organisation. Les résultats de l'analyse économique offrent la possibilité de prendre des mesures visant à modifier les objectifs et les obligations afin d'éviter des pertes futures et de réduire l'efficacité du travail.

Objet d'étude sont les méthodes d'analyse économique.

Sujet d'étude est l'analyse économique comme la fonction la plus importante de la gestion de l'organisation, la valeur, les fonctions et le rôle de l'analyse économique.

Le but du travail de cours est l'étude des méthodes d'analyse économique.

Le but de l'étude dicte les tâches suivantes:

Considérez le concept et désignez le sujet de l'analyse économique;
Étudier les méthodes d'analyse économique;
Explorer les méthodes économiques, statistiques et mathématiques.

La base théorique de l'étude au cours du travail sont des auteurs modernes qui étudient les problèmes de la méthodologie de l'analyse économique, les techniques économiques utilisées dans l'analyse économique: O.V. Gumbin, L.V. Dontsova, V.V. Kovalev, G.V. Savitskaya, A.D. Cheremet.

Base méthodologique de l'étude est une méthode dialectique de la connaissance scientifique, reflétant la relation entre la théorie et la pratique.

Les cours consistent de référence, deux chapitres divisés en paragraphes, conclusion, liste bibliographique.

CHAPITRE 1. LE CONCEPT, OBJET D'ANALYSE ECONOMIQUE

1. Le concept d'analyse économique

Analyse économique en tant que science est un système de connaissances spéciales basé sur les lois de développement et de fonctionnement des systèmes et visant à comprendre la méthodologie d'évaluation, de diagnostic et de prévision des activités financières et économiques d'une entreprise.

L'analyse économique est élément important gestion économique. Dans le processus de gestion, une combinaison de divers types d'analyses économiques est utilisée pour justifier les décisions prises. Par exemple, économie de marché caractérisé par le dynamisme des situations de l'environnement externe et interne de l'entreprise. Dans ces conditions, l'analyse opérationnelle joue un rôle important. Ses caractéristiques distinctives sont la complexité, le traitement informatique des tableaux d'informations opérationnelles, l'utilisation de ses résultats au niveau des services fonctionnels individuels de l'entreprise sous la forme d'informations fragmentaires orientées.

Méthode l'analyse économique est une manière d'aborder l'étude des processus économiques dans leur bon déroulement.

caractéristique caractéristiques de la méthode l'analyse économique sont :
- définition d'un système d'indicateurs caractérisant de manière globale l'activité économique des organisations ;

Établir la subordination des indicateurs avec l'attribution des facteurs effectifs cumulatifs et des facteurs (primaires et secondaires) qui les affectent ;
- identification de la forme de la relation entre les facteurs ;

Le choix des techniques et des méthodes d'étude de la relation ;

Mesure quantitative de l'influence des facteurs sur l'indicateur agrégé.

L'ensemble des techniques et méthodes utilisées dans l'étude des processus économiques est méthodologie de l'analyse économique.

La méthodologie de l'analyse économique repose sur l'intersection de trois domaines de connaissances : l'économie, les statistiques et les mathématiques.

POUR méthodes économiques l'analyse comprend : la méthode des comparaisons, la méthode de regroupement, la méthode des substitutions de chaînes et des différences arithmétiques, la méthode de l'équilibre et la méthode graphique.

Les méthodes statistiques comprennent : la méthode des valeurs moyennes et relatives, la méthode de traitement des séries chronologiques, la méthode de l'indice, la méthode d'analyse de corrélation et de régression, la méthode d'analyse de la variance.

Les méthodes mathématiques peuvent être divisées en trois groupes : économiques (méthodes matricielles, théorie des fonctions de production, théorie de l'équilibre input-output) ; méthodes de cybernétique économique et programmation optimale (programmation linéaire, non linéaire, dynamique) ; méthodes de recherche opérationnelle et de prise de décision (théorie des graphes, théorie des jeux, théorie des files d'attente).

§ 2. Objet, essence, types et tâches de l'analyse économique

L'analyse signifie, traduit du grec, la décomposition de l'objet étudié en parties, en composants inhérents à cet objet.

En dessous de matière L'analyse économique fait référence aux processus économiques des entreprises, à leur efficacité socio-économique et à leur performance financière finale, émergeant sous l'influence de facteurs objectifs et subjectifs, reflétés à travers le système d'information économique.

L'activité économique est influencée par des facteurs objectifs et subjectifs (internes). Les internes sont liés à l'activité humaine et en dépendent.

Le sujet de l'analyse économique détermine les tâches qui lui incombent. Soulignons les principaux :

1) augmenter la faisabilité scientifique et économique des plans d'affaires, des normes;

2) une étude objective et complète de la mise en œuvre des plans d'affaires et du respect de la réglementation ;

3) détermination de l'efficacité de l'utilisation des ressources humaines, matérielles et financières;

4) contrôle de la mise en œuvre des exigences de la comptabilité commerciale ;

5) identification des réserves internes ;

6) vérifier l'optimalité des décisions de gestion.

Selon les fonctions de gestion, l'analyse est divisée en :

Interne (gestion, partie intégrante de la comptabilité de gestion) ;

Externe (financier, pour les utilisateurs externes).

L'analyse de gestion interne fait partie intégrante de la comptabilité de gestion, c'est-à-dire support d'information et d'analyse pour la gestion de l'entreprise.

Externe l'analyse financière- composant comptabilité financière, servant aux utilisateurs externes des informations sur l'entreprise selon les données, en règle générale, les rapports publics.

Analyse prospective (préliminaire);

Rétrospective (postérieure);

Analyse opérationnelle.

L'analyse est classée selon :

Sujets (direction, fournisseurs, administration fiscale) ;

Périodicité (trimestriel, annuel);

Méthodes d'étude de l'objet (complexe, systémique, comparative, continue et sélective) ;

Degrés de mécanisation et d'automatisation du travail informatique.

L'analyse des activités financières et économiques de l'entreprise est réalisée non seulement par les dirigeants et les services concernés de l'entreprise, mais également par ses fondateurs, investisseurs - afin d'étudier l'efficacité de l'utilisation des ressources ; banques - pour évaluer les conditions de prêt et déterminer le degré de risque; fournisseurs - pour la réception des paiements en temps voulu ; services fiscaux- pour accomplir le plan de réception des fonds au budget.

CHAPITRE 2. MÉTHODES D'ANALYSE ÉCONOMIQUE

1. Méthodes économiques

1.1. Méthode de comparaison

La comparaison est la méthode d'analyse la plus courante. Elle commence par la corrélation des phénomènes, c'est-à-dire par un acte synthétique au moyen duquel les phénomènes comparés sont analysés, le général et le différent s'y distinguent. Le général qui ressort de l'analyse synthétise des phénomènes généralisés. La comparaison comme méthode de travail de la cognition de tel ou tel phénomène, concept, corrélation est utilisée dans de nombreuses disciplines éducatives. Dans l'analyse économique, la méthode de comparaison est considérée comme l'une des plus importantes : l'analyse commence par elle. Il existe plusieurs formes de comparaison : avec le plan, avec le passé, le meilleur, les données moyennes.

Une condition importante comparaison des indicateurs est leur comparabilité. Peuvent être utilisés comme base de comparaison : les indicateurs des années passées ; planification d'entreprise et valeurs standard; réalisations scientifiques et expérience avancée; niveaux d'indicateurs des concurrents les plus proches ; indicateurs moyens des objets de recherche dans le contexte territorial ; options pour les décisions de gestion; indicateurs théoriquement maximaux possibles, potentiels et prévus.

Distinguer horizontal l'analyse comparative, qui est utilisée pour déterminer l'absolu et écarts relatifs le niveau réel des indicateurs étudiés par rapport à la ligne de base ; verticale analyse comparative utilisée pour étudier la structure des phénomènes économiques; analyse de tendance utilisée dans l'étude des taux de croissance relatifs et de la croissance des indicateurs sur un certain nombre d'années jusqu'au niveau de l'année de référence, c'est-à-dire dans l'étude des séries de dynamiques.

intéressant comparaisons multidimensionnelles dans l'analyse, lorsque plusieurs indicateurs (parfois un large éventail d'entre eux) sont comparés pour plusieurs objets. Des comparaisons multivariées sont utilisées pour évaluation intégrée résultats de performance dans des comparaisons concurrentielles pour établir les risques financiers. Pour de telles comparaisons, des algorithmes spéciaux ont été développés et utilisés dans la pratique.

Le rôle des comparaisons dans l'analyse économique est déterminé par le fait que cette méthode vous permet d'atteindre un certain nombre d'objectifs importants, tels que l'évaluation de l'avancement des plans d'affaires actuels et futurs, les possibilités existantes d'économiser des ressources, le choix des meilleures solutions, l'évaluation de la degré de risque commercial.

Un préalable analyse comparative est la comparabilité des indicateurs comparés, en supposant :

Unité des indicateurs volumétriques, de coût, qualitatifs, structurels ;

L'unité des périodes de temps pour lesquelles la comparaison est faite ;

Comparabilité des conditions de production ;

Comparabilité de la méthodologie de calcul des indicateurs.

1.2. Méthode graphique

Les graphiques sont une représentation à l'échelle des indicateurs et de leurs dépendances à l'aide de formes géométriques.

La méthode graphique n'a pas de valeur indépendante dans l'analyse, mais est utilisée pour illustrer les mesures. La méthode graphique est largement utilisée pour étudier les processus de production, Structures organisationnelles, processus de programmation, etc.

Par exemple, pour analyser l'efficacité de l'utilisation des équipements de production, des graphiques calculés sont construits, y compris des graphiques de facteurs multiples.

Dans un système d'analyse, de planification et de gestion formalisé mathématiquement, les graphes de réseau occupent une place particulière. Ils donnent un gros effet économique dans la construction et l'installation d'entreprises industrielles et autres.

1.3. méthode de l'équilibre

méthode de l'équilibre consiste à comparer, juxtaposer deux ensembles d'indicateurs tendant vers un certain équilibre. Il permet d'identifier en conséquence un nouvel indicateur analytique (d'équilibrage).

Par exemple, lors de l'analyse de l'approvisionnement d'une entreprise en matières premières, le besoin en matières premières est comparé, les sources de couverture du besoin et un indicateur d'équilibrage est déterminé - une pénurie ou un excès de matières premières.

En tant qu'auxiliaire, la méthode de l'équilibre est utilisée pour vérifier les résultats des calculs de l'influence des facteurs sur l'indicateur agrégé effectif. Si la somme de l'influence des facteurs sur l'indicateur effectif est égale à son écart par rapport à la valeur de base, les calculs ont donc été effectués correctement. Le manque d'égalité indique une prise en compte incomplète des facteurs ou des erreurs commises :

où à- indicateur de performance; X- les facteurs; - écart de l'indicateur effectif dû au facteur x je.

La méthode de l'équilibre est également utilisée pour déterminer l'ampleur de l'influence des facteurs individuels sur l'évolution de l'indicateur effectif, si l'influence d'autres facteurs est connue :

Les méthodes traditionnelles de traitement et de vérification des informations sources comprennent équilibre. Il est également utilisé pour mesurer l'impact des facteurs liés de manière additive sur l'indicateur de performance. Avec une forme additive de dépendance, l'indicateur généralisant est une somme algébrique des partiels. Sur la base de la méthode de l'équilibre, une telle méthode d'analyse factorielle a été développée, telle que répartition proportionnelle, ou l'actionnariat.

La méthode de l'équilibre a trouvé une large application dans l'analyse de la sécurité de l'organisation avec les ressources humaines, matérielles et financières et l'intégralité de leur utilisation, dans l'étude de la conformité des moyens de paiement aux obligations de paiement, etc. En tant que technique, l'équilibre La méthode est utilisée pour vérifier l'exactitude des calculs analytiques en compilant un bilan des écarts.

1.4. Méthodes de substitutions de chaînes et différences arithmétiques

La méthode des substitutions de chaînes est également appelée méthode d'isolement séquentiel (progressif) des facteurs. Cette méthode vise à mesurer l'impact d'un changement des caractéristiques factorielles sur un changement de l'indicateur effectif lors de l'étude des dépendances fonctionnelles. La validité de l'application de la méthode a été étayée par K. Marx lors de l'étude de l'influence de trois facteurs sur le prix relatif de la force de travail: la durée, la puissance productive et l'intensité du travail. Il a proposé de considérer séquentiellement chaque facteur comme une variable, fixant tous les autres, et ainsi de suite à tour de rôle.

Nous considérerons le schéma général de réception des substitutions de chaînes en utilisant l'exemple d'un modèle multiplicatif à trois facteurs :

où T est l'indicateur de résultat ; a, b, c - indicateurs de facteurs.

Comparons les valeurs réelles des indicateurs (indice "f") avec celles prévues (indice "p"). L'écart total de l'indicateur T par rapport au plan sera :

La part de l'écart total due à la variation de chacun des facteurs a la forme :

De cette façon:

La méthode des substitutions en chaîne peut être utilisée dans l'analyse des écarts entre les valeurs réelles des indicateurs économiques et celles prévues, ainsi que dans l'étude de la dynamique des indicateurs.

La méthode de substitution de chaîne présente un inconvénient important, dont l'essentiel est l'apparition d'un reste indécomposable, qui s'ajoute à la valeur numérique de l'influence du dernier facteur. Ceci explique la différence dans les calculs lors du changement de séquence de substitution. L'inconvénient noté est éliminé lorsqu'une méthode intégrale plus complexe est utilisée dans les calculs analytiques.

Une conséquence naturelle de l'acceptation des substitutions de chaînes est l'acceptation des différences arithmétiques.

Les techniques de substitutions de chaînes et de différences arithmétiques sont des techniques analytiques assez simples et universelles. Cependant, ils ne sont pas invariants dans l'ordre du remplacement des facteurs. L'ordre dans lequel le remplacement a lieu dépendra du résultat de la décomposition.

Un inconvénient important de ces procédés est également le fait qu'ils présentent la propriété de non additivité dans le temps. Cela signifie que les résultats d'une analyse effectuée, par exemple, pour une année entière, ne coïncideront pas avec la somme des données correspondantes obtenues par mois ou par trimestres.

1.5. Méthode de regroupement

Les regroupements permettent d'étudier la dépendance dans des phénomènes complexes dont les caractéristiques se traduisent par des indicateurs homogènes et des valeurs différentes (caractéristiques du parc d'équipements par temps de mise en service, par lieu d'exploitation, par rapport de décalage, etc.).

Les regroupements permettent non seulement de systématiser le matériel, mais également d'identifier les interrelations caractéristiques et typiques des processus et de supprimer les écarts aléatoires.

Les types de regroupements suivants sont utilisés dans l'analyse :

- typologique(par exemple, regrouper les organisations par type de propriété) ;

- structurel- d'évaluer la structure interne des indicateurs (par exemple, étudier les effectifs par ancienneté, par métier, etc.) ;

- groupements analytiques - pourétudier la relation entre le facteur et les indicateurs de performance (par exemple, la dépendance du montant d'un prêt émis par une banque sur le taux d'intérêt).

La méthode de regroupement est la principale parmi les méthodes de classement. Elle implique la division de l'ensemble d'objets étudiés en groupes qualitativement homogènes selon les caractéristiques correspondantes. En analyse, le regroupement est utilisé pour identifier la relation entre des phénomènes individuels afin d'étudier la composition, la structure et la dynamique du développement et de déterminer des valeurs moyennes.

Le regroupement implique non seulement la classification des phénomènes et des processus, mais aussi les causes et les facteurs qui les déterminent. Les groupements regroupent des phénomènes qualitativement homogènes mais de même nature économique ou sociale.

L'utilisation de la méthode de regroupement est associée aux étapes suivantes :

Classification des objets, phénomènes (processus) choisis comme caractéristique déterminante ;

Détermination des caractéristiques dérivées et de leurs valeurs ;

Présentation des résultats sous forme de tableaux ;

Identification de l'influence de chacune des caractéristiques dérivées.

La population générale d'objets du même type ou leur collection d'échantillons sert de base d'information au regroupement. Dans le premier cas, accumulés systématiquement en fonds d'information données, dans le second - échantillons typologiques. Un regroupement économiquement sain vous permet d'étudier la relation entre les indicateurs et de systématiser les données analytiques.

Le regroupement fait partie intégrante de presque toutes les études économiques. Il vous permet d'étudier certains phénomènes économiques dans leur interconnexion et interdépendance, d'identifier l'influence des facteurs les plus significatifs, de découvrir certains schémas et tendances inhérents à ces phénomènes et processus. Le regroupement implique une certaine classification des phénomènes et des processus, ainsi que des causes et des facteurs qui les déterminent.

2. Méthodes statistiques

2.1. Méthode des moyennes et des valeurs relatives

Les valeurs moyennes sont calculées sur la base de données de masse sur des phénomènes qualitativement homogènes. Ils aident à déterminer les modèles généraux et les tendances dans le développement des processus économiques.

Les valeurs moyennes dans le processus d'analyse ne sont pas moins importantes. Leur "pouvoir analytique" consiste en la généralisation de l'ensemble correspondant d'indicateurs, de phénomènes, de processus typiques et homogènes. Ils permettent de passer de l'individuel au général, de l'aléatoire au régulier ; sans eux, il est impossible de comparer le trait étudié dans différentes populations, il est impossible de caractériser l'évolution d'un indicateur variable dans le temps ; ils permettent de faire abstraction du caractère aléatoire des valeurs individuelles et des fluctuations.

Dans les calculs analytiques, selon les besoins, différentes formes de moyennes sont utilisées : moyenne arithmétique, moyenne harmonique pondérée, série de moments chronologiques moyens, mode, médiane.

À l'aide de valeurs moyennes (de groupe et générales), calculées sur la base de données de masse sur des phénomènes qualitativement homogènes, il est possible, comme indiqué ci-dessus, de déterminer les tendances générales et les modèles de développement des processus économiques.

Le calcul des valeurs moyennes et relatives, largement utilisé dans l'analyse économique, permet d'évaluer objectivement les processus économiques. En règle générale, des valeurs absolues (coût, naturel) sont utilisées dans l'analyse, mais lors de leur comparaison, il est souvent difficile de tirer une conclusion (généralisation) sur la qualité de la mise en œuvre du plan ou les tendances identifiées pour un indicateur particulier. . Dans ce cas, des valeurs moyennes et relatives sont utilisées.

2.2. Méthode de traitement des séries chronologiques

Les régularités d'évolution du phénomène dans le temps ne sont pas représentées à chaque niveau concret d'une série. Ceci est dû à l'action sur les phénomènes de causes générales et aléatoires. Par conséquent, en statistique, pour identifier des modèles ou des tendances dans le développement d'un phénomène, les méthodes suivantes de traitement des séries chronologiques sont utilisées :

Méthode de lissage par élargissement des intervalles de temps.

La série initiale de dynamique est transformée et remplacée par une autre série, dans laquelle les indicateurs se réfèrent à des périodes de temps plus longues, c'est-à-dire l'intervalle est agrandi. Cette technique n'est utilisée que pour les séries chronologiques d'intervalles. L'élargissement est effectué jusqu'à ce qu'une tendance claire dans l'évolution du phénomène soit révélée et que les niveaux de la série couvrent de grandes périodes de temps.

L'inconvénient de cette technique est que lorsqu'elle est utilisée, le processus de modification du phénomène dans des intervalles élargis n'est pas tracé.

Alignement des séries chronologiques à l'aide de la méthode de la moyenne mobile.

La méthode de la moyenne mobile est la suivante : des intervalles élargis sont formés, constitués du même nombre de niveaux. Chaque intervalle suivant est obtenu en décalant progressivement d'un niveau le niveau initial de la série. Sur la base des intervalles élargis, nous déterminons la moyenne des niveaux inclus dans chaque intervalle.

L'inconvénient de cette technique est qu'il est impossible d'obtenir tous les niveaux pour une série lissée. Le nombre de niveaux dans la série chronologique lissée est inférieur à celui de la série originale. L'arbitraire du choix de l'intervalle de détermination de la moyenne mobile.

Méthode d'alignement analytique.

Lors du calcul de cette méthode, les niveaux réels d'une série de dynamiques sont remplacés par des niveaux théoriques, calculés sur la base de l'équation d'une certaine courbe, reflétant la tendance générale du développement du phénomène.

La tendance de l'évolution des phénomènes socio-économiques est généralement représentée par une courbe, une parabole, une hyperbole et une droite.

Si la série de dynamiques est alignée le long d'une droite, alors l'équation d'une droite a la forme suivante :

où y - niveaux réels ;

y t est la valeur théorique du niveau ;

t - périodes de temps - facteur de temps.

"a" et "c" - paramètres de l'équation.

Comme "t" est connu, pour trouver "yt", il faut déterminer les paramètres "a" et "b". Ils sont trouvés par la méthode des écarts par les moindres carrés, dont la signification est la suivante. Les niveaux théoriques calculés doivent être aussi proches que possible des niveaux réels, c'est-à-dire les écarts au carré des niveaux théoriques par rapport aux niveaux réels doivent être

Cette exigence est satisfaite par le système d'équations normales suivant :

n est le nombre de niveaux RD.

Ce système de niveaux peut être simplifié si l'on prend t (période de temps) telle que la somme des périodes soit nulle : Σt = 0.

Pour cela, il faut numéroter les périodes RD de manière à reporter le début du rapport horaire au milieu de la série. En RD avec un nombre impair de périodes de temps, la numérotation commence au milieu de la ligne et à partir de zéro "0", et avec un nombre pair de périodes entre "-1" et "+1". Alors les équations prennent la forme suivante :

an = Σy, donc on obtient "a" ; , .

Les sommes des niveaux théoriques et réels sont égales, c'est-à-dire les équations de la droite, choisies (exactement) pour l'alignement analytique, expriment pleinement la tendance d'évolution du phénomène étudié.

Les paramètres des niveaux requis dans l'alignement analytique peuvent être définis de différentes manières. Le plus souvent, ils sont déterminés en résolvant un système de niveaux normaux obtenus par la méthode des moindres carrés.

L'alignement analytique permet non seulement de déterminer la tendance générale du phénomène dans la période étudiée, mais également de calculer les niveaux manquants de la série temporelle.

La détermination des valeurs manquantes d'une caractéristique dans une période basée sur les données disponibles pendant une certaine période de temps s'appelle interpolation. Trouver les valeurs caractéristiques en dehors de la période analysée s'appelle l'extrapolation. L'extrapolation peut être effectuée aussi bien dans le passé que dans le futur.

La méthode de l'indice est basée sur indicateurs relatifs, exprimant le rapport du niveau d'un phénomène donné à son niveau, pris comme base de comparaison. Les statistiques nomment plusieurs types d'indices qui sont utilisés dans l'analyse : agrégés, arithmétiques, harmoniques, etc.

En utilisant des recalculs d'indices et en construisant une série temporelle caractérisant par exemple la production industrielle en valeur, il est possible d'analyser de manière qualifiée des phénomènes dynamiques.

La méthode de l'indice est une méthode d'analyse économique qui s'appuie sur des indicateurs relatifs qui expriment le rapport du niveau d'un phénomène donné à son niveau des périodes antérieures ou au niveau d'un phénomène similaire pris comme base de comparaison. Tout indice est calculé en comparant la valeur mesurée (de rapport) avec la valeur de base. Les indices exprimant le rapport de quantités directement commensurables sont appelés individuels et caractérisant le rapport de phénomènes complexes - groupe ou total.
La méthode de l'indice peut révéler l'influence de divers facteurs sur l'indicateur agrégé étudié. En statistique, il existe plusieurs formes d'indices qui sont utilisés dans les travaux analytiques (agrégat, arithmétique, harmonique, etc.).

En calculant les indices et en construisant une série chronologique qui caractérise, par exemple, la production en termes de valeur, on peut juger de manière nuancée la dynamique du volume de production.
Ainsi, il existe différentes classifications des méthodes et techniques d'analyse des activités financières et économiques entité économique, la plus instructive d'entre elles est la division des techniques et méthodes selon le degré de leur formalisabilité en informel et formalisé.

2.4. Méthode d'analyse de corrélation et de régression (stochastique)

Analyse de corrélation définit la tâche de mesurer l'étroitesse de la relation entre des variables variables et d'évaluer les facteurs qui ont le plus d'impact sur l'attribut résultant.

Analyse de régression conçu pour sélectionner la forme de connexion, le type de modèle, pour déterminer les valeurs calculées de la variable dépendante (signe résultant).

Les méthodes d'analyse de corrélation et de régression sont utilisées en combinaison. La plus développée en théorie et largement utilisée en pratique est corrélation de paires, lorsque les rapports de la caractéristique effective et de la caractéristique à un facteur sont étudiés. Ce - corrélation unilatérale et analyse de régression.

La méthode d'analyse de corrélation et de régression (stochastique) est largement utilisée pour déterminer l'étroitesse de la relation entre des indicateurs qui ne sont pas en dépendance fonctionnelle, c'est-à-dire La relation n'apparaît pas dans chaque cas individuel, mais dans une certaine dépendance.

La corrélation résout deux problèmes principaux :

Un modèle des facteurs agissants est compilé (équation de régression) ;

Une évaluation quantitative de la proximité des connexions (coefficient de corrélation) est donnée.

2.5. Méthode d'analyse de la variance

Analyse de variance - une méthode statistique pour étudier la relation. Elle permet d'étudier l'influence d'une ou plusieurs variables qualitatives sur une variable dépendante quantitative. L'analyse de la variance repose sur l'hypothèse que certaines variables peuvent être considérées comme des causes (variables indépendantes) et d'autres comme des conséquences (variables dépendantes ou réponses). Les variables indépendantes dans l'analyse de la variance sont appelées facteurs, car au cours de l'expérience, le chercheur peut modifier leurs valeurs et analyser la valeur résultante de la variable quantitative dépendante.

Le but principal de l'analyse de la variance est d'étudier la signification de la différence entre les valeurs moyennes de la variable quantitative dépendante par groupes de facteurs. Ceci est réalisé en décomposant la variance totale de la variable dépendante en composantes : variance due au regroupement (variance intergroupe) et variance due à d'autres facteurs (variance intragroupe). En analysant ces composantes de la variance, on peut estimer la proportion de l'impact de chaque facteur sur la variable dépendante. Une tâche distincte d'analyse de la variance consiste à identifier les groupes responsables de la différence des valeurs moyennes de la variable dépendante.

Il existe différents modèles d'analyse de la variance. Selon le nombre de facteurs, il peut y avoir des modèles de dispersion à un facteur et à plusieurs facteurs. Selon le nombre d'observations dans les groupes d'étude, les modèles ANOVA équilibrés et non équilibrés sont distingués. Selon le nombre de variables dépendantes, on distingue les modèles unidimensionnels et multidimensionnels. Par la nature des facteurs, on distingue les modèles déterministes, aléatoires et mixtes. Selon que les échantillons formés par les catégories du facteur sont dépendants ou indépendants, il existe des modèles de dispersion avec des mesures indépendantes et une analyse de variance avec des mesures répétées.

De plus, il existe des méthodes paramétriques d'analyse de la variance, ainsi que des analyses non paramétriques de la variance, pour des échantillons indépendants :

Le test de Kruskal-Wallis est conçu pour tester l'égalité des médianes de plusieurs échantillons. Ce test est une généralisation multivariée du test de Wilcoxon-Mann-Whitney. Le critère de Kruskal-Wallis est de rang un, il est donc invariant par rapport à toute transformation monotone de l'échelle de mesure.
Le test de Jonkheer (également connu sous le nom de test de Jonkheer-Terpstra) est basé sur les statistiques par paires de Wilcoxon-Mann-Whitney et est utilisé pour tester l'hypothèse de décalage par rapport aux alternatives de commande.

Pour les mesures répétées :

Le test de Friedman est un test statistique non paramétrique développé par l'économiste américain Milton Friedman. Il s'agit d'une généralisation du test de Wilcoxon et est utilisé pour comparer à partir de c conditions de mesure (c≥ 3) pour n objets (sujets) avec classement par valeurs de mesure individuelles.
Test de Page (le test L de Page permet de comparer des indicateurs mesurés sous k conditions (3≤k≤6) sur un même échantillon de n sujets).

Le champ d'application de l'analyse de variance est très étendu. L'analyse de dispersion est utilisée dans la planification d'une expérience de gestion de la production et dans un certain nombre de domaines de la recherche économique, sociologique et biomédicale.

3. Méthode mathématique

Les méthodes mathématiques peuvent être divisées en trois groupes :

Economique (méthodes matricielles, théorie des fonctions de production, théorie de l'équilibre input-output) ;

Méthodes de cybernétique économique et programmation optimale (programmation linéaire, non linéaire, dynamique) ;

Recherche opérationnelle et méthodes d'aide à la décision (théorie des graphes, théorie des jeux, théorie des files d'attente).

Méthode de programmation linéaire sont utilisés pour résoudre des problèmes expérimentaux lorsque vous avez besoin de trouver des valeurs extrêmes (maximum ou minimum ) certaines fonctions de variables. L'intérêt d'utiliser cette méthode dans l'analyse est que l'option optimale peut être sélectionnée parmi un nombre très important d'options alternatives. Utiliser d'autres méthodes pour résoudre de tels problèmes n'est pratiquement pas réaliste.

Lorsque vous utilisez la méthode de programmation linéaire, vous devez :

présenter des solutions alternatives sous forme de variables mathématiques ;
déterminer les principales contraintes et les présenter sous forme d'expressions mathématiques ;
résoudre des problèmes en utilisant une approche graphique ou algébrique.
La théorie des jeux en tant que branche de la recherche opérationnelle, il s'agit d'une théorie de modèles mathématiques permettant de prendre des décisions optimales dans des conditions d'incertitude ou de conflit entre plusieurs parties ayant des intérêts différents.

La théorie des jeux étudie l'optimalité d'une stratégie dans des situations de nature ludique. En formalisant mathématiquement les situations conflictuelles, on peut les représenter comme un jeu de deux, trois, etc. acteurs, dont chacun poursuit l'objectif de maximiser son propre bénéfice, son gain au détriment des autres.

Résoudre de tels problèmes nécessite de la certitude dans la formulation de leurs conditions pour établir le nombre de joueurs, les règles du jeu, l'identification des stratégies possibles pour les joueurs et les gains possibles.

Conclusion

Analyse économique - une étude approfondie des phénomènes économiques dans l'entreprise, c'est-à-dire identifier les causes des écarts par rapport au plan et des lacunes dans le travail, ouvrir des réserves, les étudier, promouvoir la mise en œuvre intégrée du travail économique et de la gestion de la production, influencer activement le cours de la production, en augmentant son efficacité et en améliorant la qualité du travail .

L'étude, conformément aux buts et objectifs fixés, nous avons: examiné le concept et identifié le sujet de l'analyse économique, étudié les buts et objectifs de l'analyse économique, sa relation avec les autres sciences, examiné le concept de «méthode» d'analyse économique analyse en économie, a analysé la classification des méthodes et techniques utilisées dans l'analyse économique de l'activité économique de l'entreprise.

Dans cet article, les principales méthodes utilisées en analyse économique ont été examinées. Toutes les méthodes sont diverses, basées sur divers facteurs et applicables dans un large éventail de situations envisagées.

Les méthodes utilisées en analyse économique sont classées selon un certain nombre de critères : les domaines d'analyse, le facteur temps, la nature de la relation entre les indicateurs, l'approche scientifique, la complexité des outils utilisés. Toute la variété des méthodes analytiques est mise en œuvre dans le système des méthodes appliquées. Dans l'utilisation d'un système de méthodes, en particulier, une approche systématique de l'analyse économique se manifeste.

Pour optimiser la gestion, il est nécessaire d'avoir une idée claire des tendances et de la nature des changements dans l'économie d'une entité économique. L'obtention de ces informations n'est possible que sur la base d'une analyse économique. Au cours du processus d'analyse, les informations primaires "brutes" sont vérifiées. Les matchs sont déterminés formes établies, exactitude des calculs arithmétiques, réductibilité et comparabilité des indicateurs. Les informations sont ensuite traitées ; il y a une familiarisation générale avec les documents, leur contenu; les écarts sont déterminés et comparés ; l'influence des facteurs sur l'objet analysé est déterminée, les réserves et les moyens de leur utilisation sont identifiés. Détecter les défauts et les erreurs. Les résultats de l'analyse sont systématisés et résumés. Sur la base des résultats de l'analyse, des décisions de gestion sont prises. Il s'ensuit que l'analyse économique justifie les décisions managériales, assure l'objectivité et l'efficacité de la gestion de la production.

L'analyse économique est un élément nécessaire à l'exercice de chaque fonction de gestion économique. Fonctions principales activité économique(fonctions de gestion économique) sont :

Support informationnel de gestion (collecte, traitement, systématisation et regroupement d'informations sur les processus et phénomènes économiques);

Analyse (analyse du cours de l'activité économique et de ses résultats, évaluation des possibilités d'activité économique);

Planification (opérationnelle, actuelle, prospective) ;

Organisation de la gestion (organisation du fonctionnement effectif de tous les éléments système économique entité économique pour l'utilisation rationnelle des ressources matérielles, humaines et financières).

La prise de décision nécessite le développement de plusieurs options pour résoudre les situations économiques, leur justification par l'analyse économique, le choix la meilleure option décision de gestion.

La LISTE BIBLIOGRAPHIQUE est disponible dans la version intégrale de l'ouvrage

Pour une évaluation qualitative des résultats de l'activité économique de l'entreprise, une analyse économique est utilisée. En même temps, il faut bien distinguer deux concepts d'analyse économique : "méthodologie" et "méthodes".

Contrairement à la méthodologie, les méthodes d'analyse économique contribuent à une étude complète et systématique de l'influence de certains facteurs sur les indicateurs de bon fonctionnement d'une entreprise, suivie d'une généralisation des indicateurs obtenus.

En tant qu'outil, un système spécial d'indicateurs est principalement utilisé, qui caractérise l'activité économique de l'entreprise et permet d'augmenter l'efficacité de la production.

Les principales méthodes d'analyse économique reposent sur la connaissance de sciences fondamentales telles que l'économie, les statistiques et les mathématiques.

Les méthodes économiques comprennent :

Regrouper des indicateurs homogènes pour étudier les relations dans des phénomènes complexes ;

Comparaison effectuée en comparant les données analysées ;

Les méthodes mathématiques comprennent la programmation mathématique, la modélisation (calcul matriciel, théorie de l'équilibre interindustriel) et diverses méthodes de recherche (par exemple la théorie des jeux).

L'analyse économique est considérée comme étant avant tout une transition entre le système initial de facteurs spécifiques et le système final (nécessaire) de facteurs. En même temps, l'ensemble des facteurs qui ont un degré variable d'influence sur résultats financiers activités de l'entreprise.

Toutes les méthodes d'analyse économique ci-dessus peuvent être utilisées en combinaison lors de la réalisation d'une analyse complète des activités d'une entité commerciale. Dès le début pour l'analyse rapport financier des méthodes de regroupement d'indicateurs, de comparaison de ces indicateurs et de leur représentation graphique sont utilisées. Mais l'étude des schémas de développement des objets analysés est réalisée à l'aide de méthodes statistiques d'analyse

Dans le processus d'analyse économique, un certain nombre de méthodes et de techniques d'analyse économique sont utilisées, qui sont conditionnellement divisées en deux groupes: traditionnel et mathématique.

Les techniques traditionnelles sont utilisées pour étudier et évaluer la relation fonctionnelle entre les indicateurs et comprennent l'utilisation de valeurs absolues, relatives et moyennes, l'utilisation de la comparaison, du regroupement, de la méthode de l'indice, de la méthode de substitution en chaîne, de la méthode de l'équilibre. Les méthodes ci-dessus sont généralement utilisées dans l'analyse et l'évaluation de systèmes déterministes dans lesquels la relation entre les facteurs analysés et l'indicateur de performance est de nature fonctionnelle et peut être représentée comme un produit, une somme privée ou algébrique de facteurs.

L'analyse économique de certains phénomènes, processus, situations commence par l'utilisation de valeurs absolues, sans lesquelles il est impossible de le faire, mais elles sont généralement utilisées comme base de calcul des valeurs moyennes et relatives (indicateurs). Les indicateurs moyens sont déterminés sur la base de données massives et qualitativement homogènes et servent à résumer l'ensemble correspondant d'indicateurs, de phénomènes et de processus typiques et homogènes, ce qui permet de déterminer les tendances générales et les modèles de développement des processus économiques. Dans les calculs analytiques au cours de l'analyse économique, divers types de moyennes sont utilisés, selon les besoins (Fig. 2.3).

Dans l'analyse économique, les valeurs relatives (pourcentages, coefficients) ont également été largement utilisées, ce qui permet d'analyser plus clairement la dynamique des indicateurs. Les valeurs relatives sont déterminées en divisant une valeur d'indicateur par une autre, qui sert de base de comparaison. L'intérêt est utilisé pour étudier le degré de réalisation des objectifs prévus, la dynamique de la gestion, les niveaux de rentabilité, la rentabilité, etc. Les coefficients sont déterminés par le rapport de deux indicateurs interdépendants, dont l'un est pris comme unité.

Dans le processus d'analyse économique, les types de valeurs relatives suivants peuvent être utilisés:

tâche planifiée ;
mise en œuvre des plans ;
dynamique de divers indicateurs;
indicateurs de structure;
coordination;
intensité;
Efficacité.

Dans l'analyse économique, la méthode de comparaison est souvent utilisée, qui est une évaluation et une analyse du phénomène à l'étude, le processus à travers des phénomènes similaires, des processus, puisque les valeurs numériques des indicateurs n'acquièrent une signification particulière que lorsqu'elles sont comparées à d'autres indicateurs. Une condition importante pour l'utilisation de la comparaison au cours de l'analyse est la comparabilité des indicateurs comparés, car leur incompatibilité peut conduire à des conclusions et des résultats incorrects. Les éléments suivants peuvent être utilisés comme base de comparaison :

indicateurs planifiés - pour suivre et analyser la mise en œuvre des plans par l'entreprise;
indicateurs normatifs - pour étudier et identifier les opportunités de développement économique et développement social entreprises;

Riz. 2.3.

données réelles pour les périodes d'activité passées - pour analyser la dynamique des modèles et des taux de développement de l'entreprise;
indicateurs moyens de l'industrie - pour déterminer la place de l'entreprise dans l'industrie;
indicateurs de performance des principales entreprises - pour identifier les opportunités et les réserves d'amélioration de l'activité économique;
indicateurs de performance des principaux concurrents - pour évaluer le niveau de compétitivité de l'entreprise.

Le rôle important des comparaisons dans l'analyse économique est déterminé par le fait que cette méthode d'analyse permet d'atteindre un certain nombre d'objectifs importants, tels que l'évaluation des résultats de la planification actuelle et à long terme, le choix des meilleures options pour les décisions de gestion, etc.

La technique suivante utilisée dans la mise en œuvre de l'analyse économique est un regroupement qui vous permet d'étudier certains phénomènes et processus économiques dans leur interconnexion et interdépendance, de détecter certains modèles et tendances caractéristiques de ces phénomènes et processus, d'identifier l'influence des plus importants facteurs. Le regroupement implique une certaine classification des phénomènes et des processus, ainsi que les raisons qui les déterminent. Habituellement, dans le cadre d'une analyse économique, trois types de regroupement sont utilisés (Fig. 2.4).

Les regroupements peuvent être construits sur une base (regroupements simples) ou sur plusieurs attributs (regroupements combinés). Ainsi, à l'aide de regroupements simples, la relation entre des phénomènes regroupés selon un même attribut est étudiée. Dans les regroupements combinés, une telle division de la population étudiée se fait d'abord selon un attribut,

Riz. 2.4. Les principaux types de regroupement utilisés dans l'analyse économique puis au sein de chaque groupe - sur une base différente, etc. En conséquence, des regroupements à deux ou trois niveaux peuvent être construits, ce qui permet d'étudier des interrelations diverses et complexes d'indicateurs.

La séquence des groupements de bâtiments aux fins de l'analyse économique est illustrée à la fig. 2.5.

Lors de la construction de groupements combinés, l'algorithme ci-dessus est étendu en répétant les quatrième et cinquième étapes.

Les regroupements sont également utilisés dans la préparation des données primaires et leur traitement analytique, puisque cette méthode d'analyse économique permet de dégager les facteurs et les tendances les plus caractéristiques de leur évolution à partir d'un ensemble d'indicateurs. Mais il convient de noter qu'en utilisant la méthode de regroupement, il est impossible de mesurer quantitativement l'influence des facteurs individuels sur l'indicateur de performance étudié. Cela peut être fait en utilisant les techniques d'élimination, de programmation mathématique, de régression, de corrélation, etc.

En analyse économique, la méthode de l'indice est également largement utilisée, qui repose sur des indicateurs relatifs exprimant le rapport du niveau du phénomène étudié à son niveau dans la période passée ou au niveau d'un phénomène similaire pris comme base. L'indice est déterminé en comparant les

Riz. 2.5.

Dans l'analyse déterministe, la méthode de substitution en chaîne est utilisée pour mesurer l'influence des facteurs sur l'indicateur de performance. Cette méthode d'analyse est utilisée lorsque la relation entre les phénomènes étudiés est strictement fonctionnelle et se présente sous la forme d'une relation directe ou inversement proportionnelle d'indicateurs. L'essence de la méthode des substitutions en chaîne est que pour mesurer l'influence de l'un des facteurs, sa valeur de base est remplacée par la valeur réelle, tandis que les valeurs des autres facteurs restent inchangées. La comparaison ultérieure des indicateurs de performance avant et après le remplacement du facteur analysé permet de calculer son impact sur l'évolution de l'indicateur de performance.

Lors de l'utilisation de la méthode de substitution en chaîne, il est important de garantir une séquence de substitution stricte, car son changement arbitraire peut conduire à des résultats erronés, en règle générale, l'influence des indicateurs quantitatifs est révélée en premier, puis qualitative. S'il existe plusieurs indicateurs quantitatifs et plusieurs indicateurs qualitatifs, vous devez d'abord modifier la valeur des facteurs du premier niveau de subordination, puis celui du bas. Ainsi, l'application de la méthode de substitution en chaîne nécessite la connaissance de la relation des facteurs, leur subordination, la capacité de les classer et de les systématiser correctement.

La dernière des méthodes traditionnelles d'analyse économique est la méthode de l'équilibre, qui est basée sur la dépendance de l'équilibre et la conditionnalité mutuelle existant entre de nombreux indicateurs de l'activité économique d'une entreprise. Tout d'abord, la méthode de l'équilibre est utilisée dans l'analyse condition financière entreprise, qui s'effectue principalement sur la base des données du bilan. La méthode du bilan est également utilisée au stade préparatoire des travaux d'analyse afin de vérifier la fiabilité des informations et de les relier.

Les méthodes mathématiques d'analyse économique sont utilisées dans l'étude des systèmes stochastiques, dans lesquels la relation entre les facteurs étudiés et l'indicateur de performance est stochastique, caractère probabiliste. Les connexions stochastiques entre divers phénomènes et leurs caractéristiques sont caractérisées par le fait que la caractéristique résultante, c'est-à-dire la variable dépendante est influencée non seulement par les facteurs analysés, mais également par un certain nombre de facteurs non contrôlés. Où Liste complète les facteurs ne sont pas connus, ainsi que le mécanisme exact de leur influence sur la variable dépendante, à la suite de quoi les valeurs de cette variable ne peuvent pas être mesurées avec précision, mais seulement avec un certain degré de probabilité.

L'utilisation de méthodes mathématiques augmente l'efficacité de l'analyse économique de l'activité économique des entreprises en réduisant le temps d'analyse, en remplaçant les calculs simplifiés par des calculs mathématiques précis, et également en résolvant des problèmes d'analyse multidimensionnelle très difficiles et parfois impossibles à résoudre manuellement. . Les principales méthodes mathématiques et techniques d'analyse économique comprennent:

modélisation mathématique;
programmation mathématique;
la théorie des jeux;
théorie des files d'attente;
méthodes de corrélation et de régression.